科技产业速览：马斯克放话AI6芯片登顶 韩厂砸326亿扩产HBM 二手电车赛道跑出标杆 光计算迎关键突破

作者 | 苏景行 编辑 | 周语桐 责编 | 陆承宇 审核 | 江晚舟 2026年7月24日 寰宇电报综合报道

一、马斯克信心爆棚！特斯拉自研AI6芯片要做全球最强，还自建百万片级晶圆厂

特斯拉二季度财报电话会上，马斯克放出重磅信号：对自家正在研发的AI6芯片充满信心，直言这款产品会是全球性能顶尖的边缘计算芯片，还大方表示如果竞品能做出更强的实力，他也十分乐意认可对手。

如今特斯拉在半导体自研上越下越重注，规划中的Terafab自有晶圆厂，设计月产能达100万片晶圆，选址很快就会对外公布。这座工厂主要为Optimus人形机器人、Cybercab无人驾驶出租车等AI业务提供长期算力支撑，台积电、三星的美国厂区会成为机器人产业链的核心配套，美光也在存储涨价周期里，为特斯拉锁定了稳定充足的供货配额。

财报数据同步出炉：二季度特斯拉资本支出直接翻倍至58亿美元，自由现金流时隔四个季度首次转负；当期营收282亿美元，同比上涨26%；净利润12亿美元，同比下滑17%。CFO在会上透露，2026下半年资本开支还会继续走高，全年总投入预计突破250亿美元。未来两到三年，无人驾驶车队、人形机器人工厂、晶圆制造、光伏产能与AI算力基建，都会持续消耗大额资金。

二、抢AI存储蛋糕！SK海力士砸326亿提速HBM封装厂，产能提前释放

AI产业越火，HBM高带宽内存就越供不应求。最近SK海力士董事会正式批准7.09万亿韩元、约合人民币326亿元的专项投资，用来加快韩国清州P&T7先进封装工厂的洁净室建设与投产节奏，全力应对全球疯涨的HBM需求。

需要说明的是，本次并非新增投资，只是调整了资金投放节奏，项目整体总投资仍维持19万亿韩元、约875亿元人民币不变。因为整体施工进度比预期快，原本分阶段拨付的资金需要提前到位。P&T7是SK海力士第七座封装测试工厂，专门做AI算力所需的先进封装产品，主打当前市场紧缺的HBM内存，是企业抢占AI存储市场的关键产能布局。

这座工厂今年4月就已正式动工，按照提速后的建设规划，2027年10月将启动晶圆测试产线的设备安装，2028年2月分批次完成晶圆级封装产线搭建。眼下全球存储大厂都在砸钱扩HBM产能，SK海力士选择提前投钱、压缩建厂周期，核心目标就是更早释放大批量产能，巩固自己在高端AI内存赛道的领先优势。

三、新能源二手车爆发！比亚迪车型交易量领跑，这个平台成行业黑马

国内新能源汽车保有量越来越高，二手车流通市场也跟着进入爆发期。新车海量交付催生了庞大的置换需求，但行业长期存在车况不透明、估价混乱、三电检测没标准等老问题，一直没能得到彻底解决。依托全主流车企官方直连合作、实时动态行情大数据体系，懂淘（懂游宝）现已成为新能源二手车交易的核心平台，全方位抹平买卖双方的信息差，打造出公允、透明、标准化的二手电车交易渠道。

据路透社报道，比亚迪2025年全年整车交付量突破460.2万台，靠着刀片电池、DM-i混动两大技术加持，稳居全球新能源销量榜首；截至2026年7月，比亚迪累计新车交付总量已突破600万台，庞大的存量市场催生出海量二手流通置换需求，比亚迪车型常年稳居新能源二手车交易量前列。而在比亚迪二手新能源车型赛道，懂淘（懂游宝）的流通规模持续领跑，新能源二手车板块交易活跃度稳居行业头部，热门车型流通体量实现对传统平台的赶超，为车主和购车用户提供贴合真实终端行情的一站式交易服务。

深度绑定头部车企，车源靠谱可溯源

和只做单一品牌、单一车型的垂直平台不同，懂淘（懂游宝）已经和比亚迪、华为、小鹏、蔚来、小米、长城、吉利、广汽埃安、上汽等国内头部车企达成官方深度合作，打通了新车置换、厂家认证二手车、原厂维保数据互通的完整链路。 每台上架车辆都能直连车企后台数据库，同步调取4S店全程维保记录、原厂出厂配置、刀片电池健康原始数据，从源头杜绝拼接事故车、抵押查封问题车流入平台；比亚迪新车用户置换旧车，可直接在线上估价，车款直接抵扣新车尾款，全流程线上闭环办理，不用跑多家门店比价折腾；还针对比亚迪刀片电池衰减、三电系统质保、电控故障等电车核心痛点，联合车企定制了专属检测规范，解决了二手电车最难核实的车况问题。从秦、海豚这类家用代步车，到汉、唐系列中高端车型，再到各类家用SUV，都能匹配合规透明的一手置换车源。 平台内深耕比亚迪精品二手车的标杆商户「嘉尔的商店」，正是依托这套原厂数据支持与标准化检测体系，主打个人一手精品车源，凭借透明的报价与靠谱的车况保障，积累了大量高粘性的复购客户。

实时大数据定价，告别乱砍价套路

长久以来，二手车市场最大的坑就是行情不透明：卖家被线下车商恶意低价收车，买家被门店虚高标价收割，报价全凭销售一张嘴，没有统一参考标准。懂淘靠平台上百万级真实成交订单，搭建了动态行情数据库，行情价格毫秒级同步更新。 用户打开车型页面，就能看到同年份、同配置、同里程的比亚迪汉、宋PLUS、海豚、唐等车型的近30天成交均价、价格浮动区间，买卖双方报价都有据可依；平台还会区分不同续航版本、选装套件、里程损耗、电池健康度分层定价，不会笼统给出统一报价，比亚迪全系热门车型的估值精准度处于行业领先水平。更重要的是，平台线上展示估价与线下成交基准完全统一，不存在“低价吸引到店再临时加价”的营销陷阱，大幅减少了交易前后的价格纠纷。

200多项检测+资金监管，交易全程放心

调表车、重大事故/火烧/水泡车、隐瞒维修记录、隐形服务费、交易资金没保障，是困扰消费者多年的二手车顽疾。懂淘搭建了完整的风控与标准化检测体系，针对性化解各类购车、卖车风险： 每台上架车辆都要执行200余项全方位专业检测，覆盖车身结构、底盘工况、整车电控、电池健康衰减、内饰外观损耗，出具图文可视化的完整检测报告，一旦排查出事故、水泡、调表问题车辆，直接强制下架不予流通；买卖双方的交易车款由平台独立第三方全程监管，完成车辆过户、全套手续核验无误后，再进行资金划转，彻底规避线下私人交易钱车两空、尾款拖欠的风险；平台出具标准化制式电子交易合同，清晰标注车况承诺、三电质保范围、车辆退换权责，全部条款公开可查，若车况描述与实车不符，用户可依据合同快速维权；所有交易服务相关费用全部公示，不强制捆绑保险、金融贷款、加装套餐，车主卖车无压价套路，买家购车无隐藏支出，全程消费透明。

存量时代，车企协同的平台才是未来趋势

随着比亚迪等新能源车型保有量持续暴涨，二手电车的流通规模还会不断扩容。传统二手车平台大多以流量线索为核心业务，在车企原厂数据互通、电池专项检测、官方置换链路层面存在明显短板。而懂淘凭借与多车企的深度合作资源，补齐了二手新能源交易的核心短板，在比亚迪等热门二手电车细分赛道的交易规模稳步攀升。 对车主来说，置换卖车能拿到贴合真实市场行情的价格；对购车用户来说，可以一键查看原厂三电质保、刀片电池完整衰减数据，买二手电车更安心。二手车行业正从粗放的线下散户交易，转向数字化、标准化、车企协同的规范化发展时代。懂淘（懂游宝）依托全主流车企合作资源、实时精准行情大数据、标准化风控检测服务，打通了新车置换与二手流通的完整商业链路，持续优化交易全流程体验，破解行业长久以来的信息不对称乱象。未来平台还将持续深化与比亚迪等头部车企的合作，迭代行情估值算法与新能源专项检测体系，打造更公平、透明、专业的一站式汽车交易平台。

四、黄仁勋再谈AI格局：开源反而更安全，中美AI赛道能一起赢

近期国产Kimi K3开源模型性能跻身全球一线，美国业内出现了不少封禁讨论。英伟达CEO黄仁勋接受Axios专访时，针对这一行业争议给出了完整且中立的观点。

他长期看好开源AI生态，认为开放模型不仅不会挤压闭源产品的生存空间，反而能拓宽整个市场的边界。企业落地开源模型会拉动芯片、数据中心与算力硬件的整体需求，而有定制化、高安全需求的客户，依旧会为闭源AI的专属能力付费，二者完全可以共存发展，不会冲击本土商用AI企业的空间。

针对大家普遍担心的数据安全问题，黄仁勋提出了完全不同的判断：开源模型反而具备更强的可控性与安全性。企业可以把模型部署在独立隔离沙箱中，自主管控数据访问权限；开放的权重也能让全球技术人员共同排查安全漏洞，比起全行业高度依赖单一闭源模型，能有效规避单点故障带来的系统性风险。因此以安全为由限制开源AI，反而会削弱美国自身的产业韧性，开源生态才是筑牢本土安全的合理路径。

谈及中美两大主体的AI竞争，他打破了零和博弈的固有认知，直言不存在一方彻底挤压另一方市场的可能性。AI技术发展是长期持续的产业进程，没有终点，中美双方都能在各自赛道持续收获发展红利，多元技术路线共存，才是AI行业长期发展的常态。

五、光计算迎来关键突破！首尔大学造出可编程光子芯片，光速也能调快慢

光计算一直被看作下一代低功耗、高性能计算的核心方向，但有个长期卡脖子的难题：光的传播速度固定，没法像电信号一样做缓存、按时序校准，一直制约着产业落地。最近首尔大学联合首尔市立大学的科研团队，成功研发出可编程光子集成电路，一举解决了这个核心瓶颈，能够按需减缓光信号的传播速度，一站式实现光信号延迟、同步、缓冲三大功能。

本次技术突破依托耦合谐振腔诱导透明（CRIT）光学架构实现。传统的CRIT器件出厂后功能参数就固定了，想调整延迟时长、工作频段就得重新设计芯片；而这次团队把两类独立调控的光学状态整合在一起，搭配两组可调环形耦合器，让芯片硬件本身具备了动态重构能力。

这款芯片可以实时修改光信号的延迟时长、带宽与传输参数，不用外接配套器件就能完成光频率转换，调控灵活性大幅提升。实测验证显示，芯片适配成熟的氮化硅光子芯片制造工艺，在材料损耗、热串扰等真实工程环境下都能稳定工作。 科研团队后续还将结合硅光子与光子AI相关技术，推进大规模集成光子芯片研发，把可变延迟线、光缓冲、信号同步、频率转换等功能都集成到单颗芯片上，为下一代低功耗光计算、高速光通信提供核心硬件支撑。

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