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人民网杭州7月24日电 (记者张丽玮)今天上午，2026精准医疗创新转化与数字化发展交流会在杭州召开。“未来AI在医疗中一定会发挥决定性的重构作用。”会议期间，迪安诊断技术集团股份有限公司董事长陈海斌给出了他的判断。
就在三个月前，12类AI辅助诊断服务被正式纳入全国统一医保乙类目录。更早的2025年12月，国家医保局明确将人工智能辅助诊断列为病理诊断扩展项，纳入价格构成。政策闸门打开，AI在医疗场景中的商业化落地骤然提速。
陈海斌认为企业要像水一样适应变化，同时坚持向上向善，实现可持续发展。 人民网记者 张丽玮摄
然而，对迪安诊断而言，这场变革的起点远早于政策发布。“单纯依靠规模扩张的时代已经过去。”陈海斌坦言，迪安诊断过去三十年积累的全国实验室网络、海量临床数据，须与AI技术深度融合，才能完成从“检验服务商”到“健康管理赋能者”的战略跃迁。
迪安诊断选择的突破口，是医学诊断中最复杂的领域之一——血液病。“这不是简单的技术叠加，而是医疗资源分配模式的改变。”陈海斌介绍，迪安诊断正与上海一家头部医院合作，针对血液病和胃肠道肿瘤两个病种构建垂类大模型。血液病诊断，涉及分子病理、基因测序、图像分析、流式细胞等多技术平台，过去只有顶尖三甲医院才具备完整诊断能力。如今，通过将专家的诊疗经验“AI化”，县域医院也能完成精准初诊。患者在当地完成初步诊断后转至顶级医院治疗，后续全病程管理再回归县域医共体。
陈海斌认为，在病理诊断领域，AI的核心价值在于让诊断“更高效、更精准、更低成本”。当技术迭代与政策导向同频共振，商业化落地正在加速。截至目前，迪安诊断的病理AI产品已覆盖全国1000余家医疗机构。
谈及更长远的核心竞争力，陈海斌将目光投向底层创新。“未来必须从性价比优势转向基于中国大规模人群数据发现的新生物标志物和靶点，结合AI能力做出源头创新的产品。”他停顿片刻，补充道：“这不仅是商业竞争，更是中国医疗从‘跟随’走向‘引领’的新契机。”
“做企业永远需要修炼和进化。”陈海斌表示，AI驱动的医疗变革不仅是企业的转型命题，更是中国医疗资源均衡化、健康管理全周期化的时代考题。
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