广东
南方财经21世纪经济报道见习记者 胡彬雅 记者施诗 上海、广州报道
人工智能带来的最大挑战，也许不是机器变得越来越聪明，而是人类是否愿意重新学习如何与智能共处。技术的发展有迹可循，真正难以改变的，是人面对未知时的惰性、面对变化时的抵触，以及缺乏重新学习的勇气。
在2026年世界人工智能大会（WAIC）现场，当讨论集中于模型规模、算力突破和产业格局时，2025年诺贝尔化学奖得主、清华大学讲席教授奥马尔·亚吉（Omar M. Yaghi）在接受南方财经等媒体记者采访时提供了另一种视角：AI时代最珍贵的资源依然是人本身。他认为，未来科研的核心竞争力，不在于机器替代了多少工作，而在于人类能否提出更好的问题、做出更准确的选择，并保持探索未知的热情。
AI改变科研，更考验人的选择
亚吉称，当下正处于“资源丰裕时代（the world of abundance）”，在万物互联背景下，知识、工具和不同领域之间的连接更加紧密，科研人员获取和利用信息的方式也发生了深刻变化，科研逐渐进入“选择科学（the science of selection）”时代。
面对不断扩展的知识边界、不断涌现的研究方向和日益丰富的技术工具，科研工作者更需要思考：哪些核心难题值得用一生去攻克？
在亚吉看来，真正有影响力的研究，不仅需要解决基础科学问题，还需要进一步考虑如何实现规模化制造、如何进入实际应用场景，以及如何服务更广泛的人群。因此，科研人员需要具备更长远的视野。
以材料科学领域为例，一种新材料从实验室走向应用，背后往往需要化学、物理学、工程学、计算机科学等多学科协同，也需要跨越从基础研究到产业化的多个环节。亚吉认为，AI是连接基础研究与应用转化的重要纽带，帮助科研人员打破学科边界、汇聚不同领域的知识与方法，推动创新成果从实验室发现走向实际应用。
随着AI赋能科研，科研人员的角色也需要转变。“我们不必精通所有细分领域，只需学会如何调取各领域的专业信息。”亚吉表示，越早接纳、钻研人工智能，与模型交互得越多，模型也会变得越完善，人类也越能更好地理解和利用它。
科学探索需要长期主义
从基础研究到产业应用，从单一学科到跨领域协同，亚吉始终关注科研如何创造长远价值。这一理念与中国长期重视基础研究、推动科技创新的方向高度契合，也成为他选择来到中国、加入清华大学的重要原因。“无论人生处于哪个阶段，我始终致力于发展科学、造福全人类。”亚吉表示，中国良好的科研环境和丰富资源，为科学探索提供了重要支撑。
谈及中国人工智能的发展及其在全球人工智能治理中的影响力，亚吉认为，中国人工智能技术和综合实力已达到全球领先水平，这背后离不开长期以来对基础研究的重视和投入。
“如此高度重视基础研究，是很多国家都难以做到的。”在亚吉看来，基础研究的回报远不只是技术突破，更在于让人学会如何在不确定性中寻找方向，并尝试用前所未有的方法破解难题。
对于人工智能时代青年人的专业选择，亚吉强调要找到自己真正热爱的领域，并深耕其中。他鼓励年轻科研人员勇于探索未知、坦然面对失败。“即使实验失败，也会带来新的认知。”在亚吉看来，科研的魅力正在于探索未知。面对AI带来的无限可能，找到值得用一生追寻的问题，并以坚持和勇气不断接近答案，或许正是科研最动人之处。
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记者：见习记者胡彬雅 施诗
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