AI眼镜作弊乱象频发，港科大实验显示Rokid眼镜30分钟能考92.5分

来源：南方+

近日，华南农业大学通报了一起学生在期末考试中使用AI眼镜作弊的事件，引发广泛关注。

AI眼镜目前正成为AI行业发展落地的热门讨论话题，但今年以来国内外有学生在考试时使用AI眼镜作弊的消息，也引发公众对AI眼镜使用规范和监管范围的讨论。

香港科技大学团队早前通过算法及网络优化，让商业智能眼镜搭载先进的AI模型，成功令其变成具有自动答题功能的“考试神器”。

香港科技大学电子及计算机工程学系教授张军及助理教授孟子立团队近日开展了这场备受关注的实验。据悉，团队用搭载大模型的AI眼镜完成大学期末试卷，30分钟交卷拿到92.5的高分，成绩超过95%的考生。不过，团队也呼吁建立监管机制，平衡技术创新与学术诚信。

对此，针对该实验具体情况与AI眼镜的发展与规范问题，南方+记者采访了香港科技大学电子及计算机工程学系教授张军及助理教授孟子立。

实验使用国产Rokid眼镜，AI眼镜考试30分钟得92.5高分

值得注意的是，此次香港科技大学进行实验使用的AI眼镜，是国产的Rokid眼镜。

孟子立向记者解释到，在测试前，为确保实验结果的准确性，团队测试了12款AI眼镜，包括国产的和其他国家生产的，其中有3款都能够满足要求，分别是Rokid Glasses，Meta RayBan Display和Brilliant Lab Frames。其中，Rokid的眼镜续航最久。

因此，团队最终选择以Rokid眼镜搭载GPT-5.2进行测试。 实验在2025年12月于香港科技大学本科三年级课程“计算机网络原理”的期末考试，单独分开考场进行。参与实验和真实的应考学生的试卷一同双盲进行批阅，以确保结果的准确性。

AI眼镜答题测试情况。来源：课题组视频截图

孟子立表示，戴上AI设备考试没有很多特殊的感觉，参与实验的学生只需低头看试卷，镜头便会快速拍照，通过手机应用程序把图片传输至远端大模型，经分析推理后得出答案，再沿相同路径返回，并显示在眼镜荧幕上，推理过程仅需0.8 秒，因此学生的任务主要是从眼镜的显示区域看答案，再抄写内容。

AI眼镜答题时的显示屏。来源：港科大Spark Lab供图

“该学生仅用了30分钟在满分100分中取得92.5分，于全班逾100人中排前五，其在选择题、单页解答题中均取得满分。而真实应考学生的最佳成绩为97.5分，需时3小时。”孟子立称，这次试验是想证明使用AI眼镜作答的可行性，也向大家警示AI眼镜进入生活的时代可能已经到来。

实验结果显示，戴上AI眼镜的考生，于选择题和单页解答题中均取得满分。面对跨页解答题时，尽管无法一次性把所有题目看全，但仍拿下了大部分的分数。即使部分题目最终答案有误，大模型依旧能给一部分推理过程，甚至还掌握了课上没有学过的知识点，并提供了正确的答案。

AI眼镜在多领域拥有广阔应用场景

谈及进行这场“压力测试”的缘由，张军表示，一方面是跟自己的研究兴趣相关，边缘智能（edge AI）是其主要研究方向之一，这研究主要是试图解决在算力资源受限的设备上部署AI应用。

他认为，AI可穿戴设备是一个典型场景，希望测试智能眼镜目前具备的能力，而考试答题是一个任务非常明确的测试；另一方面，也希望通过这个测试探讨AI对于教育的影响。

在张军看来，这项实验还让他看到了AI眼镜的巨大潜力，也证明了经过算法和网络优化的AI眼镜能在真实场景中应用，同时也看到了目前需要解决的一系列问题，这将会成为团队接下来几年的一个主要科研方向。

他强调，希望能引起香港科研和产业界对于AI可穿戴设备（特别是作为AI智能体的载体）的兴趣。“这是一个非常有应用潜力和影响力的方向，在教育、医疗、商业各方面都有广阔应用前景。”

多地现AI眼镜作弊，需建立严格监管机制

事实上，有关考生使用AI眼镜作弊的新闻今年以来已发生数起，今年5月，韩国一TOEIC英语能力考试中，首度查获利用AI眼镜作弊的案例；今年7月，华南农业大学一名学生在考试时使用一款接入多个AI大模型的智能眼镜而被请出考场。

在今年高考前，教育部曾提醒考生诚信参考，无论何种理由、无论是否使用，携带手机、智能手表（手环）、智能眼镜等进入考场即构成作弊。当时，多地教育考试部门也提醒高考考生如戴眼镜，入场前须接受查验。

在张军看来，学生们在学习和科研过程中利用AI设备是未来必不可少的能力。“他们一方面需要了解AI的最新进展，考虑怎样能更好利用这些工具，同时也需要思考可能引发的问题。我的多位博士学生都提到了AI对他们科研有极大帮助。”

针对考生在考场使用AI眼镜的违规现象，张军建议，目前需要普及AI眼镜这个信息，让监考人员意识到需要检查学生是否配AI眼镜，学校也可以提供一些检查标准。他强调，随着技术演进，这些检查标准也需要相应改动。

面对AI眼镜带来的挑战，张军认为，AI的进步对于怎样考核学生提出了很大的挑战，“未来需要区分两类考核，一类是对于学生个人能力的考核（不准使用任何AI工具），以及对于学生利用AI解决问题能力的考核（允许学生使用AI）。这两方面的能力都非常重要。”

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