广东
元宝AI生成
社会价值创造从“CSR补充”升级为“商业逻辑”
如今，互联网企业的社会价值创造已不再仅是CSR部门的“附加题”，而是深度嵌入核心业务与商业模式。
拼多多2025年4月在电商行业首次推出“千亿级别”的惠商助农行动。其“免费送货入村”服务打通了农资进村的“最后一公里”，在试点区域激发了农村消费潜能的释放。山东青州的化肥企业借此将市场拓展至更多偏远乡村，带动了产能、规模与就业的同步增长。同时，“多多好特产”专项行动先后走进湖北荆州、河南商丘、山东莱阳等地数十个农特产区。
货拉拉先后六次主动向社会公开平台核心算法规则，2025年3月成为行业内首个公开算法的货运平台。在司机权益保障方面，货拉拉成立互联网货运行业首个“司机健康中心”，在全国400多家门店设立“司机健康角”，截至2025年底已帮助超10万名司机完成基础健康检测。“新业态就业人员职业伤害保障试点”累计投入超2.1亿元，保障订单达10.7亿单，覆盖250万新老司机。
治理层面聚焦AI伦理、算法透明与数据安全
随着AI深度融入业务，负责任AI治理已成为互联网企业治理中的关键议题。
腾讯在2025年ESG报告中公布了《腾讯负责任AI原则》，覆盖价值观引领、安全能力建设、风险响应机制、法律合规保障及行业标准共建五个维度。国际评级机构明晟将其ESG评级从BBB级升至A级。
阿里巴巴建立了三级ESG治理架构，由可持续发展委员会、可持续发展管理委员会和ESG工作组组成。2025财年识别了21项关键议题，其中“产品与服务质量”“科技创新”“私隐保护与数据安全”的双重重要性最高。
蚂蚁集团联合清华大学等机构牵头编制全球首个《AI智能体运行安全测试标准》，并联合近20所高校和机构参与大模型伦理与治理共建。
【观察】
行业仍需作答的几道考题
当亮点逐一浮现，更深层的问题也随之显现：ESG建设是否已经找到了足以匹配野心的实现路径？从现有报告来看，至少有三个维度的答案仍不明朗。
首先是AI能耗与绿色转型的张力。大模型训练与推理所消耗的算力，正在让数据中心变成隐形的能源巨兽，这就出现了一个耐人寻味的现象：一家企业可能在“绿色低碳”章节展示漂亮的绿电数据，却在“科技创新”章节大力宣传其大模型的算力扩张——两套叙事之间缺乏真正的耦合。
其次是AI伦理治理从原则到落地的鸿沟。几乎所有头部企业都已发布AI伦理原则，腾讯公布《腾讯负责任AI原则》，蚂蚁参与全球首个《AI智能体运行安全测试标准》的编制。但当AI系统在医疗诊断、金融风控等高风险场景中做出影响个人命运的决策时，谁来为AI的错误负责？谁来决定算法的价值排序？企业ESG报告中对这类问题的回应，大多停留在流程描述和原则重申层面，离可审计、可问责的制度性安排尚有距离。
最后是平台灵活就业群体权益保障的深化难题。外卖骑手、网约车司机、货运司机的社保覆盖率、算法透明度、话语权参与度等根本性问题，远未得到系统性解决。
【手记】
企业追求技术先进性的同时
如何确保善意抵达所需之人
中国互联网行业的ESG实践正经历从“有没有”到“好不好”的跃迁。AI为ESG提供了前所未有的工具箱，但这个工具箱本身也在制造新的问题；监管为ESG划定了清晰的跑道，但跑道尽头通向何方，仍需要行业用持续的探索来回答。
正如马化腾在腾讯2025年度报告中阐述“以人为本，AI向善”时所指出的三重内涵——技术平权（目标是支持最多数的普通人受益）、AI安全（对用户隐私和安全的敬畏是不可动摇的底线）以及普惠（帮助弱势者、助解民生议题的领域理应是破局点）。这不仅是腾讯一家的行动坐标，或许也值得整个互联网行业在ESG的自我审视中反复掂量：如何在追求技术先进性的同时，始终确保这份善意能够抵达每一个需要的人。
■新快报记者 郑志辉
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