agno v2.8.0 正式上线：评测体系大升级，工具执行匹配更严格，环境回放能力全面增强

2026年7月23日，agno 发布了 v2.8.0 最新版本。
这次更新的重点非常集中，主要围绕三个方向展开：

• • 评分与评测能力增强

• • 环境隔离与批量回放能力增强

• • 工具执行、判分安全性与可靠性进一步收紧

从更新内容来看，v2.8.0 不只是新增了几个功能点，而是对评测链路、环境运行机制、工具执行验证方式，以及判分提示词防护做了成体系的升级。尤其是agno.scorer、agno.environments、Case.scorer、run_rollouts(env, k=8)、以及对ReliabilityEval和AgentAsJudgeEval的调整，都是这次版本中非常值得关注的核心变化。

一、版本信息

• • 版本：v2.8.0

• • 状态：Latest

• • 发布时间：2026年7月23日

本次更新内容主要分为三部分：

• • New Features

• • Bug Fixes

• • Breaking Changes

此外还有一组 “What’s Changed” 明细，进一步列出了具体变更项。

二、New Features：新功能全量解析

1. agno.scorer：把一次运行结果转成一个分数

这次更新新增了agno.scorer，它的定位非常清晰：把一次 run 转换成一个数字。

这个能力的意义在于，过去很多评测更多关注“是否通过”，而agno.scorer让结果可以进一步数值化。这样一来，评估不仅可以看成败，也可以看分值、区间、比较结果以及更细粒度的质量差异。

agno.scorer中包含三类 scorer：

• •CodeScorer

• •JudgeScorer

• •ToolCallScorer

并且，所有 scorer 都同时提供 sync 和 async 版本。

这意味着，无论是同步链路还是异步链路，都可以统一使用这套评分能力。

1.1 CodeScorer

CodeScorer的作用是：包装任意可调用对象作为评分器。

它支持的返回值类型包括：

• •bool

• •float

• •Score

这让它的适用范围非常灵活。
如果你的评分逻辑已经存在为一个普通函数，那么现在可以直接用CodeScorer包装起来，接入到 agno 的评分体系中。

更新说明中特别指出：

• • 推荐在output_schema下做 typed-field comparison

也就是说，在输出结构明确的情况下，建议基于类型化字段来做比较，这样会更稳定，也更适合结构化评测。

这一点虽然只是简短的一句说明，但在新评分体系里非常关键。因为结构化输出与 typed-field comparison 结合之后，评分逻辑会更清晰，也更容易复用。

1.2 JudgeScorer

JudgeScorer是一个LLM judge 评分器。

它有两个非常明确的特点：

• • 使用的模型必须始终是一个显式选择

• • 数值判定会被标准化到精确端点，公式为((score - 1) / 9)

这两个点都很重要。

第一，模型必须显式指定。
这意味着在使用 JudgeScorer 时，不再是模糊依赖默认模型，而是明确地选择具体模型，这能减少判分链路中的不确定性。

第二，数值 verdict 会被归一化。
更新内容里给出了明确公式：

• •((score - 1) / 9)

这表示 JudgeScorer 的评分输出不是随意浮动的，而是会映射到一个标准化数值区间中。对后续统计、比较、聚合结果来说，这一点非常关键。

1.3 ToolCallScorer

ToolCallScorer用于：确定性地检查工具执行情况。

这里的核心变化是它对工具调用结果的判断标准更严格，而且是基于真正的执行情况，而不是仅仅基于消息中“请求了工具调用”。

更新说明写得非常明确：

• • refused 的调用，不满足 expectation

• • errored 的调用，不满足 expectation

• • HITL-rejected 的调用，不满足 expectation

也就是说，只有真正成功、干净的工具执行，才可能满足预期。

这和本次 Breaking Changes 中对ReliabilityEval的调整是完全一致的，说明 v2.8.0 在“工具执行是否算完成”这件事上，整体标准已经统一收紧。

1.4 所有 scorer 都提供 sync 和 async 版本

这是一个容易被忽略但实际很重要的点。

更新里明确说：

• • All scorers ship sync and async variants

也就是说：

• •CodeScorer有同步和异步版本

• •JudgeScorer有同步和异步版本

• •ToolCallScorer也有同步和异步版本

这保证了在不同执行模式下，开发者都可以用同一套思路组织评分逻辑，而不需要额外写兼容层。

2. agno.environments：Environment、Task 与 run_rollouts(env, k=8)

本次更新的另一个绝对重点是agno.environments。

它引入了：

• •Environment

• •Task

• •run_rollouts(env, k=8)

从功能描述来看，这是一套围绕环境隔离、任务回放、多次运行统计和数据导出的完整能力。

其中最核心的是：

• •run_rollouts(env, k=8)

它的作用是：

• • 对环境中的每个 task 运行 K 次

• • 默认k=8

但更重要的不是“运行 8 次”，而是它的全隔离机制。

2.1 run_rollouts(env, k=8)：每个任务运行 K 次，并且完全隔离

更新说明中明确写到，run_rollouts(env, k=8)会让每个任务在完全隔离的条件下运行 K 次。

这个“完全隔离”包括以下内容：

• • fresh db

• • fresh session

• • fresh user

• • no memory writes

• • no knowledge writes

• • no learning writes

• • cache off

也就是说，每一次 attempt 都是在新的数据库、新的会话、新的用户上下文下完成的，同时：

• • 不会写入 memory

• • 不会写入 knowledge

• • 不会写入 learning

• • 关闭 cache

这意味着每次 rollout attempt 都不会受到前一次 attempt 的污染。

这个设计对于评测和稳定性测试非常关键，因为它能避免“上一次运行残留状态影响本次结果”的问题。

2.2 knowledge 读取仍然可用

虽然写入都被关闭了，但更新里特别说明：

• • knowledge reads still work

这意味着在 rollout 过程中：

• • knowledge 不允许写入

• • 但 knowledge 仍然允许读取

这是一个很有边界感的设计。
它保持了运行环境的“只读知识访问能力”，同时又确保测试过程本身不会把额外状态写回系统。

2.3 live per-attempt grid：实时逐次尝试网格

agno.environments还提供了：

• • a live per-attempt grid

也就是实时展示每次尝试的网格视图。

从更新描述来看，它是面向 rollout 过程中的可视化观察能力。
你可以看到每次 attempt 的运行情况，而不是只拿到最终汇总结果。

2.4 real pass rate per task：每个任务的真实通过率

更新中还提到：

• • real pass rate per task

也就是每个任务的真实通过率。

因为run_rollouts(env, k=8)会让每个任务独立跑 K 次，所以每个 task 不再只是“过了还是没过”，而是可以得到一个更真实的通过率表现。

这个能力和 “This is the pass@k door” 是直接对应的。
换句话说，v2.8.0 正式把多次独立运行后的通过率统计能力引入到了环境评测体系中。

2.5 drift-vs-policy fingerprints

更新说明还包含：

• • drift-vs-policy fingerprints

这是agno.environments的组成能力之一。
从描述上看，它用于对比漂移与策略之间的指纹信息。

官方并没有在这段更新内容里展开更多定义，因此这里按原意保留。重要的是，v2.8.0 已经将它作为环境能力的一部分加入进来。

2.6 save、load、diff

agno.environments还支持：

• • save

• • load

• • diff

也就是说，这套环境机制不仅能运行，还能：

• • 保存

• • 加载

• • 对比差异

这让环境回放和结果分析更完整，不再只是一次性运行。

2.7 learning_zone()

本次更新还加入了：

• •learning_zone()

它被列在agno.environments这一组能力中，说明它也是环境侧新增的重要接口之一。

2.8 to_sft_jsonl(...)：导出通过样本为 conversational-SFT JSONL

这是这次环境能力中非常亮眼的一项。

更新说明写得很完整：

• •to_sft_jsonl(...)

• • 将 passing attempts 导出为 conversational-SFT JSONL

• • 同时带有一个 provenance sidecar

也就是说，成功通过的尝试可以被导出成：

• • 会话式 SFT 格式 JSONL 数据

并且还附带：

• • provenance sidecar

这个导出能力让 rollout 的结果不只是用于评估，也能用于后续数据整理与样本沉淀。
更新中明确指出：

• • This is the pass@k door

也就是说，环境回放、多次尝试、通过率统计和通过样本导出，这几项能力组合在一起，构成了面向 pass@k 的入口。

3. Case.scorer：评测套件新增第三种检查方式

更新说明提到：

• •Case.scorer

• • the eval suite gains a third check

这意味着在 eval suite 中，现在新增了第三种检查机制。

它的使用方式是：

• • 把任意 scorer 插入到一个Case中

• • 并配合Case.expected

而且它具备以下特点：

• • free

• • exact

• • no LLM call

这里的含义非常直接：

• • 这种检查方式不需要额外的 LLM 调用

• • 可以做精确判断

• • 代价更低

这一点和agno.scorer的出现是相互呼应的。
因为有了 scorer，Case就不仅能做原来的检查，还能挂接一个独立、明确、无需 LLM 的评分或判定过程。

3.1 SuiteResult.to_dict() 新增字段

与Case.scorer配套，更新中还提到：

• •SuiteResult.to_dict()gains additivescore_value

• •score_passed

• •score_reasonkeys

也就是说，评测结果在字典化输出时，会新增以下字段：

• •score_value

• •score_passed

• •score_reason

这是一个很实用的补充，因为它让 scorer 的结果能被标准化带出，方便做后续处理、展示和分析。

4. FileGenerationTools：新增代码文件生成能力

本次更新还提到：

• •FileGenerationTools

• • Added code file generation for FileGenerationTools

也就是说，FileGenerationTools新增了代码文件生成能力。

更新内容没有展开更多细节，但这个新增点已经明确列在 New Features 中，是本次版本功能增强的一部分。

5. Gmail Tools：新增分页与 max_results_per_request

更新说明写到：

• • Gmail Tools

• • Added pagination and max_results_per_request

也就是说，Gmail Tools 新增了两个能力：

• • 分页

• •max_results_per_request

这意味着在请求 Gmail 数据时，可以进行分页处理，同时还能控制每次请求的最大结果数。

这是一个非常明确、面向工具使用体验的增强。

6. Adanos Tools：新增可选的市场情绪工具

这次更新还包括：

• • Adanos Tools

• • Added optional Adanos market sentiment tools

也就是说，Adanos Tools 现在新增了可选的市场情绪工具。

需要注意两个关键词：

• • optional

• • market sentiment tools

说明这部分不是强制接入，而是可选能力增强。

三、Bug Fixes：问题修复项

除了新增功能，v2.8.0 还修复了几个比较明确的问题。

1. RemoteAgent / RemoteTeam：修复 A2A 协议路径中 metadata 丢失问题

更新内容写到：

• • RemoteAgent / RemoteTeam

• • Fixed metadata being dropped on the A2A protocol path

也就是说，之前在 A2A protocol path 上，RemoteAgent和RemoteTeam存在 metadata 被丢弃的问题。
v2.8.0 对这个问题进行了修复。

这个修复项也在后面的 “What’s Changed” 明细中再次出现，说明它是一次明确的功能性修复。

2. Content：空 content list 时 get_content_string() 返回空字符串

更新说明写到：

• • Content

• • Return empty string for empty content list inget_content_string()

也就是说，当 content list 为空时，get_content_string()现在会返回空字符串。

这属于边界行为修正。
之前的处理方式没有在这里展开，但现在 v2.8.0 明确规定了空列表对应空字符串返回值。

3. Decision log：替换已弃用的 datetime.utcnow()

更新内容写到：

• • Decision log

• • Replaced deprecateddatetime.utcnow()in thedecision_logstore

也就是说，在decision_logstore 中，已将废弃的datetime.utcnow()替换掉。

这是一个典型的兼容性与维护性修复。

四、Breaking Changes：破坏性变更详解

本次更新最值得认真看的部分之一，就是 Breaking Changes。
因为这些变更会直接影响升级后的评测结果、工具匹配结果，以及 judge verdict 的稳定性表现。

1. ReliabilityEval 匹配工具执行方式变更

更新说明写到：

• • ReliabilityEval matches tool executions

它的核心变化是：

• • Tool expectations 现在只会被 clean execution 满足

• • 匹配依据是RunOutput.tools

• • 同时要求tool_call_error未设置

• • 不再按照 message-side requests 来满足 expectation

这句话的含义非常关键：

以前，只要消息侧发起了工具请求，就可能被当成满足 expectation。
但现在不是这样了。

在 v2.8.0 中，工具 expectation 是否满足，必须看：

• • 是否真的有工具执行记录

• • 该执行是否是 clean execution

• •tool_call_error是否未设置

只有这样，才算满足 expectation。

1.1 升级后 verdict 可能从绿变红

更新说明明确提醒：

• • Verdicts can flip red after upgrading

也就是说，升级到 v2.8.0 后，一些之前通过的评测，可能会变成失败。

原因也被写得很直白：

• • when they do, the eval was previously passing for the wrong reason

也就是：

• • 之前之所以通过，是因为通过的理由本身并不正确

这不是新版本把正确结果判错了，而是旧逻辑可能把“请求了工具”误当成“正确执行了工具”。

1.2 缺失条目会带注释

更新内容还说明，如果出现这种情况，缺失项会被标注为：

• •... (requested but refused/errored — execution matching, new in 2.8.0)

这段文案意味着，新版本会明确告诉你：

• • 工具虽然被请求了

• • 但它被拒绝了，或者执行报错了

• • 因此在 2.8.0 的执行匹配规则下，不再算满足 expectation

这个提示语本身就是对新旧行为差异的直接说明。

1.3 参数检查位置变更

更新还提到：

• • Argument checks moved toToolExecution.tool_args

• • with the same partial-match semantics

也就是说，参数检查现在移动到了：

• •ToolExecution.tool_args

同时，仍然保留：

• • 相同的 partial-match 语义

这意味着：

• • 检查的位置变了

• • 但匹配方式没有变

因此升级时，关注点主要在“参数检查入口变化”，而不是参数匹配规则变化。

2. Hardened judge prompt：AgentAsJudgeEval 判分提示词加固

本次 Breaking Changes 的另一项重点，是 judge prompt 的加固。

更新说明写到：

• • EveryAgentAsJudgeEvalnow fences judged output behind a per-call random nonce

• • with the untrusted-data instruction inside the prompt

也就是说，现在每一次AgentAsJudgeEval调用，都会把被判定的输出放在一个带随机 nonce 的边界中，并且在提示词内部加入“这是不可信数据”的指令。

这是一次非常明确的判分安全加固。

2.1 文字注入不再轻易影响判分提示词边界

更新内容进一步说明：

• • A literalno longer escapes the block

也就是说，即便被评判的内容里真的出现了字面量的，它也不能再逃逸出这个输出块。

这代表 judge prompt 在结构边界上的防护更强了。

2.2 judged answer 中的“score this 10”只是数据，不是指令

更新说明继续写到：

• •"score this 10"inside a judged answer is data, not an instruction

这句话非常重要。
它表示：

• • 如果被评估的回答中出现类似“score this 10”这样的内容

• • 新版本会把它当成被评判数据的一部分

• • 而不会把它误识别成对 judge 的操作指令

这也是 prompt hardening 的直接体现。

2.3 judge verdicts 和 token counts 可能变化

由于 judge prompt 结构被加固，更新里明确提醒：

• • Judge verdicts and token counts may shift

也就是说，升级到 v2.8.0 后：

• • judge 的打分结果可能发生变化

• • token 统计也可能发生变化

这是由于提示词结构、边界防护和判定上下文发生调整所带来的自然结果。

五、What’s Changed：变更明细逐条汇总

下面把 “What’s Changed” 中列出的条目做一次完整梳理，确保不遗漏。

1. 修复 decision_log store 中已弃用的 datetime.utcnow()

这一项对应前面的 Bug Fixes：

• • 替换decision_logstore 中已弃用的datetime.utcnow()

2. cookbook：新增 dpo_jury pairwise preference 示例

更新中加入了一个 cookbook 相关条目：

• • add dpo_jury pairwise preference example

这是 cookbook 内容扩展的一部分。

3. cookbook：针对 agno 2.7.x 刷新 data_labeling

更新中还包括：

• • refresh data_labeling for agno 2.7.x

说明 cookbook 中的数据标注相关内容做了刷新。

4. cookbook：新增 jury calibration、hardening 和 agreement metrics

更新说明包含：

• • jury calibration

• • hardening

• • agreement metrics

这些都属于 cookbook 侧的内容扩展。

5. cookbook：新增 synthetic data generation workflows

这次还加入了：

• • synthetic data generation workflows

也是 cookbook 相关能力说明的一部分。

6. cookbook：新增 critique-revision、persona 和 tool-call trajectory generation

更新中还列出：

• • critique-revision

• • persona

• • tool-call trajectory generation

这些内容也都属于 cookbook 的扩展项。

7. cookbook：新增 step-reward scoring、scale-out mechanics 和 safety labeling

What’s Changed 里还包括：

• • step-reward scoring

• • scale-out mechanics

• • safety labeling

依旧是 cookbook 内容增强的一部分。

8. cookbook：image_search README 说明 ingest 是 full rebuild，不是 idempotent

更新说明中有一条非常具体：

• • image_search README

• • ingest is a full rebuild

• • not idempotent

也就是说，相关 README 里明确说明：

• • ingest 是完整重建

• • 不是幂等操作

9. 修复 RemoteAgent / RemoteTeam 在 A2A protocol path 丢失 metadata

这一项和前面的 Bug Fixes 对应：

• • RemoteAgent / RemoteTeam 在 A2A 协议路径中丢失 metadata 的问题已修复

10. Gmail tools：新增 pagination 和 max_results_per_request

对应前面 New Features 中的 Gmail Tools 增强：

• • 新增分页

• • 新增max_results_per_request

11. 修复 get_content_string() 在空 content list 时返回空字符串

对应前面的 Content 修复项：

• • 空内容列表时返回空字符串

12. Adanos：新增可选 market sentiment tools

对应前面的 New Features：

• • Adanos 新增可选市场情绪工具

13. Adanos：澄清 trending ranking

What’s Changed 中还有一项：

• • Clarify Adanos trending ranking

也就是说，Adanos 的 trending ranking 被进一步澄清说明。

14. 修复 Groq 上 retired qwen/qwen3-32b 的替换

更新中还有一项模型替换相关内容：

• • replace retired qwen/qwen3-32b with openai/gpt-oss-20b on Groq

也就是说，在 Groq 上，已将退役的qwen/qwen3-32b替换为openai/gpt-oss-20b。

这是一项明确的适配修复。

15. FileGenerationTools：新增代码文件生成

对应前面已经提到的 New Features：

• •FileGenerationTools新增 code file generation

16. agno.scorer 与 judge prompt fence

What’s Changed 中有一项总结式条目：

• • agno.scorer and the judge prompt fence

它对应的是本次版本最核心的两组升级：

• • 新的 scorer 体系

• • judge prompt 的边界加固

17. rollout engine 与 Case.scorer seam

What’s Changed 还写到：

• • rollout engine andCase.scorerseam

这对应的就是：

• •agno.environments

• •run_rollouts(env, k=8)

• •Case.scorer

这几项能力在评测与回放链路中的衔接。

18. release: v2.8.0

这是版本发布条目本身：

• • release: v2.8.0

19. cookbook：将 environments 扩展到 progressive verification suite

最后还有一项 cookbook 变更：

• • expand environments into progressive verification suite

说明 environments 相关内容在 cookbook 中也有进一步扩展。

20. Release v2.8.0

What’s Changed 中还有一次版本发布条目：

• • Release v2.8.0

六、这次 v2.8.0 更新的核心脉络总结

如果把这次所有更新串起来看，v2.8.0 的主线其实非常清楚，主要集中在以下几条：

1. 评分能力从“是否通过”走向“数值化表达”

agno.scorer的引入，意味着 run 的结果可以被转化为：

• • bool

• • float

• • Score

• • 标准化数值 verdict

同时还能接入到Case.scorer中，让评测套件具备第三种检查方式，并通过SuiteResult.to_dict()输出：

• •score_value

• •score_passed

• •score_reason

这让评测不再只是二元结果，而是可以做更细粒度的表达。

2. 环境评测从“单次运行”走向“隔离回放与 pass@k”

agno.environments与run_rollouts(env, k=8)的引入，带来了完整的多次独立回放机制：

• • 每个 task 跑 K 次

• • 每次都 fresh db、fresh session、fresh user

• • 不写 memory、knowledge、learning

• • cache off

• • knowledge reads still work

再配合：

• • live per-attempt grid

• • real pass rate per task

• • drift-vs-policy fingerprints

• • save / load / diff

• • learning_zone()

• •to_sft_jsonl(...)

这套能力已经完整打开了 pass@k 评测与通过样本导出的入口。

3. 工具执行验证从“请求过”升级到“真正执行成功”

不管是ToolCallScorer，还是ReliabilityEval的 breaking changes，都在表达同一个原则：

• • 工具 expectation 不能只看有没有发出请求

• • 必须看工具是否 clean execution

• • refused、errored、HITL-rejected 都不算满足 expectation

同时，参数检查位置也移动到了：

• •ToolExecution.tool_args

但仍然保留 partial-match 语义。

这说明 v2.8.0 明显更强调“真实执行结果”。

4. judge prompt 更严格，判分链路更抗注入

AgentAsJudgeEval的 judge prompt 加固，体现为：

• • 每次调用使用随机 nonce

• • 把 judged output 明确围起来

• • 在 prompt 中加入 untrusted-data instruction

• • 字面量不再逃逸

• • judged answer 中的"score this 10"被视为数据而非指令

代价是：

• • judge verdicts 可能变化

• • token counts 可能变化

但这是明确的安全强化。

七、升级到 agno v2.8.0 时最需要关注的地方

基于这次更新内容，升级时最值得关注的点有以下几项：

1. 评测结果可能变化

特别是以下两类：

• •ReliabilityEval的工具 expectation 结果

• •AgentAsJudgeEval的 judge verdicts

因为：

• • 工具执行匹配规则更严格了

• • judge prompt 也被加固了

所以升级后出现结果变化，是官方已经明确提示过的。

2. 之前“误通过”的工具评测可能转为失败

官方已经写得很清楚：

• • 如果 verdict 变红，往往意味着之前是“因错误原因而通过”

所以升级之后，如果发现工具相关测试变严格，需要优先核查：

• • 是否只是发出了工具请求

• • 是否真的完成了 clean execution

• • 是否存在tool_call_error

• • 是否是 refused、errored 或 HITL-rejected 情况

3. 如果使用 judge 评测，token 统计也可能变化

由于判分提示词被重新加固，所以：

• • verdict 可能变

• • token count 也可能变

这在统计成本或做历史对比时需要留意。

4. 新增环境回放能力后，可基于 task 做更真实的通过率观察

v2.8.0 已经把：

• •Environment

• •Task

• •run_rollouts(env, k=8)

以及通过样本导出能力串起来了。
如果你关注的是任务稳定性、重复运行表现与 pass@k，这部分就是本次版本最重要的能力入口。

八、结语

代码地址：github.com/agno-agi/agno

agno v2.8.0 是一次非常有重点的版本升级。

它没有把更新分散到很多无关紧要的小点上，而是集中加强了几条关键链路：

• • 用agno.scorer完善评分体系

• • 用agno.environments和run_rollouts(env, k=8)打开 pass@k 能力入口

• • 用Case.scorer补足评测套件中的第三种检查方式

• • 用ToolCallScorer与ReliabilityEval的新规则收紧工具执行匹配

• • 用 judge prompt fence 加固AgentAsJudgeEval的判分安全

• • 同时补齐FileGenerationTools、Gmail Tools、Adanos Tools 的功能增强

• • 修复 RemoteAgent、RemoteTeam、Content、decision_log 等问题

• • 在 cookbook 和若干配套内容上继续扩展

如果只用一句话概括这次版本，那么可以说：

agno v2.8.0 的核心，不只是“新增功能”，而是把评测、回放、工具执行验证与判分防护这几条关键链路一起做扎实了。

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