北京智能体新政：为智能时代铺设“自主可信”地基

北京，打响省级智能体专项政策第一枪。点击“阅读原文”，查看《专项政策》全文。

出品丨自主可控新鲜事

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今日，北京市发改委、北京市科委等四部门正式联合发布《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》（简称：《若干措施》），打响省级智能体专项政策第一枪。

这是全国首个省级层面聚焦AI智能体规模化发展的专项顶层政策，提出了提升基础模型能力、强化智能体底层共性技术攻关、支持OPC（一人公司）等创新创业新模式、鼓励发展Token经济等十条重要举措。

作为信创产业的一名观察者，初读这份文件时，我感受到的不仅仅是北京对“智能体”这一前沿技术形态的雄心，更深层的，是其在自主产业生态建设上的系统性战略推进。这份政策虽然和信创产业没有直接关系，但通篇下来，“安全可控”、“自主生态”、“跨模型跨芯片”、“自主互联协议”等关键词密集出现。在智能体从概念走向规模落地的关键窗口期，北京正试图用这份措施，为智能时代的“自主可信”铺设一套地基。

小编从以下几个核心维度做浅显解读。

01、“内生安全”

《若干措施》对安全的理解，明显超出了传统信创的合规框架，向前迈出了关键一步。

政策明确提出“推动智能体安全可控技术栈攻关，提升任务执行全过程安全保障能力”。关键词是“技术栈”和“全过程”。这意味着安全不再是外加的防护壳，而要生长在智能体的上下文工程、任务规划、工具调用、记忆模块等每一层逻辑里。智能体在执行长程任务时，每一步决策、每一次工具调用，都需要可审计、可干预、可追溯。

对产业链的影响：这为安全企业开辟了全新赛道。过去，国产安全厂商的核心产品集中在防火墙、入侵检测、终端安全等领域，面对的是“人操作的系统”。而智能体时代，客户需要的是一套能够监控、审计和干预自主运行AI系统的安全中间件。政策同时提出开发安全大模型、建设靶场和可信沙箱，以“以模治模”的方式提升安全能力，并开放漏洞扫描、攻防对抗等共性服务。这意味着安全能力本身也在向“服务化”转型。在政务、金融等对安全有刚性要求的领域，这套内生安全机制是智能体能够规模落地的先决条件，率先完成技术卡位的安全企业将获得显著先发优势。

02、“AIP协议卡位”

信创产业发展至今，一个深刻教训是在PC和移动互联网时代，我们在硬件和应用层面发力较多，却在协议和标准层布局不足，导致生态主导权旁落。《若干措施》在智能体领域做出了前瞻性部署。

政策明确要求“围绕智能体交互、接口规范、身份标识、性能评测、安全防护等领域研制一批标准规范”，并特别强调“加强智能体互联协议（AIP）等智能体互联关键国家标准、行业标准的推广应用”。未来成百上千个智能体需要跨系统、跨组织协作时，它们如何发现彼此、如何握手认证、如何传递任务和结果，AIP就是答案。谁掌握了互联协议的标准，谁就能定义智能体之间的“通用语言”。政策此时力推自主AIP协议进入国标、行标体系，是在为整个智能体生态建立连接地基。

对产业链的影响：这对于国产中间件企业、系统集成商和应用开发平台而言，是一个明确的战略信号。能够率先适配、甚至主导AIP协议实现的企业，将在下一代应用生态中占据类似移动互联网时代“操作系统级”的位置。政策还要求“推动构建自主可控互联协议、开发框架和基础工具链”，并鼓励将核心代码开源——“以开源促标准”，通过开放获取开发者生态的广泛采用，让自主协议成为事实标准。这意味着，参与这一进程的产业链企业，有机会从“项目交付商”转型为“生态基础设施提供商”。

03、“为智能体而生的算力芯片”

算力是信创产业的长期攻坚领域。《若干措施》对算力的布局，没有停留在“建更多数据中心”的层面，而是围绕智能体的特殊需求进行了专门设计。

措施第八条提出实施“银河算廊”工程，布局“面向智能体高频并发、低延迟需求的新型算力基础设施”。这揭示了一个重要转变：智能体大规模部署后，算力需求将从集中式训练转向分布式、碎片化、低延迟的推理。政策鼓励算力与5G-A/6G深度融合，正是为了满足智能体在端侧和边缘侧对实时响应的苛刻要求。

第六条则聚焦Token经济，提出“研发适配智能体系统调用、复杂任务调度与高频决策的通用处理器”和“低延迟、高吞吐专用推理芯片”。

对产业链的影响：这为国产芯片企业打开了一个差异化赛道。过去几年，国产AI芯片主要对标英伟达GPU做训练加速，但由于生态壁垒和性能差距，市场突破艰难。而智能体时代的海量推理任务，为NPU、存算一体等新架构提供了应用场景。政策将芯片研发方向与智能体的具体任务特征绑定，并鼓励芯片企业、模型厂商与终端企业深度协同——“以场景定义芯片”，引导算力供给从“能用”走向“为智能体而生”。同时，“存量算力‘零存整取’”、“算力池化”、“Token券”等提法，也为算力运营服务商创造了新商业模式，通过软件调优和弹性调度提升存量算力的商业价值。

04、“芯模云端用”一体化

智能体时代的一个核心特征是，AI能力将从云端下沉到每一个终端设备。《若干措施》第四条专章论述智能体与终端融合，提出了“芯模云端用五位一体协同发展”的战略框架。

对产业链的影响：推动芯模云端用五位一体协同发展，是信创人最熟悉的系统化思维。在智能体时代，不再是单一芯片或操作系统的替代，而是要求从芯片、基础模型、云端服务到终端应用的全面联动。鼓励终端厂商与模型厂商“软硬联合定义”，这剑指的是苹果式的闭环体验和自主生态护城河。政策意图很清晰：要以“北京智造”的标杆产品，率先定义下一代自主智能终端的交互和决策范式。

“鼓励芯片企业、模型厂商与终端企业深度协同，共同优化智能体自主产业生态”。这意味着，未来的终端产品设计逻辑将被改写：先确定AI需要实现的环境感知和自主决策能力，再反向定义芯片算力规格和传感器方案。同样，对于国产终端厂商，这也是一次产品代际跃升的机遇——率先推出真正由智能体驱动的原生AI终端，就有机会在市场中占据主动。

05、“OPC模式”重构生产关系

《若干措施》对“OPC（一人公司）”等创新创业新模式给予了专章支持，提出优化注册流程、建设OPC社区和服务站、推动大中小企业融通发展。

对产业链的影响：这一布局的意义在于重构生产关系。当智能体能够承担大量分析、开发、运营工作时，个体创业者的产能边界将极大扩展，“一人+一组智能体”就可以服务细分市场。政策通过算力券、Token券、弹性算力供给等工具降低这类主体的创业成本，实质上是为产业链末端注入大量“微创新”节点。对于大型国产软硬件企业而言，这意味着未来生态中将出现更多小而专的合作伙伴，能够灵活填补细分场景的解决方案空白。

06、场景“反哺”与应用“重构”

《若干措施》对应用场景的描述，为信创软件企业指明了“换道超车”的可能。文件明确支持将智能体融入集成电路EDA工具、柔性显示产线智能质检与电子制造供应链调度。对国产EDA等长期攻坚的工业软件而言，如果能借力智能体实现自动化设计、自主决策，有望从功能替代迈入能力超越的新阶段。

再者，政策鼓励基于智能体开发“原生AI软件”和“超级软件”，并对基础软件、工业软件进行智能化技改。这对于办公套件、ERP、PLM等核心应用软件提出了新命题：不能只满足于完成对国外产品的界面和功能复制，而应该用智能体重构底层架构，实现信息关联与自主决策。这为信创应用生态，创造了一次内在价值跃迁的绝佳时机。

更值得关注的是“人工智能操作系统（AI OS）”这一提法。措施要求打通生态壁垒，实现跨设备协同、跨生态开发、跨场景部署。从产业角度看，这预示着AI时代可能出现类似移动互联网“iOS/Android”级别的平台型机会。政策的及早介入，意在推动形成具备全球竞争力的AI OS生态。

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