媒体关注 | 中国交通报刊登《智驭江海 慧通未来——人工智能助力广西海事监管取得阶段性成效》

广西海事局指挥中心大屏上，风力预警显示突然变红。几秒后，系统自动锁定一艘抗风等级不足的客渡船，短信直发至这艘船舶的管理人员：“风力已超船舶抗风等级，请立即停航避风。”

这一幕，正是广西海事局“人工智能+海事”深度融合的日常缩影。曾经依靠“人盯人、船巡河”的“汗水型”监管，正加速转向“数据驱动、风险预警”的“智慧型”治理。

从人海战术到数据驱动

广西呈现“三沿六多”特征——沿海、沿江、沿边，客运多、渡口多、水库多、桥梁多、船闸多、民俗节日多。水上交通安全监管“点多、线长、面广”，基层海事处平均不到8人，传统“人盯人、船巡河”的模式难以为继。

破局之道，在于理念之变。2025年以来，广西海事局以智慧海事系统为基座，积极推动“人工智能+海事”深度融合创新，着力推动全体人员思想观念从依赖人海战术、事后处置向数据驱动、事前预警”转变。

广西海事系统梳理涵盖船舶、船员、船公司、通航环境等八大类68项动态风险场景，坚持风险导向，实施精准防控。针对船舶沿途桥梁和浅滩风险，建立船舶航线风险点预判模型；针对渡运安全，设定人员超载、违规夜航等人工智能识别规则。同时，引入船舶静态风险评估模型，纳入危险货物、易流态货物等区域特色风险指标，为实施“一船一策”差异化监管提供依据。

夯实数据基础，推动共享融合。广西海事以“一数一源、一网汇聚”为导向，加快完善扩充北部湾大数据资源池，推动内外部数据资源的汇聚集成与标准化治理。在部海事局指导下，广西海事打通地方数据壁垒，集成港航、气象、水文等航运要素，实现多源数据融合——接入交通部门西江电子航道图、气象部门全区1.1×1.1公里网格风力实时与逐小时预报数据、水文部门162个关联桥梁与封航航段的水文站点数据，为风险精准识别搭建数据底座。

任务跟着风险走

在完成理念升级、数据底座搭建后，广西海事以“风险纳管”系统建设为契机，构建风险驱动型数智监管模式，核心逻辑是“任务跟着风险走”——通过数据汇集、用数据计算风险，将风险分类分级预警，再通过远程手段处置，不能闭环的派发现场处置。

“风险纳管”系统上线后，数据不再只是展示，风险不再靠人工排查，带来了五个转变：数据展示向数据应用转变，风险人工识别向自动识别转变，遇事处置向分类分级处置转变，处置手段从单一向丰富转变，现场派单从经验派单向精准管控转变。以气象预警为例，系统根据网格化风力预报，自动关联渡口经纬度与船舶抗风等级，精准预警超抗风等级航行风险；连续航行超时等传统模式下难以发现的隐患，同样能被系统精准捕捉。预警触发后，系统对相关船舶、公司和渡口管理人员自动叫应，短信未回复则启动语音电话，仍未接通再由人工介入，形成层层递进的闭环叫应机制。

系统试运行成效初显，2026年5月25日，“风险纳管”在广西上线试运行。54天内，系统识别风险预警22220项，日均411项；通过远程处置闭环20429项，日均378项；派发现场任务1791项，日均33项。“风险模型误报警率控制在千分之五以内，风险排查效率和处置效率大幅提高，得到基层广泛认可。”广西海事局相关负责任人介绍。

构建视频监控智能体

针对辖区近千个视频监控点位、全面巡航一轮需数天的痛点，广西海事局创新提出通过智能体工作流，将最前沿的语言模型、视觉模型、海事行业垂类模型与调度模型交互融合，构建跨模态视频监控智能体。

这一智能体实现了“三全”突破：全自主——电子巡航无需人工参与，摄像头自主调度；全智能——依托海事行业垂类模型，对不安全行为进行专业验证；全自动——发现不安全行为经值班人员核验后，自动将预警信息接入“风险纳管”模块闭环处置。目前已完成技术验证，下一步将对调度模型和海事行业模型进行深度训练。随着广西水上交通物流垂直大模型高质量数据集入选自治区第一批先行先试清单，智慧海事建设正从单点突破向生态共建跃升。

经过一年多探索，广西海事局的人工智能与海事监管融合已取得阶段性成效。风险模型研发已形成要素齐全、区域覆盖的动态预警算法。感知能力建设分三期有序推进，将逐步实现“可视西江”和平陆运河沿线高密度传感网络部署，初步形成“人防、技防、智防”相结合的立体防控架构。

智慧海事建设任重道远。广西海事局将坚持稳中求进，因地制宜，持续探索符合区域特点的“人工智能+海事”发展路径，努力为水上交通安全治理现代化积累经验，为加快建设交通强国贡献广西海事力量。

来源 | 中国交通报、广西海事局宣传处

审核 | 魏月星

责编 | 徐碧苑

编辑 | 钟子然