湖南
已有超过 500 个家庭正在使用未来不远机器人。
本文为IPO早知道原创
作者｜Stone Jin
据IPO早知道消息，未来不远（Futuring Robot）日前已完成 Pre-A 轮融资。据了解，除源来资本、联新资本、博裕创投等老股东持续跟投外，本轮还包括了某头部互联网公司、汇川产投、国方创投、德宁资本、纳爱斯等近 10 家投资方，累计金额近 10 亿元人民币。
值得一提的是，作为国内为数不多始终深耕家庭通用机器人赛道，且成功实现产品入户落地、规模化实测的企业，未来不远在过去半年内已完成三笔融资，持续刷新了家庭通用机器人赛道融资新纪录——今年1月，未来不远完成 2 亿元天使轮融资，由真格基金领投；3 月再度完成博裕创投领投的数亿元新一轮融资。
据未来不远披露的最新数据，已有超过 500 个家庭正在使用未来不远机器人，累计服务时长突破 5 万小时，用户满意度 96.8%。
在商业模式上，未来不远采用租赁试用模式，用户先租后买。据未来不远透露，现有样机已全部排满，使用场景涵盖家务、陪伴、宠物照料、巡检监控等。依托轻量化商业模式，未来不远机器人已经走进全国多座城市的普通家庭，常态化落地服务，跑通了规模化入户的商业化闭环。
支撑这套入户体验的，是未来不远在机器人「大脑」上的持续投入。今年 5 月，未来不远发布了新一代机器人大脑，搭载到第二代机器人 F2 上。这一代大脑基于自研的 WAM（世界动作模型）构建，和之前的 AVLA 端到端模型相比，核心变化是让机器人具备了物理推演能力。在执行动作之前，机器人可以先模拟后果，根据实时感知动态调整，自主适配复杂多变的家庭环境。
据未来不远透露，随着近期多位来自 AI、机器人、智能驾驶等领域头部企业的专家，以及来自卡内基 ·梅隆大学、加州大学伯克利分校、清华大学等高校的研究者加入，未来不远已经启动了第三代机器人大脑的研发。新一代大脑的方向是 WBC（全身协同控制）加全模态感知学习，目标是让机器人 22 个自由度同步对齐、协同训练，同时融合用户的行为习惯、表情、语音、情感等多维度信息进行实时学习。
整体来看，未来不远的技术路线的迭代速度很快。从 AVLA 到 WAM 再到 WBC 规划，不到一年时间已经跨了两代。
事实上，在未来不远创始人张翼看来，C 端家庭机器人和 To B 产品的根本区别在于，用户买的是一个综合体验，不会分开评价算法和硬件：「模型、硬件、功能、价格甚至颜值都只是用户购买决策中的一小环，而这每一环都得从用户需求本身出发才能完美地串联出一个链条，把整个飞轮带动起来。」
为此，未来不远从第一天起就选择了全栈自研路线，包括硬件、大脑、小脑、外观、成本控制全部自己做。这条路线更重更慢，但张翼认为这是做 C 端产品的必要条件。
四年下来，这条路线开始产生复利。未来不远基于不断迭代的全栈自研本体和大小脑，积累了千万级的真实家庭数据，形成了从数据到模型到本体表现到产品体验的闭环。数据训练出更好的模型，更好的模型让产品体验提升，体验提升带来更多用户，更多用户又产生更多数据。这个飞轮一旦转起来，后来者要追赶的不只是技术差距，还有数据壁垒。
叠加汇川产投、纳爱斯、国方创投等产业股东的供应链、渠道资源，以及老股东的持续重仓加持，未来不远已搭建起覆盖技术研发、硬件量产、数据迭代、终端销售的全产业链闭环体系。
完成本轮融资后，未来不远期待将服务规模从数百户拓展至数万、数十万户，推动家庭机器人从小众新鲜事物，成长为大众普及的标准化消费品类。
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