北京
来源：市场资讯
（来源：电子创新网）
会议背景
目前，具身智能（Embodied AI）正从概念走向工程化落地：大模型能力突破；多模态理解让机器具备对物理环境的感知与认知能力；端侧算力跃迁：边缘AI让实时决策成为现实；传感器进化：视觉、语音、力觉等感知能力持续升级；场景驱动增强：制造、服务、家庭场景开始提出真实需求。从高精度关节、灵巧手，到传感系统、能源系统与高速光网络，一个全新的Physical AI产业生态正在形成。
但一个核心问题仍未被解决：机器人，如何实现真正可用的智能控制？
当前行业仍面临关键瓶颈：
大模型“会想”，但机器人“不会做”
感知、控制、执行链路割裂
实时性、能耗与可靠性难以兼顾
软硬件生态缺乏统一接口与标准
在这一背景下，我们发起本次具身智能生态专题会议，汇聚具身智能全产业链核心玩家：机器人整机厂商、“大小脑”控制与AI芯片企业、高性能关节与执行器厂商、灵巧手与末端执行系统企业、️传感器与感知方案提供商、能源与电池系统企业以及光通信与实时网络基础设施企业，具身智能产业链厂商齐聚一堂，共同探讨一个核心命题：如何打通从“认知智能”到“物理执行”的最后一公里？
时间：2026年8月21日下午(13:30-17:40)
地点：南京扬子江国际会议中心
会议核心价值
洞察：Physical AI 的关键技术路径与产业趋势
连接：构建具身智能上下游生态合作网络
⚖️ 共识：推动机器人智能控制标准与架构演进
落地：探索从实验室到规模化应用的可行路径
核心议题
机器人“大小脑”架构是否会重构？
控制算法 vs 大模型：谁主导下一代机器人？
实时性瓶颈：算力、网络还是控制系统？
灵巧手与操作能力，何时达到“人类级”？
光网络/边缘计算在机器人中的角色
能源系统是否成为机器人规模化的关键约束？
Physical AI 是否需要新的“操作系统”？
我们诚邀您的参与，欢迎加入这场关于未来10年智能产业的关键对话。
圆桌主题
Physical AI落地最大障碍：算法、硬件还是系统工程？
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
