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【活力中国调研行】数智赋能,大湾区“加速奔跑”

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来源:滚动播报

(来源:工人日报)

一批家电产品出海前,系统十几秒就能生成装柜方案;13台数控机床前,只坐着1名工作人员;10公里路程,无人机约7分钟飞达……连日来,记者走进广东惠州、东莞、深圳多家企业看到,数智赋能下,大湾区产业效率正在供应链、制造端和物流链的各环节中不断刷新。

一批家电产品出海前,先要解决集装箱“算柜”难题。“家电产品型号规格多、体积大,走货模式也复杂。过去主要靠人工,效率低,能力弱,空间浪费比较明显。”TCL实业泛智屏事业部高级经理范兴国坦言,不同市场、不同客户对物流和装载都有具体要求,海关合规要求也较复杂,一旦执行不到位,就可能出现违规扣货、罚款等情况,物流成本也随之增加。

因此,TCL实业尝试用AI解锁集装箱的空间价值。TCL实业的智能算柜系统,通过AI驱动三维装载优化技术,把业务规则、海关规则、装载顺序等转化为算法规则,以目标柜量反向推导最优订单组合算法,生成装箱方案。范兴国介绍,相比人工,智能算柜搭配3D可视化装载预览,直观展示货物排布方案,沟通高效准确。

现场演示中,在TCL实业的智能算柜系统,将单次算柜规划时间从30分钟缩短至30秒内;同时提高集装箱装载率,仅2025年就为企业节省超过千万元物流成本,并减少700余吨碳排放。

一件精密工件,可能经不起“哈一口气”。

在东莞模德宝车间的自动化检测环节,工作人员不能随意触碰工件,车间温度也要严格控制。模德宝副总裁王胜介绍,客户对工件精度的要求越来越高,有时会达到几微米。“靠近工件‘哈一口气’,气息在表面形成一层薄雾,都可能影响精度。”

这样的精度要求,正在倒逼传统模具制造方式发生变化。

模具被称为“工业之母”。从手机、电动牙刷到潮玩,量产前都要先经过模具这一关。过去,模具制造很大程度上依赖老师傅经验。但当产品迭代越来越快,行业对模具的精度与稳定性要求也越来越高。王胜说,智能制造必须用数据定义整个制造链条。

在模德宝,客户提供的产品图纸首先被转化为机器能够识别的“语言”。设计图被拆解成一个个零件参数,形成相应工艺路径,再通过云端和系统分发到不同加工环节。每个零件都有编号,系统根据生产情况和紧急程度,把任务分配到车间各个环节。

走进数控机床(CNC)车间,13台机器前只坐着1名工作人员。王胜介绍,在传统机床加工车间里,这样规模的设备大约需要10个人;经过数字化、智能化改造后,工作人员通过操作电脑,即可完成车间的生产管理。

在深圳宝安区新安街道,丰翼宝安低空智慧物流运营中心的场坪上,两架虎鲸无人机一前一后,缓缓对准起降位。

无人机进场时,丰翼科技无人机地勤人员曾好在安全区域观察场坪周边情况,并与机长保持沟通。待无人机停稳后,他快步走向其中一架无人机,俯身打开货舱,将快件取出,转入地面接驳环节。

“刚才这趟快件,是从宝安石岩街道的集散点送过来,距离约10公里。”曾好说,如果走陆运,通常需要半小时左右;通过无人机运输,航程约7分钟。跨城运输中,低空物流的时效优势也更明显。

记者了解到,丰翼宝安低空智慧物流运营中心,集无人机起降平台、物流交互设施、通信网络等自动化、智能化设备于一体,快件在这里可以完成地面分拣、无人车接驳、无人机起降等多个环节衔接。

截至目前,丰翼科技全国累计完成无人机物流飞行154万架次,开通航线1695条。依托无人机与无人车接驳,丰翼无人机在大湾区日均运输近3万单、日均飞行上千架次。

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