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迈凯伦领队:引擎自我学习系统已影响比赛公平性

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当F1车队自己都搞不清楚赛车为何忽快忽慢,问题就严重了。迈凯伦领队斯特拉在斯帕赛道围场里坦言,车队赛后分析动力单元表现时陷入困惑,讨论持续到新闻会前仍无定论——设定的参数未变,但赛车在不同车手手里呈现出难以解释的性能差异。

这背后指向动力单元的自我学习算法。与公众理解的人工智能不同,这套系统基于前瞻性算法,从车手操作中持续吸收数据,逐圈、甚至在单圈内动态调整能量部署策略。皮亚斯特里直言,引擎对一切操作都极为敏感,连出场圈的动作都能左右后续表现,车手很难预判下一秒会获得怎样的动力输出。


最直观的案例来自排位赛。哈贾尔在Q3试图给队友维斯塔潘提供尾流,为此在14号弯出口等待,这一动作偏离了预设的能量释放方案,导致动力单元陷入混乱。当他重新踩下油门时,系统给出了完全出乎意料的响应。皮亚斯特里赛后总结了这一困境——2026赛季的发车格排序,正部分掌握在"正常或失常的电脑"手上,而这是所有人不得不面对的现实。

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