数十亿美元！微软敲定和大模型独角兽算力合作

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（来源：智东西）

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编译 茄子

编辑 程茜

智东西7月22日消息，昨晚，微软与法国大模型独角兽Mistral AI宣布达成数十亿美元合作。Mistral AI计划部署数千颗最新Vera Rubin GPU，为微软提供算力支持。

▲微软与Mistral AI官宣合作，左图为微软消息，右图为Mistral AI官方X（图源：微软、X）

Mistral AI成立于2023年，以构建开源AI模型为主，总部位于法国巴黎，是欧洲最具代表性的AI初创公司之一。该公司由前Meta FAIR实验室、谷歌DeepMind研究人员联合创立。在三位创始人中，首席科学家纪尧姆・朗普尔（Guillaume Lample）与CTO蒂莫泰・拉克鲁瓦（Timothée Lacroix）在Meta任职期间，深度参与了开源大模型LLaMA的研发工作；CEO阿瑟・门施（Arthur Mensch）此前就职于谷歌DeepMind。

成立以来，Mistral AI已推出包括Mistral Medium 3.5、Mistral OCR 4在内的多款AI模型，覆盖通用语言理解、图像分析以及文档处理等场景。

根据双方披露，此次合作的一项重点是扩充欧洲AI算力资源。Mistral AI计划部署数千颗最新Vera Rubin GPU以增加算力。微软则将利用相关算力进行AI开发和云服务。

同时，Mistral AI最新模型Mistral Medium 3.5和Mistral OCR 4将接入开发者平台Microsoft Foundry，Mistral Medium 3.5也将支持企业级AI智能体Copilot Studio用户使用。

此外，双方还将支持企业通过微软智能云Azure和Azure Local，在云端、云连接环境以及完全隔离环境中部署AI应用，以满足金融、医疗、制造等行业对于数据安全、业务连续性和部署灵活性的需求。

一、数十亿美元合作，Mistral AI扩充欧洲AI算力资源

微软称，此次合作的基础是一项价值数十亿美元的AI基础设施建设协议。据微软官方消息，在合作中，Mistral AI将负责扩大欧洲GPU规模并增加计算能力，微软则将利用新增算力资源，提升自身AI开发和云服务能力。

具体来看，Mistral AI计划部署数千颗英伟达最新Vera Rubin GPU，扩充欧洲地区AI计算资源供应，并建设支持模型训练、推理以及大规模部署的计算基础设施。作为欧洲代表性AI公司之一，Mistral AI近年来持续推出开放模型，但训练和部署先进模型需要大量计算资源。此次合作将帮助Mistral AI提升模型研发能力，并进一步扩大其在欧洲AI基础设施领域的影响力。

对于微软而言，此次合作则相当于增加了欧洲地区的AI算力储备。微软将借助Mistral AI新增的AI基础设施，提高AI开发能力，并支持自身云服务和AI服务的持续交付。

英伟大超大规模计算与高性能计算副总裁伊恩·巴克（Ian Buck）称，随着智能体AI发展，市场对高性能、高能效AI基础设施的需求正在快速增长。通过大规模部署英伟达Vera Rubin系统，Mistral AI和微软将为客户构建和运行下一代AI应用提供计算基础。

二、Mistral模型接入微软生态，企业可灵活部署AI应用

除了算力合作，此次合作的另一重点是Mistral模型进入微软企业AI产品体系，并支持企业在不同环境中部署AI应用。

在平台层面，Mistral Medium 3.5和Mistral OCR 4已经接入Microsoft Foundry。其中，Mistral Medium 3.5作为开放权重模型，可以帮助开发者和企业在微软智能云Azure环境中构建、定制和部署AI应用；Mistral OCR 4则主要面向结构化文档处理和智能体工作流场景，可用于企业自动化、文档分析以及行业定制应用。

应用层面，Mistral Medium 3.5将进入Copilot Studio，为企业用户提供更多模型选择。微软称，企业可以根据不同业务需求选择合适的模型，同时保持对数据处理方式和应用部署位置的控制。

与此同时，双方还针对企业不同场景下的部署需求，提供更加灵活的AI运行方式。微软称，Azure和Azure Local能够支持企业在不同环境中运行Mistral模型，包括基于Azure的云端部署、保持本地控制并连接Azure服务的云连接部署，以及不依赖外部网络的完全隔离部署。

这种部署方式主要面向对数据安全和监管要求较高的行业。例如，金融机构可以在满足监管要求的同时处理业务数据；制造企业可以在本地分析生产数据，降低知识产权泄露风险；医疗机构则能够在保护患者数据的前提下，将AI应用于业务流程。

结语：企业AI竞争进入“模型+算力+生态”阶段

随着企业AI应用逐渐从模型测试走向规模化部署，单一的大模型能力已经难以满足企业需求。算力供应、模型选择、数据安全以及部署灵活性，正在成为企业评估AI方案的重要因素。

此次微软与Mistral AI合作，也反映出AI产业竞争正在从模型层向基础设施和应用生态延伸。对于模型公司而言，拥有先进算法之外，还需要借助云平台、算力资源和商业渠道扩大落地范围；对于云服务厂商而言，构建开放的多模型生态，也成为吸引企业客户的重要方式。

未来，AI市场竞争或将不再只是大模型能力的比拼，而是围绕模型、算力、平台和行业应用展开。能够提供完整AI基础设施和灵活部署能力的企业，或将在下一阶段企业AI竞争中占据更大优势。

来源：微软、X