北京
Netflix最新财报虽没达到预期，却靠一段AI生成的画面抢了戏。阿根廷科幻剧《永恒者》中一栋楼倒塌的镜头，全部由生成式AI完成。公司联合CEO泰德·萨兰多斯在电话会上直言，若按传统流程，这组镜头至少要花十倍时间。他把AI工具描述成让创作者花更少钱、做出更好内容的手段。
表面看，制作时间大幅缩短、内容成本明显下降，对Netflix自制剧是实打实的好消息。但巴菲特在40年前写给股东的信里，已经用一家纺织厂的故事讲透了背后的陷阱，刚好给这股AI狂热浇了盆冷水。
1985年，巴菲特复盘伯克希尔·哈撒韦的纺织业务时承认，公司曾不断投入资本支出，寄望于新设备能降低可变成本。单看每一项投资，逻辑都站得住脚。可问题在于，国内外的竞争对手也在同步砸钱升级。等到足够多的公司都这么做了，全行业的成本都降下来，产品价格立刻跟着走低，单个企业预期的成本优势瞬间被抹平。巴菲特形容这就像看游行时人人都踮起脚尖，结果谁的视线也没变好，所有人反而站得更难受。
生成式AI在内容创作上的处境完全符合这个比喻。Netflix眼下靠着AI缩短制作工期、压低预算，但这些好处不会只留在自己手里——对手同样会用同样的工具追赶。当整个行业都能更快、更便宜地生产剧集和电影时，观众对“高质量”的预期也跟着抬高，没人会因为片子用了AI就愿意多付钱。更棘手的是，内容制作的门槛被大幅削低，更多玩家能够涌入。
Netflix其实别无选择，只能把生成式AI引入内容流程。但正因如此，它很难从中获得持久的成本优势。好在AI还能做另一件事：放大它已经握在手里的规模和数据。海量用户的观看行为，以及随之而来的个性化推荐和广告投放能力，这才是AI能持续加固的护城河。
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