燧原科技在WAIC展出高性能超节点，六大优势提升部署效率

智东西
作者 ZeR0
编辑 漠影

智东西7月23日报道，世界人工智能大会WAIC 2026期间，国内云端AI芯片企业燧原科技参展并举办以“构建协同创新的Token经济芯生态”为主题的论坛，集中展示其在AI算力基础设施建设和产业应用等方面的系统级创新成果，呈现国产AI算力从技术突破迈向规模化应用的发展图景。

成立8年来，燧原科技自研迭代了四代架构5款云端AI芯片，构建了覆盖AI芯片、AI加速卡及模组、智算系统及集群和AI计算及编程软件平台的完整产品体系。

随着大模型训练和推理规模持续迈向万卡时代，超节点正成为支撑高性能AI算力基础设施的关键系统架构。在展会上，燧原科技重点展出基于自研加速模组打造的高性能超节点，包括：

• 基于先进正交架构方案的“云燧ESL64-O”。
• 基于成熟Cable-tray方案的“云燧ESL64-C”，可满足万卡级以上大规模集群组网需求。
• 云燧OGX标准化AI系统产品，为训练和推理场景提供灵活、高性价比的算力部署方案。
• 自研基于NPO技术的光互连原型系统方案，探索新一代智算网络互连技术。

依托自研加速模组，燧原科技持续推进高性能超节点系统创新，满足大模型训练及高并行推理的需求，为超大规模智算集群建设提供支撑。

其中，与中兴通讯联合打造的正交架构方案“云燧ESL64-O”超节点，具有低时延、高可靠、强信号、优散热、易扩展、便捷运维六大优势，通过高密集成、零线缆、高可扩展性设计进一步提升部署效率。

▲“云燧ESL64-O”超节点

该超节点由中兴与燧原联合发布，采用全国产CPU、AI芯片、交换芯片、国产DPU、国产网卡芯片等，满足信创要求，体现国产产业链协同合作，构建开放的国产化生态。

云燧ESL64-O超节点以四大能力重新定义从Bit到Token的智算范式：一是自研AI芯片，开放解耦释放国产多元算力集群效应；二是架构创新，OEX正交无背板设计实现0线缆、互联成本大幅降低，且大幅缩短产品上市周期；三是连接增强，商用与创新双路并行，突破AI芯片互联瓶颈；四是持续演进，通过芯片、算法、整机、集群、软件、IDC系统级协同，构建全链路商业闭环，以顶层定义牵引技术方向。

同时，Cable-tray方案的“云燧ESL64-C”超节点，则依托成熟、标准化的技术路线，兼具灵活组网、部署门槛低等优势，为产业提供兼具自主架构和多场景适配的超节点系统方案组合。

此外，燧原科技持续探索新一代智算网络互连技术，展示NPO光互连原型系统方案，突破传统铜互连距离限制，支持512卡以上超节点部署及超大规模集群弹性扩展，为超大规模AI算力基础设施建设提供新的技术选择。

▲NPO光互连原型系统方案

展区还集中展示了基于燧原算力打造的一体化工业AI智能引擎平台、智慧公文写作全流程、AI音乐及美术教育平台等行业应用成果，呈现国产AI算力赋能行业场景的实践成果。

依托高性能推理产品体系，燧原科技持续推动国产AI算力在泛互联网场景中的规模化商业应用，在互联网客户及各地智算中心实现规模部署，以高稳定性、灵活性和低延迟的推理能力，为各类大模型及传统AI场景提供可靠的算力支撑。

目前，其高性能推理产品已应用于Coding Agent、AI搜索、多模态理解、视频生成、聊天机器人、游戏Agent等大模型应用，以及搜索、广告、推荐、内容理解、实时交互等互联网核心业务。

自2019年起，燧原科技与腾讯基于燧原算力产品开展AI应用场景深度合作，已在企业级在线会议、国民级社交应用、大模型数据清理、游戏AI及互联网搜广推等多个产品和业务场景实现规模化应用，进一步验证了国产AI算力在互联网场景中的规模化应用能力。

燧原科技已围绕自研云端AI芯片，构建了AI加速卡与模组、智算系统及集群的全栈算力产品体系，并基于具有自主知识产权的AI计算及编程软件平台驭算TopsRider，实现软硬协同优化，可为云端训练、推理及通用人工智能各类应用场景，提供安全可靠、极具性价比的国产算力底座。

在以“构建协同创新的Token经济芯生态”为主题的论坛上，燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东谈道，全球AI产业发展已经进入下半场。这一转变集中体现在三个维度：

第一，以AI智能体为代表的推理应用加速爆发，推理算力需求已超过训练算力需求，产业从基础大模型研发阶段迈入规模化应用阶段。我国持续引领大模型开源生态建设，大幅降低了技术与资金门槛，有力推动基于基础大模型的二次开发与场景落地。

第二，产品形态从交互式AI向智能体AI跃升。AI不再局限于一问一答的交互模式，而是具备自主规划、自主决策、自主执行能力，成为可调用工具、解决问题、完成复杂任务的智能体。这对算力的实时响应能力、多模态处理能力、长时间稳定运行能力，以及长期记忆存储能力都提出了更高要求。

第三，Token时代全面到来，行业关注重心从“算力规模”转向“Token价值”。Token正成为AI产业的价值载体与计价单位，客户不再单纯为硬件成本付费，而是以Token生成效率与交付质量为核心评判标准。这要求我们必须从系统级、架构级层面优化算力综合成本，更好支撑Token经济发展。

我国AI产业正逐步从战略被动转向战略主动，以技术创新实现芯片突围的国产替代进程不断提速，以“芯模协同”为核心抓手的国产AI生态建设，已进入双向赋能、良性循环的发展快车道。在产业机遇与政策支持的双重叠加共振下，国产AI算力产业正迎来黄金发展期。

燧原科技计划持续加大技术创新投入与产业协同力度，与广大产业伙伴开展深度合作，满足多元客户需求。