上海
在今年的WAIC上，我们可以看到各种各样的“大”。这其中既有各家带来的超节点，往展台上一放，个个都是“镇馆之宝”；也有参数规模达2.8万亿的模型Kimi K3，强到把中国开源模型和全球顶级闭源模型的代差缩到半年以内。
然而，在追求“大”的趋势下，有一家公司一直在追求“密”和“精”，它就是深耕端侧AI领域的面壁智能。
2023年国内AI大模型进入爆发期，一度掀起了“百模大战”，但面壁智能却走了不一样的路，成为了国内率先投身端侧智能的公司。
而如今大家又在追捧智能体，行业内各种各样的“龙虾”层出不穷。但AI大模型不只是在云端发展，也在进入手机、汽车乃至未来更多的消费级设备。所以，端侧智能依然是未来AI行业的一大发展方向。
本次WAIC上，面壁智能发布了面壁小钢炮MiniCPM端侧大模型，并展示了端侧模型在手机、汽车、法律、航天等领域的商业化成果，让更多人重视到端侧智能的价值。
说到MiniCPM端侧大模型，面壁智能着重考虑的是模型密度，把模型做得更精，精到让模型里的一个参数就能顶别的模型10个参数的那种表现。
所以，这次面壁智能展示的MiniCPM5-1B，虽然只有10亿参数，但却能拿下国际AA-Index榜2B以下模型的第一。而且体量很小，在INT4量化之后容量只有0.5GB，完全可以在手机、平板、车机上跑，非常适合端侧AI使用。
还有MiniCPM-V 4.6-1.3B这个多模态模型，它只有13亿的参数量，体量一样很小，但却有着同级别模型的最高的智能密度。
它的多模态能力也很强大，成绩超越了谷歌Gemma4-E2B-it和阿里Qwen3.5-0.8B，性能非常强，部署门槛却很低，可以在苹果、安卓、鸿蒙3大手机操作系统上运行，可以让手机的AI更聪明。
当然，有很强的端侧模型固然很重要，如何让成果落地才是实现商业转化的关键一步。在现场，面壁智能就展示了多个领域的落地成果，不仅有面向消费者的产品，还有法律、航天等专业领域。
在消费产品中，面壁智能端侧模型目前已经深度适配到三星、高通骁龙及其至尊版芯片上，这些芯片已应用于三星Galaxy系列多款旗舰级手机。能得到国际大厂的认可，说明面壁智能的端侧模型还是有点本事的。
而在智能汽车领域，面壁智能端出了面向智能座舱的端侧产品SuperMate，它能做到实时感知、情景理解、主动行动，处理突发的实时任务。并且它还有深度记忆，会记住你以前提过的内容，不会像一般的模型那样，每次对话都是跟一个“陌生人”沟通。
目前，面壁智能已经基于SuperMate推出了36个智能体、发布了6款全系模型、适配18款主流芯片，应用到了长安马自达EZ-60、吉利银河M9、上汽大众ID.ERA 9X等车型上，预计SuperMate今年将会随它们进入30万个用户的生活中。
今年是面壁智能正式迈向具身智能的一年，展台上就有搭载了面壁大模型的乐聚机器人。它不仅能在离线状态下基于本地知识库来做讲解，也支持自由问答，适合做导览方面的工作。
另外，它也有巡检方面的应用，能在住宅小区、工厂园区、公园校园、社区街道、地下车库以及楼宇楼道等领域，实现室内外全天候自动巡检，端侧的好处就是即便在无网络环境也能正常运行，保障使用过程不掉链子。
随着AI模型进入各类终端设备，端侧模型的重要性也越来越被人看见。它有低成本部署、可离线运行、隐私安全性高的特点，能够构建起万物智能的基础。
而且，端侧模型的崛起并不代表云端大模型退场，云端模型是在拔高AI的上限，端侧模型则是负责AI在实际生活中的落地，两者是相辅相成的。有这个合力在，就能共同推动AI更加深入地发展，创造更美好的未来。
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