北京
图片来自AI生成
在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，西部数据开发工程高级副总裁Tim Rausch展示了公司的硬盘技术路线图：ePMR与HAMR两条技术路径并行推进，2028年均达到单盘60TB，目标2029年实现HAMR 100TB。目前，40TB的HAMR和ePMR样品已向部分客户交付，44TB HAMR样品计划于年内提供。
Rausch在演讲中指出，AI工作负载正在将存储架构从传统的闪存加HDD两层，推向四层结构：HBM/DRAM紧贴GPU，KV缓存层以DRAM和SSD为主，向量数据库和RAG数据运行在SSD上，HDD承载训练数据和推理输出的持久存储。
以AI生成视频为例，一个3.97MB的720p短视频，实际有44GB数据流经GPU处理，系统最终留存506MB数据，约为交付文件的130倍，包括编码输出、推理日志、合规记录和元数据，一个请求会调用三类存储层级。
Tim Rausch援引行业数据称，目前约80%的AI内容存储在HDD上，20%在SSD上。IDC预计2026年全球将产生274 ZB数据，到2030年增至718ZB。
TCO（总体拥有成本）是企业客户最关注的事项，西部数据给出了一组成本数据，管理100EB数据的超大规模运营商，每GB差价1美分意味着约10亿美元的变动，2026年第一季度SSD成本已上涨约80%，Gartner预测，DRAM和SSD到年底可能上涨130%。
在TCO测算中，以五年为周期，一个40PB机架总成本约100万美元，每TB为25美元；切换到SMR后容量增加20%至48PB，总成本升至110万美元，每TB降至22.9美元，降幅约8.4%。
西部数据同时推出了可变容量交付模式，每块硬盘按实测可用容量交付，而非传统的固定档位。在一个15块盘的JBOD中，容量提升约3%，对应约1.5%的TCO下降。尽管这是基于具体系统模型得出的结果，而不是一个适用于所有场景的固定换算，但其展现出的收益和未来随着制造工艺成熟而带来的潜力，皆指向更可期待的长期价值。
据Grand View Research数据，中国AI数据中心市场预计到2033年超过660亿美元，2026至2033年复合年增长率26.2%。
西部数据对其中国区核心客户和分销商的抽样调查显示，81.8%的受访者将AI训练推理与TCO优化列为优先事项，90.9%认为TCO是HDD的主要优势，HDD占多数中国客户存储基础设施的50%至超过75%。
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