WAIC 2026观察：百度天池 2.0 超节点亮相，单节点可承载万亿参数模型训练

在今年的世界人工智能大会上（WAIC）上，超节点成为了焦点。在WAIC现场，华为、中科曙光、沐曦股份、中兴通讯、百度昆仑芯纷纷展示了自己的超节点。

7月17日-19日，百度智能云对外展示了国产超级点"天池"的自研突破，同时公布包括昆仑芯万卡集群、吉瓦级AIDC建设等多项AI Infra进展。

早在百度世界2025大会上，百度智能云发布新一代昆仑芯和天池超节点，打造最硬AI云、助力企业内化AI能力。

百度的天池超节点凭借其全互联架构，能极大提升卡间通信效率，但其实现考验在芯片、内存、通信、供电、冷却上的全栈协同能力。百度智能云作为国内在此领域最早实现关键突破的厂商，正式发布了基于昆仑芯的天池256与天池512超节点。相比上一代产品，天池256超节点的卡间互联带宽提升4倍、整体性能提升50%；天池512超节点在此基础上进一步跃升，单个超节点即可支撑万亿参数模型训练。两款产品即将全面上市。未来，百度智能云还将基于昆仑芯M系列，推出千卡、四千卡超节点。

基于百度十多年积累的全栈自研优势，天池256在吞吐性能上较上一代提升25%，同时完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的适配，推理效率提升50%，而天池512超节点将在此基础上进一步跃升，单个超节点即可支撑万亿参数模型训练。

百度智能云混合云部总经理杜海现场表示，AI时代百度云客户需求持续转向大规模集群化推理效能。他进一步介绍，过去主流是8卡一体机，单台服务器部署模型、承载应用即可运行。而现在客户普遍需要百卡、千卡集群。百度现已建成3万卡算力集群，同时规划十万卡集群。客户核心诉求转变为如何更高效率、更高性价比使用算力。"本次我们推出天池2.0超节点方案，就是为了匹配市场对算力极致成本、极致性价比的需求。"

他进一步介绍，百度智能云在超节点技术自研上主要包含四个方面，首先是自研XPU-Link互联协议与可编程交换技术，把超节点内大量加速卡组织为高带宽、低时延统一通信域，重构Scale-Up全互联通信域，从32节点扩展到1024节点；其次是自研拥塞控制算法，缓解"多打一"流量冲突；然后是报文分类与QoS机制，拥塞时优先保障核心业务低延迟；最后是自研链路高可用算法，故障切换压缩至50微秒以内。在这些自研技术支撑下，天池超节点的实测带宽有效率达77%，能够对标国际顶尖方案。

在设计与架构层面，天池整机架构全自研，涵盖结构、供电、散热、管理与计算节点，并采用自研Cable Tray铜缆互连技术。液冷环节则推出Side-Car CDU，可在存量风冷机房不做改造的前提下部署液冷高密机柜。

而在构成超节点的芯片层，百度自研昆仑芯P800此前已完成规模化验证，2025年至今已交付多个万卡集群。

超节点不同于算力部署，在攻克诸多系统性工程挑战后，才能在提高整体算力性能的同时保证稳定性和可靠性。

杜海介绍，天池超节点主要攻克了三类工程难题。首先是高速互联在规模、成本和密度上的平衡。通过自研的互联技术以及架构设计方案，把互联成本和单柜网络空间都节省50%。

除了以上对AI Infra方面的效能提升外，百度智能云也在Agent Infra方面做了全面提升。目前原有的"MaaS模型服务"升级为"Token Factory词元工厂"。以Agent-first理念重构产品架构，尽可能减少token重复计算，推理生成速度较市场水平提升约25%。支持文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等国产主流模型的调用，提供更具性价比的token服务。

同时，百度智能云还升级了" Harness Engineering驾驭工程"，覆盖长上下文管理、持久记忆、工具调用、子智能体调度、评估反馈及Runtime等能力模块，并对各模块进行深度协同优化，在使用浏览器、Office等工具来处理办公场景的任务时，成功率可以达到95%。

当前Token已经成为行业关注的焦点。智能体时代，百度创始人李彦宏此前提出DAA（日活智能体数）的衡量标准，认为行业不应该不只看Token消耗，更应该关注智能体的落地和产出。

杜海表示，当前行业普遍以Token消耗量评判模型优劣、AI落地效果，但Token吞吐量只是过程指标，无法衡量大模型给行业、业务带来的真实价值。百度将DAA作为模型落地效果的核心考核标准。DAA即日活跃智能体（Agent）完成有效任务数量。判定标准不在于消耗多少Token，很多场景简单任务会产生大量无效token消耗。"百度更主张使用DAA，也就是每日智能体完成有效任务总量，衡量大模型、AI基础设施是否产生真实业务价值。长期来看，DAA相比Token吞吐量，是评估AI落地效果更有效的指标。"