北京
国家知识产权局信息显示，拓扑丝路（南京）科技有限公司申请一项名为“基于机器视觉的进出口全链路异常货物目标识别系统”的专利，公开号CN122435360A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及图像识别技术领域，公开了基于机器视觉的进出口全链路异常货物目标识别系统，包括：获取机检图像并经校正得到双能衰减图；基于此反推集装箱构架坐标以构建空气连通流形；接着在原生空腔内计算额外实体衰减残差，并计算该残差对空气通路连续性造成的局部风道连通阻断量；最终结合残差与阻断量提取顺流空腔侵入参量，选取该参量极大的候选区域并输出类别概率。本发明不依赖开箱，通过定位异常物品对通风走向的侵入与阻断表现，有效提升了冷链机检图像中隐蔽目标的检出率。
天眼查资料显示，拓扑丝路（南京）科技有限公司，成立于2018年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1050万人民币。通过天眼查大数据分析，拓扑丝路（南京）科技有限公司参与招投标项目9次，财产线索方面有商标信息30条，专利信息20条，此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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