聚焦具身智能时代产业融合创新，深城交承办2026年城市交通规划年会专题论坛

来源：市场资讯

（来源：深城交）

7月17—18日，以“高质量发展与融合创新”为主题的2026年城市交通规划年会在南京盛大召开。作为年会核心组成部分，深城交科技集团股份有限公司（以下简称“深城交”）与控股公司南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司（以下简称“城交南京”），以及江苏省城市规划研究会综合交通专业委员会承办了科技与产业融合创新专题论坛, 旨在探讨数智技术驱动下的城市交通规划转型路径，为年会主题贡献实践思考。本届年会由中国城市规划学会城市交通规划专业委员会主办、东南大学承办，汇聚了450余位专家学者与行业代表齐聚一堂。

科技与产业融合创新专题论坛由城交南京科学技术委员会主任杨涛主持，紧扣城市交通规划“高质量发展与融合创新”核心议题，以“具身智能时代：从感知协同到决策进化”为主题，聚焦AI交通世界模型、车路云一体化、自动驾驶产业落地三大核心方向，政产学研各界代表围绕自动驾驶规模化落地、人工智能赋能交通感知等前沿议题展开深入交流。

杨涛 城交南京科学技术委员会主任

主题演讲

《深圳自动驾驶行业发展的思考》

杨宇星 | 深城交副总经理

杨宇星副总经理指出，深圳凭借全国首部智能网联专项法规、2400余家上下游企业集聚及全域开放测试政策，构筑了鲜明的自动驾驶先发优势。目前全市自动驾驶运营车辆突破1800台，全无人Robotaxi、无人微循环公交、规模化无人物流配送已全面落地，形成了政策、技术、运营深度融合的行业标杆体系。杨宇星强调，深圳自动驾驶已超越单一交通工具迭代，成为重构“轨道+公交+无人接驳+末端配送”一体化交通网络的核心引擎，未来将持续深化场景融合，推进技术与城市治理协同创新，释放智慧交通在高效通勤、低碳发展、空间优化等方面的综合价值。

《智慧赋能特大城市交通强治理》

南京市公安局交通管理局代表

南京市公安局交通管理局代表介绍，立足南京作为特大城市和综合交通枢纽的城市定位，面对“山水城林院”等复杂交通影响要素，南京交管部门在未采取限牌、限号、限行措施的前提下，通过创新治、智慧治、精细治、协同治“四治”并举，积极构建新时期特大城市交通强治理格局。近年来南京交通健康指数持续位居全国大中城市前列，交通事故亡人数逐年下降，交通文明指数稳步提升，交管局获评“全国文明单位”。下一步，南京将继续推动交通管理向交通治理转变、向交通智理提升，为特大城市交通治理提供可复制经验。

《人工智能驱动的公路网交通状态感知技术》

王昊 | 东南大学交通学院 智慧运载与交通信息系主任

王昊主任指出，随着“交通强国”“科技强国”战略深入实施，公路交通系统数字化转型正面临从传统管理向“全息感知与数字孪生”跃升的关键时期。针对检测器布设稀疏导致监测系统难以覆盖车辆完整路径的现实难题，其团队提出了基于深度学习的交通状态估计方法，利用稀疏检测器数据结合时空注意力机制和生成式模型，有效推断未观测路段的流量、速度和密度，估计精度较传统模型提升20%以上，为公路网全息感知与数字孪生提供了关键技术支撑，也为下一代智慧公路建设奠定了数据底座。

《从线缆迷宫到数字神经：时序确定性网络赋能智能路口协同交互》

于芙林 | 道路交通安全管控技术国家工程研究中心（国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司）市场部主任

于芙林主任表示，智能网联汽车与车路协同技术高速发展，传统交通基础设施正面临从“物理感知”向“数字协同”跨越的历史性拐点。智能路口作为城市交通核心节点，其信息交互的实时性、可靠性直接影响通行效率与安全。于芙林深度剖析了时序确定性网络如何重塑车路协同的底层逻辑——通过精准的时间同步和确定性传输调度，实现信号机、RSU、车载终端之间的低时延、低抖动、高可靠通信。该技术可有效解决传统网络中的丢包、延迟波动等问题，确保协同决策指令准时到达，在绿波通行、优先通行、弱势交通参与者保护等场景中发挥关键作用。于芙林指出，时序确定性网络将支撑智能路口从“感知上传”升级为“控制下发”，助力构建更加智慧、安全、高效的未来交通新生态。

《自动驾驶对城市交通高质量发展的影响》

钱林波 | 城交南京科学技术委员会常务副主任

钱林波副主任强调，立足城市人口老龄化、个体机动化泛滥、公交客流萎缩、低碳压力突出等现实难题，自动驾驶须与公共交通协同发展，而非简单替代。具体路径包括：重构道路路权为慢行与公交扩容、引导个体机动化向集约方式转移、改造枢纽空间盘活路边停车资源、审慎选择应用场景避免社会风险、完善车路云一体化基础设施与法规配套。钱林波认为，唯有以数智技术构建紧凑集约、安全韧性的现代化综合交通体系，方能使自动驾驶真正服务于城市高质量发展，而非加剧交通失衡。

《筑牢智能网联安全根基 领航全域智慧出行未来》

黄凯霖 | 小马智行广深研发中心副总经理

黄凯霖副总经理表示，自动驾驶已进入规模商业化阶段，保证安全是企业的核心能力与行业立足之本。小马智行不仅通过算法层面的持续优化提升安全性，更注重L4级系统的正向设计——从传感器选型、计算平台冗余、执行器备份到整车架构，均按照故障可运行原则开发，确保单一组件失效后车辆仍能继续安全行驶。在此基础上，公司正全力构建以企业主体责任为核心的“1+8”安全管理体系，覆盖车、人、云、网、图、数、管、稳八大要素，涵盖车辆硬件安全、人员操作规范、云端监控、网络防护、高精地图更新、数据合规、运营管理和稳定性保障。只有将安全贯穿软硬件研发、测试、运营每一个环节，才能在大规模部署中真正做到可靠可控，为公众出行提供坚实保障。

《智慧城市：自动驾驶重塑城市物流末端效率》

庄子骏 | 新石器慧通（北京）科技有限公司副总裁

庄子骏副总裁指出，针对城市物流“最后一公里”痛点，传统固定集散中心面临选址难、成本高、弹性差等局限。他提出通过AI实时分析订单热力图，实现物流节点“随建随拆”，灵活响应动态需求，并构建跨品牌共享运力池，打破单一运力壁垒。新石器以“数据—运力—资产—能源”四位一体重构物流底层逻辑：AI平台毫秒级匹配需求，无人车提供全天候柔性运力，单元化箱体实现快速换装，换电网络保障绿色供能。该模式预计可减少市中心30%—50%物流交通流量，实现100%脱碳配送。结合欧洲2030年零排放政策窗口，他提出“验证—扩张—盈利”三阶段规模化路径，致力于构建绿色、高效、韧性的未来城市物流生态，为我国城市末端配送转型升级提供全新范本。

《智能网联汽车在武汉市文旅场景中的融合应用研究》

余金林 | 武汉市规划研究院（武汉市交通发展战略研究院）高级工程师

余金林指出，智能网联汽车作为人工智能与实体经济深度融合的典型代表，对促进城市文旅产业发展、打造科技文旅名片具有重要战略意义。以武汉为例，研究遵循“规划衔接、典型特色、热点先行、城郊结合”原则，围绕历史文化、科技创新、生态资源三大主题，选取黄鹤楼片区、汉口历史风貌区、光谷科技文旅区、经开历史文化区四个示范片区。针对各片区交通现状与问题，从安全技术、通行路线、停车方案、交通影响、运营模式五方面制定差异化应用策略。研究表明，智能网联汽车融入文旅场景，可显著改善出行环境，提升游客沉浸式体验，形成“交通即景点、出行即体验”的科技文旅融合新模式。余金林认为，该研究为智能网联汽车“文旅+”场景的推广提供了系统方法和实践支撑。

城交南京科学技术委员会主任杨涛总结指出，具身智能与无人驾驶旨在造福人类，需“积极作为、审慎推进”，既不冒进也不停滞。他强调，这一复杂课题无法靠单一技术或主体解决，呼吁政产学研各界携手协同创新、相互成就，以高质量发展回应时代机遇，最终回归为民造福的初心。

本次论坛覆盖了自动驾驶从技术底座到多元场景落地的全链路。与会专家一致认为，自动驾驶已迈入与城市交通深度协同的关键阶段，技术突破之外，更需政策法规、基础设施与治理模式的系统跟进。深城交将持续深耕智慧交通领域，以价值场景驱动技术创新，与行业伙伴携手共促城市交通高质量发展。

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