四川
机器人式行为正在塑造消息群组中围绕加征关税的讨论。监测显示，弗拉维奥·博索纳罗在这一议题上的声势，主要来自自动化群发。这种做法构成数字传单式传播，并可能在选举中影响舆论。这一周的舆论焦点，集中在加征关税决定的确认上。15日美国总统唐纳德·特朗普作出相关决定。
卢拉政府将政治压力归因于博索纳罗家族在华盛顿的运作，反对派则回应称，应由政府为巴西在贸易上的孤立负责。这一决定出台前几天，弗拉维奥·博索纳罗刚刚跨越大洲，前往美国贸易代表办公室听证会发言。该机构隶属美国政府，负责协调美国的贸易政策。
在帕尔韦尔对10多万个即时通信群组进行的实时监测中，可以用一个新的视角观察这场反应。除了衡量谁支持、谁攻击各方人物，现在还可以区分参与讨论的两类用户。一类是自然行为，即真正参与讨论、彼此回应、存在分歧、会对所读内容作出反应的用户。另一类则是协调式或机器人式行为，即单向发送内容、连续投放同样材料、几乎不与任何人互动的账号。
“协调式”并不一定意味着这些账号全都是机器人，其中也可能包括政治动员者和数字助选人员。不过，把这一变量纳入分析后，结论会发生变化。关于关税的大多数信息，并不是人在相互讨论，而是协调式群发。超过80%的相关消息，来自具有这类行为特征的账号。
仅1%的用户，就集中了整个议题32%的讨论量。这一数据表明，机器已经开始在预竞选阶段运作，政治动员者也更愿意投入叙事之争。如果不区分用户行为类型，整体局面对弗拉维奥·博索纳罗更有利。
这位总统预候选人的支持率达到40%，而卢拉总统的支持率仅为28%。但如果只看具有自然行为的用户，弗拉维奥的支持率会降至31%，卢拉则小幅升至30%。这名参议员在相关讨论中看似拥有的优势，很大程度上是由协调式传播量制造出来的；如果只看真正参与讨论的人，这种优势就会消失。
研究的第二个问题，是谁应为关税负责。总体数据看，认为应由弗拉维奥负责和认为应由卢拉负责的人数几乎持平。但在自然行为用户中，结果明显拉开：49%的人将责任归于弗拉维奥，只有24%归于卢拉。其余内容则是中性表述或新闻转述。
把责任归咎于卢拉的信息中，超过92%具有协调式行为特征。这是所有议题中自动化行为占比最高的一类。真正参与讨论、会回应他人的用户，则更多将责任归于弗拉维奥，认为问题与他的出访及其结果有关。
如果衡量哪一方的群发更多，这种不对称就很清楚。以整体讨论的平均水平为参照，所有内容中协调程度最高的，恰恰是为弗拉维奥辩护、同时攻击卢拉的叙事。相反，唯一一种比平均水平更具自然属性的信息，是对弗拉维奥的批评。
自然行为用户所表达的倾向，与夸埃斯特民调通过完全不同方法得出的结论一致：加征关税对弗拉维奥造成的政治损耗，比对卢拉更大。两条彼此独立的路径，得出了同样的结论，而这项监测进一步揭示了背后的运作机制。不过，这一数据仍需谨慎解读。用于判定用户行为类型的模型准确率超过93%，但它识别的只是行为方式。
所谓“自然”，是指用户会与其他用户讨论出现的话题。所谓“机器人式”，并不必然意味着背后真的是机器人，而是指那些几乎从不与他人互动的账号。其中一部分很可能只是现实中的政治动员者，但数据揭示的是，这类活动有相当大一部分并非自发讨论，而是数字传单式传播。
这说明，某些社交网络分析中的数字可能具有误导性，而随着竞选推进，这种机制还可能进一步增强。同时，这也从反方向发出提醒：不能忽视这种传播方式的作用。就像街头派发传单一样，协调式群发传播范围很广，也可能影响并改变人们的看法。区分哪些是人、哪些是机器，并不是为了否定其中任何一方，而是为了看清在这场将决定选举的讨论中，双方各自真实的分量。
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