AI影视的胜负手，不止于工具（待定）

来源：市场资讯

（来源：虎嗅APP）

在今年的WAIC上，各大AI视频工具展现出了新的技术高度。智象未来发布了支持无限时长视频生成的创作智能体vivago R1；MiniMax预热了新一代多模态生成模型H3，能统一理解多模态创作意图；生数科技展示了实时交互模型Vidu S1和世界生成模型Vidu。各大厂商的模型生成能力普遍实现了大幅跃升。

从此，影视行业里动辄数百人的剧组，为了等一场光线契合的日落，空耗两三天工期这样的场景，似乎再也不会出现。

在此背景下，AI视频赛道的竞争逻辑，已经完成了一次悄无声息地转向。前两年行业还在为“能不能生成连贯画面”“时长能不能突破分钟级”反复造势。到今天，“能生成”早已成行业入门标配，市场真正关心的命题已经变成：AI到底能不能支持优秀内容源源不断产出？

然而，这个问题的解题关键恰恰不在AI，而在于人。

正如爱奇艺高级副总裁、首席AI科学家谢丹铭在WAIC AI创作者之夜上所说的那样：“专业影视的未来，不是让AI来替代创作者，而是让每个创作者都可以拥有一个可以无限拓展的制作团队，创作能力和效果也将越来越好。”

在爱奇艺的AI叙事中，今年3月份有一个里程碑式的节点：3月30日，发布了国内首个专业级影视制作平台纳逗Pro。但这并不是爱奇艺AI叙事的全部。以这个新的工具为驱动力，一个聚拢AIGC创作者的生态真正在爱奇艺上逐步成型。在这个生态体系中，AIGC技术负责降低创作门槛，激励体系释放创作产能，海量多元的内容撬动用户消费，最终跑通生态自循环。

AI影视工具的真正价值，从来不是替代创作者批量产出内容，而是把人从繁琐的素材迭代、反复返工的机械劳作中解放出来，将工业化的制作能力下放到每一个个体手中，让每一份怀揣表达欲的创意，都拥有了从脑海落地成画面的可能。

内卷与洗牌：AI制作正在告别“抽卡”时代

大模型能力的指数级跃迁，正在把AI视频赛道从“技术尝鲜期”直接拽进近身肉搏的产能深水区。

几年前，稳定输出10秒不崩脸、画面连贯的视频，就能撑起一场新品发布会；而今天，30秒到1分钟时长、1080P以上分辨率、人物不穿模、基础物理逻辑自洽，已经成了所有新模型发布的入门标配。

一直以来困扰AI影视从业者的“抽卡”问题，也在技术的进步下得到了解决。

提示词一度被认为是AI视频创作中高度玄学的东西，同样的指令生成十次有十个结果，能用的素材全靠碰运气，被业内戏称“AI视频生产=抽卡”。但随着大模型多条件控制能力的跃升，模型已经能实现按分镜脚本精准控制镜头语言，生成过程越来越可控。

但是，底层技术的提升，是否意味着作品足够“炫技”，就能爆火？

显然不是。

DataEye数据显示，2026年上半年抖音端原生新增AI漫剧总计22.19万部，但播放量破亿的仅1055部，破亿率只有0.73%。意味着，每140部作品里，只有1部能跑出来。

当下，“能做出成片”已然不再是壁垒。经得起市场检验的内容质量，以及可复制、可把控的生产稳定性，才是胜出的关键。

对于AI影视行业来说，从业者虽然能借助技术的进步告别“抽卡”带来的痛苦，但是要想视频内容画面能讲故事、具有一定的信息含量，背后依旧需要遵循影视创作的规律。一个很简单的例子，当一个导演想拍出一个具有强烈张力的风格化镜头，写再多的提示词可能不如一个专业的词汇“荷兰式镜头”就搞定了。

简而言之，AI影视创作团队选用工具时，“哪个更炫”并不是核心考量因素，而是“哪个更适合稳定产出”。

爱奇艺推出纳逗Pro的出发点，也在于此。纳逗Pro定位为专业级AIGC影视制作平台，上线伊始，就接入了爱奇艺自研的奇智大模型，也接入了即梦、可灵、Vidu、海螺、Wan等大模型的最新版本，支持Seedance2.0、HappyHorse 1.1及可灵4K级画质生成等近30个领先能力，辅助创作者进行高分辨率、高细腻度的影视级内容输出 。鲍德熹·爱奇艺AI剧场的首部AIGC电影短片《天问》导演庄方钊谈到纳逗Pro的使用心得，“一个镜头不满意的时候不必跳转到另一个平台，在纳逗Pro里就能完成，很方便。”

除此之外， 自研打造编剧助手、专业戏增强等覆盖影视创作全流程的一系列智能体。最新上线的3D导演台、摄影参数控制、多视角设计等能力，提供更全面的AI导演工具，让创作者能提前规划人物位置、摄影机运动和空间关系。创作者可以像传统影视制作一样设计镜头，再通过AI完成视觉生成。这让AI视频创作从描述一个画面，逐渐走向设计一个镜头。

一个好AI影视工具的评判标准，也从能否生成精致的画面，逐步过渡到能否让影视制作实现工业级的质量，能否让创作团队有更充分的创作空间。

当大模型逐步抹平基础生成能力的差距，谁能先把AI从“能用的玩具”打磨成“好用的工具”，谁才能在接下来的专业内容市场拿到真正的话语权。

不抢饭碗，而是搭梯子

工业级影视作品需要编剧、导演、美术、摄影、剪辑、制作等多个不同工种深度协同，经过复杂的工作流程完成。

这套高度复杂的生产流程，天然对应着漫长的制作周期与高昂的试错成本——创意的每一次修正，都要换算成实打实的人力、时间与资金投入。

爱奇艺的纳逗Pro的出现，更像是给众多中小团队的创作阶梯，也让大团队多人协同时更有效率。作为专业级影视制作AI智能体平台，纳逗Pro支持从剧本生成、分镜设计到成片输出的“一站式”创作流程，创作者可一键调用场景、道具等数字资产。

以电影《恶念》为例，该片以女医学生寻找失踪姐姐为主线展开叙事，她深入城郊的西式公馆后，意外发现一种可诱发人体细胞变异、改造身体机能的神秘药物，公馆背后尘封的疯狂实验与扭曲的人性私欲，也随着调查逐步浮出水面。

从故事背景就可以看出，《恶念》对后期特效制作需求巨大。据了解，仅细胞吞噬这场戏，在概念设计环节，团队通过纳逗Pro一周以内就把导演想定的方向测试出来，还能进行动态效果测试，节省了将近三周的时间。 细胞怎么变异、怎么生长、怎么吞噬，全部动态由AI生成， 效率得以大幅提升。

此前，一个复杂镜头从概念设定、建模、贴图、绑定、动画、灯光到特效解算、最终合成，往往要横跨近十个工种、经手十余名从业者，每一次创意调整都牵动全链路返工，试错空间被成本压得极窄。

纳逗Pro的引入，相当于给这套笨重的生产流程装上了加速器——大量基础生成与调优工作被工具承接，团队不用再把时间耗在流程周转上，能把精力真正放回创意与品质本身。

与此同时，纳逗Pro本身也在不断升级，更能满足AI影视创作中的各类需求。

4月，纳逗Pro开发及规划AI智能体覆盖编剧、导演、美术、剪辑等全流程。5月份纳逗Pro上线的武打戏专业智能体和创作辅助功能，解决了AI武打镜头“花拳绣腿不专业”的通病，让画面动作更流畅、自然。

紧接着6月份，纳逗Pro继续加码，一口气推出“编剧助手”“团队工作空间”“3D导演台”“图片二次打光”“720度全景图”等多项能力，从前期创作、拍摄控制、后期制作和团队协作四个环节，解决创作者从创意到成片的实际痛点。

《恶念》制作团队谈到，纳逗Pro上线的“团队工作空间”恰好切中了此前多人合作难以协同的核心痛点。新功能上线后，多位创作者可在同一画布内实时联动，剧本调整、关键帧打磨、镜头调度的创意碰撞不会被文件流转所拖累。统一的素材管理体系，从底层保障了大团队长周期创作中的角色与场景视觉一致性，把传统流程中反复对齐的隐性成本大幅压缩。

巧合的是，这似乎也是AI影视创作行业内的前瞻发展趋势。今年3月份，Netflix以5.87亿美元收购本·阿弗莱克创办的AI影视技术公司InterPositive，这家公司的核心定位就是成为电影人的“辅助者”，而非替代者，其优势在于理解影视制作流程，而不是简单生成视频，解决的是电影工业中真实的效率问题。

如今，大家已不再关注“AI能不能生成”，而是“AI能不能真正参与生产”，AI视频创作应用能否真正将业务融合，调动组织能力，逐渐成为新的竞争重点。

由此可见，AI工具的核心价值，是承接掉低附加值的机械劳作，让创作重新回归故事，让创作流程更简化、协同。

它没有抢走谁的导演身份，反而让每一个有表达欲的人，都拥有了把想法落地的可能。

工具不是胜负手，生态才是

当AI影视的基础生成能力快速同质化，赛道的胜负逻辑已经悄然生变。

不少人认为AI影视工具的核心竞争力还停留在拼模型、卷画质、比时长，但是当主流产品都能实现稳定的工业级输出，“能做出好内容”就不再是某一家的独家壁垒。

此时，真正能拉开差距的，是工具之外的生态承载力。只有打通从创作、分发到变现的完整链路，才能留住创作者、形成持续的内容供给，在长期竞争中站稳脚跟。

作为AIGC影视生态的持续建设者，爱奇艺自2025年起已陆续推出“与AI共生”短片大赛、“鲍德熹·爱奇艺AI剧场创作营”等活动。其中，短片创作大赛吸引全球超2300位创作者参与，获奖作品已在爱奇艺AI剧场上线。由奥斯卡得主鲍德熹先生监制、“鲍德熹·爱奇艺AI剧场”的16部短片作品已经上线爱奇艺“AI剧场”。2026年“鲍德熹·爱奇艺电影剧场” AIGC商业电影创投计划推出，鲍德熹携手徐峥、黄磊、陈汗、徐逸洲、周新霞、富康、于飞、柳冬阳等业内资深创作者组成导师团，为21个入围项目团队提供导演、表演、编剧、剪辑、声音、美术、制片等电影创作核心环节的系统培训和专业指导，助力优秀AIGC商业电影作品落地。

今年以来，爱奇艺将纳逗Pro作为技术底座，搭起了一套去中心化的内容生态：前端开放AIGC技术能力赋能全行业合作伙伴，把专业级创作能力下放给所有创作者；后端搭建创作者社区，支持零门槛入驻、极简签约，配合上不封顶的透明分账规则与AIGC原生内容专项补贴，让个人创作者与小型团队也能低成本落地商业级作品，并通过会员、广告分账直接兑现收益。

这套玩法更核心的机制设计在于，IP所有权归属创作者、长线收益向创作者倾斜，同时允许创作者沉淀私域流量与用户数据。这样一来，创作者不再是平台的内容供应商，而是自身IP的经营者，创作动力与内容生命周期都被彻底拉长。

这正是生态竞争与工具竞争的本质区别：工具解决的是“怎么拍”的效率问题，生态解决的是“为什么拍”的动力问题。AI影视要真正成为内容行业的主流生产方式，不能只靠技术迭代推着走，更要靠正向的商业循环养着走。

当一套生态能让好内容持续涌现，让创作者拿到对等的回报、让供需两端形成正向反馈，它所构建的护城河，远不是靠堆算力、卷参数就能撼动的。

十九世纪英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯曾提出，当技术进步提高资源使用效率时，该资源的消费量不仅不会减少，反而可能增加。这一看似矛盾的结论，源于效率提升导致的使用成本下降，进而刺激了更广泛的应用需求。

这一经济学原理同样适用于影视行业：单位内容的制作成本每下探一个数量级，能够入场的创作者规模至少会增长一个数量级，最终落地的作品总量则会迎来至少两个数量级的爆发。这不是简单的“降价走量”，而是原本被高成本堵在门外的创意产能，被一次性释放了出来。

对爱奇艺而言，这正是其去中心化创作者生态的价值兑现窗口。当行业整体从“产能稀缺”进入“内容爆炸”阶段，AI影视的增长红利，最终会落在生态最完整的玩家手里。

在2026年这个节点，谁先打通AI影视剧全链路商业闭环，构建全新生态，谁就能抓住下半场的红利。

本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4877104.html?f=wyxwapp