北京
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国家知识产权局信息显示，齐鲁工业大学（山东省科学院）、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、山东山科智控科技创新有限公司申请一项名为“基于多模态语义编码与大语言模型的行程时间预测方法”的专利，公开号CN122434006A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明属于交通控制系统，尤其涉及基于多模态语义编码与大语言模型的行程时间预测方法。所述方法经过多模态语义编码模块，对道路结构特征、POI语义特征以及遥感视觉特征进行联合编码，最终得到节点语义向量、子路径语义向量、全局路径语义表示，从而实现对影响行程时间多种因素的层次化建模。随后，经过文本描述生成模块，将结构化路径语义信息转化为富含语义的自然语言描述。最后，利用大语言模型的语义理解与推理能力，将生成的路径语义描述输入至LLM，并结合零样本或少样本提示优化策略，实现行程时间的推理预测与可解释分析，从而提升行程时间预测的准确性、泛化能力及结果可解释性，进而提高行程时间预测的精度。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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