北京
亚马逊云服务（AWS）负责人Matt Garman说得很不客气。他把用AI取代初级开发者的想法，称为“我听过的最蠢的事情之一”。他的立场解释了为何AWS今年要招聘11000名实习生和应届毕业生——即便母公司去年秋天刚裁掉14000个企业职位。
但在美国企业界，更多公司正用一种矛盾的方式下注：一边砍掉初级岗位，一边又在同一年重新招聘其中一部分。这恰恰说明，想要自动化掉初级员工过去承担的任务，同时保住通常用来培养高级人才的那条输送带，做起来有多难。
问题在于一条隐秘的链条。如果企业放任AI淘汰了“入门级台阶”这个角色，它们失去的将不仅是一批基础执行者，而是那个把二十多岁的新人，慢慢锻造成顶尖管理者的机制。眼下，这股推力已经开始在数据里留下痕迹。
刚踏入职场不久的年轻人，工作内容恰好大量集中在AI已经擅长处理的常规任务上。从2022年开始，这个群体的就业占比就一直在向后缩，而且收缩的幅度每个月份都在加重，持续了将近四年。真正难以判断的是：被挤出去的那些岗位，究竟是公司确实能放心交给自动化的部分，还是等到某一天急需一个真正上手干过的人时，才会发现自己砍错了地方。
斯坦福大学经济学家、数字经济实验室负责人Erik Brynjolfsson，想用真实的薪酬数据来验证一个传闻——初级技术岗位是不是真的在崩塌。他的团队调取了数百万份ADP记录，剔除了公司层面特有的波动之后发现：在AI最先触及的那些岗位上，22到25岁的劳动者，就业率与从事同类工作的年长同事相比，已经损失了16%。
软件开发领域留下的裂痕尤为触目。22岁至25岁的开发者，就业人数相较2022年末的高点萎缩了近五分之一；而同一时期内，35岁以上的开发者群体却一直在增长。年轻的营销和销售管理人员也在流失工作机会，但规模相对小一些。库存管理员则无论老少，情况大致持平。年轻健康助理的就业增速甚至跑赢了他们的年长同行——失去的岗位，恰好就是AI掌握得最好的那部分任务；保住的，则是AI目前还无法完整替代的那些工作。
Brynjolfsson并没有就此停下观察。他与ADP研究院合作构建了一个实时数据看板，把同样的群体追踪到了今年四月。数据显示，受影响最严重的22到25岁人群，就业下降的年化速度已经拉大到接近4%，而在最初12个月里，这个比率还不到3%。月度数据虽然来回跳动，但年度趋势在三年多的跨度里，朝着同一个方向持续延伸。
企业眼下节省出一笔用人成本的账，似乎清清楚楚。可那条从基层做起、一路摸过所有坑的管理者成长路径，目前并没有第二套已经验证过的方案能够替代。当企业面对未来需要能做出复杂判断的领导者时，今天被AI取代掉的初级岗位空缺，可能会变成一段最难偿还的债务。
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