北京
国家知识产权局信息显示，中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司申请一项名为“一种面向类不平衡的风电机组齿轮箱故障识别方法及系统”的专利，公开号CN122432896A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本申请公开了一种面向类不平衡的风电机组齿轮箱故障识别方法及系统，属于电气设备检测技术领域，所述方法为：采集风电机组齿轮箱在正常工况和故障工况下的原始振动信号并进行预处理，得到有效振动信号；根据故障运维记录为所述有效振动信号标记上对应的工况标签，并计算所述有效振动信号的特征值，构建初始风机振动数据集；根据通过预设的均衡样本集对预设的深度学习模型进行训练，得到风机故障诊断模型；通过风机故障诊断模型对所述有效振动信号进行处理，输出风电机组齿轮箱的故障识别结果。因此通过实施本申请，能够解决现有技术存在的风电机组齿轮箱的故障数据较少，导致故障识别的鲁棒性和准确性不佳的问题。
天眼查资料显示，中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司，成立于2001年，位于广州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本105330万人民币。通过天眼查大数据分析，中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司共对外投资了30家企业，参与招投标项目14089次，财产线索方面有商标信息16条，专利信息2796条，此外企业还拥有行政许可173个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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