河北
来源：市场资讯
（来源：中国数字医学）
在不久前落幕的2026年数智医学大会（CHINC）上，一场以“多模态AI赋能精准医学融合发展”为主题的分论坛，汇聚了多位行业资深专家。本论坛由南京卫生信息学会副会长兼秘书长殷伟东、四川省人民医院互联网医学中心副主任郑玲共同担任主持嘉宾，原陆军总医院院长、中国研究型医院学会互联网医院分会会长文俭担任致辞嘉宾。来自国家卫生健康委卫生发展研究中心、清华大学、中南大学湘雅医院、苏州市妇幼保健院（苏州市立医院妇幼院区）、江西中医药大学附属医院等机构的多位专家学者，围绕AI智能体、患者精细化管理、医疗技术评估及精准医疗临床表型数据要素等前沿议题，为现场听众呈现了一场跨界融合的思想盛宴。
文俭
原陆军总医院院长
中国研究型医院学会互联网医院分会会长
原陆军总医院院长、中国研究型医院学会互联网医院分会会长文俭在致辞中指出，多模态AI技术的突破，正在打破文本、影像、基因组学、病理等多维数据之间的壁垒，为精准医学的发展注入了全新的动能。今天分论坛各位演讲嘉宾的授课内容，涵盖了从政策导向到技术研发、从临床应用到评估监管的全链条，相信会给大家带来丰硕的收获。他指出，多模态AI与精准医学的融合，不仅仅是技术层面的创新，更是医疗服务模式的深刻变革。如何推动这一技术在临床实践中安全、规范、有效地落地，正是互联网医院分会与《中国数字医学》杂志社共同的使命所在。
杨斌
清华大学精准医学研究院智慧健康中心主任
清华大学精准医学研究院智慧健康中心主任杨斌以“智能体助力患者院后健康管理”为题，聚焦医疗业务场景，指导医务人员如何基于现有工具快速构建健康生活方式管理智能体。详解从需求梳理、功能定义到实际落地部署的全流程关键步骤。通过专病智能体、多智能体协作系统、AI辅助康养机构等真实落地案例，展示智能分诊与健康管理的实际成效。同时分析在复杂医疗环境下的安全部署策略与数据隐私保护。
邱英鹏
国家卫生健康委卫生发展研究中心数字健康研究室副主任（主持工作）
国家卫生健康委卫生发展研究中心数字健康研究室副主任（主持工作）邱英鹏聚焦“人工智能医疗技术应用评估”，从数字健康背景出发，系统阐述相关应用评估指南，从案例研究的角度介绍适宜人工智能医疗技术遴选研究，他指出，应牢牢占据标准开发高地，推进指南智能化，每个人都应主动融入适应数字化评估时代。
闵寒
苏州市妇幼保健院（苏州市立医院妇幼院区）副院长
苏州市妇幼保健院（苏州市立医院妇幼院区）副院长闵寒以幽门螺杆菌智能诊疗体系构建为例，阐释如何应用多模态人工智能重塑消化精准医学。他从AI在消化领域的国内外发展现状入手，阐释了多模态AI推动精准医学发展的关键趋势，并展示了团队在幽门螺杆菌精准诊疗领域的探索。并指出，消化AI正在从识别疾病走向辅助决策，未来大模型与智能体将把AI从工具推向协同医疗。
黄伟红
中南大学湘雅医院移动医疗教育部实验室常务副主任
中南大学湘雅医院移动医疗教育部实验室常务副主任黄伟红围绕“数模共振推动主动健康与罕见病精准管理”，介绍了该院在移动医疗实验室和数据要素平台探索，以及数智赋能主动健康国家项目研究实践。他指出，AI可赋能罕见病的主动发现与落地实践，数智算网融合可赋能医疗创新架构探索，并介绍该院算网智融合首个国家级重点项目落地，分布式训推方案在国际会议上取得强烈反响。
俞小萍
江西中医药大学附属医院主任医师
江西中医药大学附属医院主任医师俞小萍从精准医疗发展现状入手，以分子锚定专病电子病历为例，探讨了基于精准医疗临床表型数据要素。她指出，以分子标志物为锚点重构专病电子病历，可筑牢精准医疗数据底座，并实现多源数据的融合与整合。
CHINC
专家们从智能体落地、评估监管、多模态诊断到数据要素化，系统勾勒出多模态AI赋能精准医学的完整链条——从底层数据治理到上层临床服务、从常见病优化到罕见病突破。与会者普遍认为，精准医学的下一程，必将是多模态技术与临床智慧深度耦合的“融合医学”时代。
*以日程为序
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