周日去做礼拜,周二去诊所,周四深夜去过药店。这些片段你大概从未同意被记录,但路口的某个摄像头可能已拍下了你的车牌、车型、时间和地点。
一座城市的摄像头连成网,跨辖区搜索一打通,普通的出行就不再普通。它变成了一条能追踪你生活节奏的线索。
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这正是自动车牌读取系统引发美国科技界最激烈隐私争论的原因。特别是Flock Safety运营的网络,能帮警方找到被盗车辆和失踪者,也同时让追溯普通人的行踪变得廉价又容易。两件事可以同时成立,才是最让人不安的地方。
自动车牌读取系统远不止拍一张车牌照片。根据电子前沿基金会的说法,这类系统会采集车牌号码,连同日期、时间和地点一起记录。固定摄像机能扫描每一辆经过的车,不管车主有没有犯罪嫌疑。
Flock的代表也向PBS News确认,其摄像头可识别车辆的品牌、型号、颜色、车牌和发牌州。系统还能记录保险杠贴纸、凹痕等可见细节。警方用这些特征对被盗车辆、在逃嫌犯、肇事逃逸或失踪人员的名单进行比对。一个摄像头发现目标车辆后发出预警,给警员提供一条原本可能错过的线索,这是它有用的一面。
但这套系统同样不会忘记那些无关车辆。PBS报道提到,Flock的数据会在可搜索的云数据库里存30天。单条扫描记录只告诉你某辆车在某个时刻经过某地,但成千上万条记录足以拼出一个人的作息规律:在哪里睡觉、工作、做礼拜、看病、参加抗议活动,或者去见谁。不依赖人脸识别,就能把一个人的生活打听个大概。
美国公民自由联盟在2026年7月发起了一场反对扩大网络车牌读取器部署的行动,记录了不少关于Flock公开说法与其客户数据使用方式之间的争议。其中一个争议涉及移民执法。Flock强调不与美国移民与海关执法局合作,声称ICE没有直接访问其摄像头、系统或数据的权限,除非掌控数据的机构主动放开。但这一区别并未平息质疑。ACLU指出已有报道显示,即便没有直接的联邦合同,地方执法部门和警员也会将搜索记录或结果分享给联邦移民机构。
因此真正的隐私问题,不是“某个联邦机构有没有登录权限”,而是“谁能请地方机构帮忙查一趟,事后谁又来审计这种请求”。ACLU还引述了一些审计结论,有记录显示这类系统的访问控制存在疏漏。
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