北京
智通财经获悉，长城证券发布研报称，国产模型及金融科技垂类领域公司通过软硬件结合，以规模化算力为基础，叠加高质量数据集，助力大模型在金融领域内各个细分场景的落地应用。在安全方面，监管部门出台相关政策引导AI应用有序健康发展。金融科技领域是AI应用进展靠前的领域，有望形成长期可持续的商业模式支撑行业发展。
事件：2026中国国际金融展于2026年6月隆重举行，展会以“金融强国筑根基数智创新向未来”为主题，吸引了多家知名金融机构、科技企业及行业组织参展。
长城证券主要观点如下：
首个金融级智能体“点金”亮相
根据上海证券报报道，阿里云金融级通用智能体平台“点金”在展会上亮相。“点金”实现了基础设施的Agent原生优化，100毫秒内唤醒弹性沙箱，让智能体拥有独立工作空间;千问大模型从“理解”走向“行动”，原生支持复杂任务规划与工具调用;“点金”将算力、模型与合规能力编排成可落地的数字员工。依托真武芯片、千问大模型、点金通用智能体的深度协同，阿里云正以“芯-云-模-智”全栈能力，为金融机构提供从算力底座到Agent应用的完整解决方案。该行认为金融级Agent正进入规模化部署的拐点，“点金”以芯片模型-智能体全栈自主可控能力，标志着国产AI在金融核心场景的替代进程加速，行业竞争格局将从"算力军备"转向"场景深耕与合规信任"的双重壁垒构建。
金融业走向知识价值驱动
根据中国金融新闻网报道，中电金信带来了AI+金融领域“底座+平台+工具+应用”的全系列产品。公司发布了两款数据智能新品，分别聚焦知识治理与智能决策领域。该行认为金融业作为数据、知识密集型行业，大模型垂类发展将推动行业走向知识价值驱动。
规模化算力+高质量数据集助力AI场景落地应用
根据中国金融新闻网报道，中国银联依托人工智能中试基地，构建‘L0基座+L1金融支付垂域+L2场景专用’的“1+1+N”大模型体系，建成千卡规模算力资源池和2TB可开放高质量行业数据集。”聚焦金融普惠、消费拉动、风控合规、提质增效四大领域打造标杆示范场景，落地120余项应用，以AI赋能产业高质量发展。
监管引导AI应用有序发展
2026年6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》。意见提出，要坚持安全发展,严格落实国家网络安全和信息化工作要求,遵守网络安全、数据安全各项法律法规制度,强化技术安全和应用安全保障,全面提升安全防护和应急处置能力;要坚持自主可控,持续提升人工智能相关技术、设备自主可控水平,提高对业务经营发展有重大影响的关键平台、关键软硬件的自主研发能力,加强信息技术应用创新适配。该行认为该意见提出有助于更好地规范AI应用在金融科技领域的健康发展。
风险提示：政策落地不及预期，下游应用不及预期，行业竞争加剧，宏观经济环境波动风险。
本文源自：智通财经网
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