北京
"行业里90%的智能体项目，最终止步于Demo。"在WAIC期间，中国电子云高级副总裁黄锋如此表示。
智能体比预想中来的更猛更急，OpenClaw引发全民体验，Harness框架让输出可控，Loop机制让智能体能不断迭代，技术栈已经就位，但企业客户的智能体项目，不会顺理成章地难落地。
这个判断促使中国电子云做了一次业务方向调整，不再只卖平台，改为直接向客户交付可运行的AI系统。在论坛现场，他们发布了决策智能和无人智能两款应用产品，以及支撑这两款产品的三项底层能力——动态本体平台、军事大模型"列阵"、智能体安全工具链。
为什么是本体
黄锋认为，智能体在通用办公场景已经可用，例如写邮件、做表格、跑流程等，但在三类场景中，现有方案几乎无法胜任：复杂决策（信息多、变量多、时间紧）、精准任务（出错代价极高）、极端环境（断网、无GPS、边缘算力有限）。这三类场景恰好是中国电子云核心客户群，国防、科研、央国企等客户的严肃业务场景。
在中国电子云看来，大模型提供了推理能力，但推理过程是一个黑盒，结论无法溯源，在严肃场景中没人敢用，解法是引入“本体”（Ontology）。
这不是一个新技术，在知识图谱领域讨论了几十年。黄锋强调，他们做的“动态本体”与传统知识图谱有一个根本区别：知识图谱只读，动态本体可读可写。具体来说，本体分三层，对象层定义“是什么”（例如飞机、编队、隶属关系），动作层定义“做什么”（例如维修、加油），规则层定义“按什么逻辑做”（例如电量低于某值自动返航），规则不需要人触发，系统自己按可以规则行动。
黄锋没有回避与Palantir的对标，"我们去年开始专门研究Palantir，研究他们的战例、技术路线、产品体系。”Palantir起家于情报分析，核心产品Gotham服务CIA和美军超过十年，后来将本体驱动的方法论平移到商业领域。今年美伊冲突中，Palantir的Maven系统接入Anthropic的Claude模型，24小时内圈定1000余个打击目标。Anthropic自身也专门为美国政府开发了Claude for Government版本，年化收入已超44亿美元，超过80%的代码由Claude自行编写。
黄锋的判断是，中国电子云在产品能力上可以对标Palantir，差距在行业积累，本体库的厚度不是一朝一夕能追上的。
一支很难搭建的团队
产品转型之外，更棘手的是组织能力的重建，中国电子云正在搭建一支FDE（Forward Deployed Engineer）团队。FDE概念由Palantir首创，核心是把工程师派驻到客户现场，既理解业务需求又能直接写代码出原型，再将验证过的需求反馈回标准产品团队，形成迭代闭环，Anthropic和OpenAI近两年也在组建类似团队。
黄锋对FDE的定义比市面上多数公司严格得多，在他看来，FDE需要同时具备三种能力：懂客户业务，能听懂行话背后的真实需求，有产品架构能力，能把现场需求拆解为可复用模块，有代码执行力，能在客户现场快速出原型。
“这种人市场上几乎找不到”，他说，一般交付人员只会按需求文档做定制开发，不具备产品思维，有产品架构能力的人，往往不愿驻场。中国电子云目前的折中方案是招募有行业背景的技术架构师担任TA角色，搭配偏交付的人员两人一组驻场，用自研的AI Coding工具在客户现场快速验证。
谈及国内FDE热潮，黄锋表示，“号称成百上千人的FDE团队，我是不相信的，因为我知道非常难，这不是堆人能解决的问题。”他认为，真正的FDE能形成飞轮，现场发现需求，快速出原型，验证之后部分固化到产品，下一个客户直接受益。
此外在算力侧，中国电子云同步发布了"翎枢"超节点产品，覆盖20至64张GPU卡区间，通过高速互联将多卡融合为单一逻辑单元，提供Tbps级带宽和百纳秒级时延，这款产品瞄准的是关键行业私有化部署的中等规模算力需求。
中国电子云的选择指向一个产业现实：当大模型能力差距逐步缩小、平台工具趋于同质化，AI to B的竞争正在从技术栈本身转向行业纵深。（本文作者 | 张帅 ，编辑 | 杨林）
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