2026世界人工智能大会“数据要素×行业智能体”分论坛在沪成功举办

2026年7月19日，在世界人工智能大会组委会办公室指导下，由中国信息协会主办、中国信息协会数据智能专业委员会与《商学院》杂志承办、浙江大学滨江研究院、蚂蚁数科、平安产险、希捷科技、行云科技、数巅、智辰半导体等协办的“数据要素×行业智能体——构建智能经济的底层逻辑”分论坛，于2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间在上海顺利召开。来自政府机构、科研院所、企事业单位的近300人参会，围绕数据与智能体的双向赋能、技术落地与产业融合等核心议题展开深入探讨，为智能经济高质量发展凝聚共识。

中国信息协会会长、国家信息化专家咨询委员会委员王金平在论坛上发表致辞。他指出，当前数据与智能体的深度融合已非简单的技术叠加，而是重构产业运行底层逻辑的关键。在国家“十五五”规划开局与国家数据局确立“数据价值释放年”的背景下，数据要素与智能体的双向赋能已成为发展智能经济的核心命题。他表示，协会将从三个方向重点发力：一是“搭桥”，让政府与市场、技术与场景、资本与项目精准对接；二是“筑堤”，守牢数据安全、算法伦理与隐私保护底线；三是“育苗”，通过系列活动将政策、技术和资本引入真实应用场景，助力数据与智能体的深度融合。

论坛主旨演讲环节按逻辑链分为四个篇章展开，从“为什么”到“怎么用”再到“靠什么支撑”和“如何创造价值”，构成了一条从顶层设计到落地实践的完整路径。

第一篇章·顶层视野——从国家政策趋势到数据要素本质

国家信息中心信息化和产业发展部主任、二级研究员单志广深入剖析了AI智能体的发展趋势与实践路径。他援引本次WAIC高级别会议主席声明指出，智能体是人工智能产品与服务的新形态，应当明确决策权限和行为边界，建立行为追溯和风险提示机制。他强调，智能体正从“讲故事”走向“创造价值”。智能体将重塑互联网交互范式，从被动响应的工具转变为主动理解、规划和执行任务的伙伴。但同时，在社交沟通、协调谈判等复杂社会博弈场景中，智能体的可靠性仍需审慎对待，需要更通用的协议标准、更广泛的行业共识和更安全的信息保护，才能行稳致远。

国家数据发展研究院数据资源研究部主任、研究员王威从数据要素供给的视角，阐述了数据与智能体“双向进化”的飞轮关系。他指出，数据贯穿智能体从训练、运行到评测的全生命周期。数据的供给能力和供给质量将影响到人工智能发展水平。他建议，培育高水平数据产业、推动数据产品形态市场化、以可信数据空间推动跨主体数据开发，是打通数据供给瓶颈的关键路径。

第二篇章·可信底座——从可信数据空间到行业AI实践

蚂蚁数科隐私计算与可信空间事业部总经理李书博分享了智能体可信数据空间的构建实践。他介绍，蚂蚁数科在人工智能、区块链及隐私计算等领域拥有深厚的技术积淀，其开发的“智能体沙箱”通过轻量化执行环境，服务于智能体的快速创建与销毁，并将数据安全、隐私计算等能力以Skill和MCP方式集成其中。他同时提出，区块链技术是构建智能体间可信协作的基础设施，可为智能体身份认证与协同规则制定提供有力支撑。

中国平安财产保险股份有限公司科技负责人樊增建结合保险行业实践，展示了AI在金融场景中的深度应用。平安产险围绕场景、算法、算力和数据四大核心要素攻坚，核心场景AI应用覆盖率达到100%，已积累万亿token的保险垂域知识库。其打造的“鹰眼风险减量平台”在近期台风“巴威”期间提前四天精准预判登陆区域，发送预警超2500万人次；AI反欺诈系统每年拦截金额超过100亿元，入选公安部打击保险欺诈犯罪十大典型案例。

第三篇章·基础设施——从数据存储到算力底座

希捷科技中国区市场与业务战略负责人俞康从存储视角提出了一个鲜明观点：“算力决定AI跑多快，存储决定AI能走多远。”他介绍了希捷独有的魔彩盒（Mozaic）平台，该平台依托热辅助磁记录（HAMR）技术，不断提升硬盘的面密度。目前，该平台已经实现单碟4.4TB，单盘44TB的容量。希捷已经面向全球两家超大规模云厂商交付了最新一代魔彩盒（Mozaic）的产品，帮助用户降低总体拥有成本和能耗，提升空间效率，承载海量数据。

行云科技股份有限公司董事长、总经理张文围绕算力基础设施的范式变革展开分享。他指出，算力租赁行业正从“卖设备、卖资源”进入“系统综合能力决定胜负”的3.0时代。行云科技定位为极致高效的“Token工厂”，构建了“4+2”战略体系，涵盖国内外算力中心建设、模块化预制、软硬件协同调优及MaaS基础设施平台。其首席科学家唐博博士（南方科技科技大学研究员、AlayaDB.AI创始人）团队发布的AlayaJet推理引擎，可在超长文本专业领域显著提升单卡Token产出效率、压降推理成本。

第四篇章·智能体落地——从数字员工到端侧AI芯片

北京数巅科技有限公司首席运营官蒋锡茸博士基于企业数字化转型的共性问题，提出了“数字员工”的解决思路。她指出，企业在数字化深水区普遍面临系统协同不够、数据转化不足、专家经验难以复制、流程智慧化不够四大痛点。数巅通过数据语义引擎、行业专家大模型、多智能体协作框架和数字员工平台“四位一”架构，打造从感知、决策到执行闭环的智能体。在与全球头部消费电子厂商的供应链合作中，AI数字员工帮助客户将库存周转率提升了40%。

智辰半导体创始人兼CEO王孝斌首次提出“企业Token工厂”端侧AI解决方案。他表示，当前云端大模型应用仍面临Token调用成本较高、企业私有数据安全管控难等问题。“企业Token工厂”并非云端算力的简单下沉，而是融合数据、模型、权限管理与算力，构建企业本地AI闭环。依托自研边端AI芯片，智辰端侧AI方案在企业垂直场景中实现全球领先的单位功耗推理效率和单位Token推理成本，可本地部署万亿参数级模型，支持模型微调及各类长程复杂推理任务。方案在长期、高频使用场景中具有显著成本优势，确保核心数据留存本地，为企业降本增效、强化合规管理提供新路径。

本次论坛现场，中国信息协会联合多方机构完成了三项成果的发布与启动，构建了“标准引领、平台支撑、案例示范、行动牵引”的完整生态闭环。

一是《人工智能 智能体 管理能力成熟度评估模型》团体标准正式发布。该标准是国内首个智能体评估标准，由中国信息协会数据智能专委会牵头，汇聚100家参编单位，覆盖智能体全生命周期管理能力，划分为L1至L5五个成熟度等级。现场为首批10家评估机构颁发证书，并为支付宝、稀宇科技、零一万物等L4和L3级试点单位颁发评估等级证书。

二是“数据智能公共服务平台”正式上线。该平台定位为“全域产业生态连接器”，由中国信息协会数据智能专委会主导开发运营，构建集智库咨询、人才培训、行业评估、会展赛事、供需对接于一体的全链条公共服务体系。目前已接入蚂蚁数科、君同未来等会员单位的重磅产品。

三是“全球可验证人工智能研究行动”（VARI）正式启动。该行动由中国信息协会数据智能专委会牵头，联合浙江大学、北京大学等高校与科研机构共同发起，聚焦理论边界、形势系统、可验证推理、机器抽象创造与全域校验五大方向，建设开放挑战体系，推动理论验证、能力评测与持续迭代。

圆桌对话：数据与智能体双向赋能

在圆桌对话中，由《艾问iAsk》创始人、知名投资合伙人、全国三八红旗手艾诚主持，六位来自具身智能、金融科技、AI治理与通信标准领域的嘉宾展开深度碰撞。帕西尼首席战略官罗霄恒指出，全模态感知数据是智能体泛化能力的源头，硬件采集、数据沉淀与模型迭代构成“复利闭环”，而“负数据”、多样性数据和临界值数据是提升具身智能的三类关键养料；梅卡曼德联合创始人丁有爽认为，单机经验终将沉淀为群体能力，未来不同形态的机器人将共用同一套具身智能大模型作为底座；天娱数科首席数据官吴邦毅提出，具身智能正面临高质量数据极度稀缺的瓶颈，数据资产的价值在于构建“采集、应用、反哺”的持续化业务闭环；GIM创始人、CEO徐嘉浩分享了多智能体协作驱动量化投资的实践，认为智能体不应止步于单点效率提升，而应实现从信号挖掘到风控优化的全链条自进化；浙江大学数智融合实验室主任、君同未来创始人韩蒙强调，智能体的可信不是模型的附加指标而是进入高价值行业的门槛，治理的本质是将管控要求转化为向量空间的有效约束；GSMA大中华区战略合作总经理庞策则从通信标准视角指出，未来6G网络将以“智能体原生”架构驱动，标准先行才能让智能体间协作真正“丝滑”运转。

论坛由中国信息协会数据智能专委会具体承办，专委会副主任兼秘书长潘彭丹主持。来自政府机构、科研院所、企事业单位近300人参会，围绕数据与智能体的双向赋能、技术落地与产业融合等核心议题展开深入探讨，为智能经济高质量发展凝聚共识。