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2026 世界人工智能大会 (WAIC) 落下帷幕。从智能算力、世界模型,到 Agent、具身智能,再到 AI 与产业融合,今年的 WAIC 释放出一个愈发清晰的信号:人工智能的发展,正在从技术突破迈向产业落地,从能力展示走向真实生产。
现场最热烈的讨论,不再只是模型有多大、参数有多少,而是一个更加务实的问题 ——AI 如何真正进入企业,参与工作,并持续创造价值。
今年,帷幄携 AI 原生产品矩阵亮相 WAIC 张江科学会堂,与来自全球的产业伙伴、客户和开发者围绕企业级 AI 的发展趋势展开交流,共同探讨 AI 如何深入业务场景,成为企业真正的工作伙伴。
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企业需要的,不只是一个更聪明的大模型
过去几年,大模型的发展速度超出了很多人的预期。它们能够理解语言、生成内容、分析图片,也能够完成越来越复杂的推理任务。但当 AI 真正走进企业,人们发现,仅仅拥有这些能力还不足以解决现实中的问题。
企业每天面对的是复杂的组织协作、跨系统的数据流转、不断变化的业务规则,以及线上线下融合的经营场景。一个真正能够参与工作的 AI,不仅需要理解语言,更需要理解企业。它要知道企业的知识沉淀在哪里,能够连接不同系统和数据,理解业务流程与权限规则,感知真实世界发生的变化,并在安全、可靠的前提下完成一项项具体工作。
因此,企业关注的重点也正在发生变化。相比「AI 能回答什么」,越来越多企业开始关注「AI 能完成什么」;相比单点能力的提升,更关注 AI 是否能够真正融入工作流,与人协同完成持续、稳定的业务运行。这也正是企业级 AI 正在迈向的新阶段。
从商业世界出发,让 AI 理解真实业务
企业 AI 的价值,不应停留在对话框里,而应该发生在真实业务中。
帷幄始终围绕这一目标持续构建企业级 AI 能力。以自研商业世界模型 (Business World Model,BWM) 为核心技术底座,帷幄打造覆盖感知、认知、执行全链路的 AI 原生产品矩阵,让 AI 不只是理解信息,更能够理解商业世界。
在线下空间,AI 可以结合空间视觉大模型 (VLM) 与 IoT 感知能力,持续感知门店、工厂、园区等真实场景中的变化,让物理空间成为可分析、可协同的数据空间。
在线上业务中,AI 能够连接企业知识、业务系统与工作流程,将分散的数据和经验组织起来,帮助企业建立更加完整、可持续演进的知识体系。
而在执行层面,基于 Agentic AI Harness,AI 可以参与跨部门、跨系统的业务流程,协助完成信息整理、任务流转、内容生成、运营分析等工作,使更多重复性的事务实现自动运行,让员工能够把更多精力投入到判断、创新和决策之中。
这些能力共同构成了企业专属的 AIOS,让 AI 从辅助工具逐渐成长为企业运营体系中的一部分。
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AI 的价值,在真实场景中不断验证
任何技术,最终都要回到真实世界。
近年来,帷幄持续推动 AI 在汽车、消费、金融、先进制造、供应链、零售、医疗、餐饮、时尚等多个行业落地,让 AI 不只是停留在概念验证,而是真正参与企业每天的经营与管理。
从空间巡检、安全安防,到销售服务管理,再到企业级工作流自动化,AI 已经逐步融入越来越多业务环节,在真实环境中持续学习、持续优化,也不断积累对商业场景的理解能力。
截至目前,帷幄业务已覆盖全球 45 个国家和地区,服务超过 1,600 家大型企业。以杭州为全球总部、新加坡为亚太总部、旧金山为北美总部,帷幄持续完善全球服务网络,为不同国家和地区的企业提供安全、稳定、可规模化部署的 AI 能力。
这些长期实践也让我们更加确信,企业级 AI 的竞争,不仅是模型能力的竞争,更是对真实业务理解能力的竞争。
在 WAIC,看见企业 AI 的下一步
今年 WAIC 期间,帷幄展位迎来了众多来自产业界、企业客户和生态伙伴的交流。不少来访者关心的话题已经发生了变化。他们讨论的不再只是模型选型,而是如何构建企业自己的 AI 能力;不再只是如何接入 AI,而是如何让 AI 真正参与业务流程;不再只是一次性的应用体验,而是如何建立能够长期演进的 AI 工作体系。
这些交流也印证了一个趋势:企业 AI 正在从「尝试使用」走向「深度融合」。越来越多企业开始把 AI 看作组织能力的一部分,而不是一个独立的软件工具。这意味着,未来企业需要的不只是一个能够回答问题的智能助手,而是一套能够理解业务、连接数据、执行任务,并不断成长的 AI 系统。
下一阶段,AI 将真正成为企业的工作伙伴
WAIC 已经落幕,但关于企业 AI 的探索仍在继续。
今天,我们已经看到 AI 能够生成内容、分析信息、完成推理;未来,它还将进一步理解企业、理解组织,与更多业务系统深度协同,参与越来越复杂的工作流程。
从「会回答」,到「会执行」;从「辅助工作」,到「参与工作」;从单点智能,到 AI 原生工作流,企业正在迈向一种全新的生产方式。
帷幄也将继续以商业世界模型 (Business World Model,BWM) 为核心,持续完善 AI 原生产品矩阵,推动 AI 深入企业经营的每一个环节,让技术真正服务于业务,让 AI 与人协同创造更大的价值。
当 AI 开始真正工作,企业智能化的未来,也正在一步步成为现实。
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