交通银行董事长任德奇关于AI+金融的最新发声

文 | CFN 大河

图 | 交通银行公众号

2026年7月19日，交通银行董事长任德奇出席2026世界人工智能大会“数智金融，协同共创：AI+金融助力谱写高质量发展新篇章”论坛并致辞。这场由交通银行主办、世界人工智能大会组委会办公室指导的论坛，聚集了政府部门、知名高校、金融同业和科技企业的领导专家。

任德奇的发言不长，但信息密度极高。他既没有回避AI给金融业带来的挑战，也没有空谈愿景，而是拿出了交通银行过去两年的实战成果——千卡异构算力集群、千亿级金融大模型、风控智能体矩阵、交银e监管2.0平台，以及与阿里云联合成立的创新实验室。

AI正在从“关键变量”成为“强劲增量”

任德奇的开场白很直接：人工智能正在从“关键变量”成为“强劲增量”。在金融领域，AI正在重塑三样东西：金融服务模式、经营管理方式和风险管理体系。

具体表现在哪里？任德奇点了三个方向：加速替代重复性、流程化操作；通过智能交互提升服务响应速度；基于实时监测与智能预警强化动态风控。每一句话背后都有交通银行的真实场景。2024年，通过大小模型协同，该行新增落地了100余个应用场景。截至目前，交行已搭建千卡异构算力集群，构建千亿级金融大模型，在反洗钱、反欺诈、客户服务、集中营运等领域取得积极成效。

但任德奇没有回避问题。他明确指出AI带来的四重挑战：科技伦理、模型安全、数据治理、可信应用。如何统筹创新与安全、效率与治理，推动AI在金融领域的健康有序发展，已经成为行业共同面临的重大课题。

交通银行的“1+1+N”：一套正在运转的AI体系

任德奇在发言中透露了交通银行AI战略的核心框架——“1+1+N”。这套体系包括：1个企业级AI能力平台、1套AI治理机制、N个AI场景应用。三个“1”不是口号，是正在运转的基础设施。

在算力层面，交行搭建了以国产GPU服务器为主的千卡异构算力集群。在模型层面，构建了千亿级金融大模型。在治理层面，交行着力完善人工智能治理架构、健全全生命周期管理机制、建立科学的评估监测模式、实施风险分级分类管理。

在应用层面，交行对内批量打造智能体助手，支持精准营销、风险防控和基层减负；对外稳步审慎探索人工智能在客户服务中的创新试点，推动手机银行智能化升级。

交通银行副行长钱斌在论坛主旨演讲中进一步补充了细节——论坛同期发布了“交银e监管2.0”平台和人工智能创新成果。交行自研的智能研发助手BocomCode已支持AI辅助编程，通过自然语言交互即可完成需求生成、代码生成、代码审查等流程。零售客户经理智能体已覆盖定位目标客户、客户画像、服务演练、智能外呼等场景。

风控智能体矩阵：一个从“人防”到“智控”的转型样本

任德奇特别强调了AI在风险防控领域的应用。他从信贷全流程的视角，解构行业判断、财务分析等各类作业节点，建设风控智能体矩阵。这套体系的目标是辅助各岗位人员大幅提升效率、缩短信贷业务办理时间。

这背后是交行更宏大的风控转型逻辑。根据交行发布的《“人工智能+”行动方案（2025-2026年）》，该行正推动风控从“人防”向“技防”“智控”转变，实现风险“早识别、早预警、早处置”。交行自主打造的“交千慧——预审数字专家”，已具备财务、产业链、供应链等分析挖掘能力。

交通银行已在健全AI新治理方面持续发力，坚持“科技向善”的伦理价值观，切实防范AI幻觉、大模型安全漏洞等新技术风险。健全模型全生命周期管理体系，持续提升模型应用价值和风险管控。

联合创新实验室：从算力到应用的“全链条落地”

发言的最后，任德奇宣布了两个重磅动作：发布交银e监管2.0平台和联合创新实验室成果，并与阿里云举行人工智能实验室合作签约仪式。

7月19日，WAIC 2026期间，交通银行与阿里云正式成立“交银阿里云联合创新实验室”，首期即启动7个实体项目。项目聚焦智能体能力增强与应用、算力模型适配、代码助手能力提升、智能化测试体系、运维助手能力提升、数据分析智能体和AI原生架构建设七大方向。实验室覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条合作。

根据协议，阿里云提供千问大模型能力与平头哥AI芯片等基础设施支撑，交通银行开放覆盖办公、零售、运维、数据分析等多维度的真实金融业务场景。双方将在深度国产算力适配、AI原生架构标准制定、金融级全链路安全合规等方向形成行业级标杆。

AI正在从金融的“变量”变成“增量”

任德奇的发言不长，但信息密度极高。他既没有回避AI给金融业带来的挑战，也没有空谈愿景，而是拿出了交通银行过去两年的实战成果——千卡异构算力集群、千亿级金融大模型、风控智能体矩阵、交银e监管2.0平台，以及与阿里云联合成立的创新实验室。

中国金融网董事长何世红指出，交通银行的AI战略代表了国有大行在这一轮技术变革中的典型路径——不追求单点突破的“炫技”，而是围绕算力、数据、模型、治理、应用五个维度系统性布局。这种“基建先行、场景跟进、安全托底”的打法，比单纯追逐大模型参数更有可持续性。

任德奇在发言最后说了一句话：“站在'十五五'新的起点，交通银行愿以本次论坛为契机，进一步深化各方合作，凝聚发展共识，共同加强数智金融协同创新，应对人工智能发展带来的风险挑战。”

从2024年的“智能向善、开放共治”，到2025年的“数智驱动、同创共赢”，再到2026年的“数智金融、协同共创”——三年三届WAIC，交通银行的主场论坛主题在变，但任德奇的核心判断始终如一。AI正在从金融的“变量”变成“增量”，而交行要做的，是让这个“增量”既快又稳。