英伟达称霸的日子将一去不复返了。
就在最近,上海的一场活动中,华为昇腾950真机亮相,这个机器的亮相,意味着中国计算机又向前迈了一大步,英伟达的霸权被撕开了一个口子。
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2026年7月17日,上海世博中心,世界人工智能大会H2算力展区人头攒动,华为展台前,一排黑色机柜如墙体般铺开,参观者层层围堵,昇腾950超节点真机首秀成了当天最受瞩目的焦点。
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这台名为Atlas 950 SuperPoD的算力系统,基于昇腾950DT芯片打造,以64卡为最小单元,由16台计算柜组合而成,单柜集成64块NPU和16块CPU,整组总计容纳1024张算力卡,这一规模在已面世的超节点中居于首位。
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依托华为自研的灵衢互联协议,系统可输出1 EFLOPS的FP8算力和2 EFLOPS的FP4算力,全局统一内存编址达256TB,NPU间互联带宽达TB级,传输延迟压制在3微秒以内。
凭借带宽、延迟和内存编址三个维度的突破,昇腾950从众多参评项目中脱颖而出,斩获大会最高荣誉卓越人工智能引领者奖。
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技术指标之外,前代产品昇腾384超节点已在现实中批量交付,商用部署超过750套,覆盖互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等行业,是国内唯一验证可训练出SOTA大模型的超节点架构。
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本届大会开幕前一周,粤港澳大湾区首个“国芯训国模”万卡集群在韶关上线,一次性部署30套昇腾384,金融领域,国泰海通与浦发银行均已基于昇腾架构搭建专属算力集群和推理训练资源池。
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软件生态同步扩张,2025年底,华为将CANN架构及Mind系列基础软件全面开源,目前CANN社区上线67个项目,开源代码超1244万行,月活跃开发者突破3500人。
昇腾独立软件开发商伙伴超3000家,开发者达400万,累计推出400余款硬件、560多个高性能算子,孵化50多个大模型和1100多个场景应用,与3000多家伙伴协同推出7000多套行业解决方案,服务超2000家政企核心客户。
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昇腾950亮相前一天,半导体调研机构SemiAnalysis披露,英伟达原版4芯片Rubin Ultra在发布仅三个月后遭取消,新版尺寸缩半,性能随之腰斩。
取消源于台积电CoWoS封装基板屈曲问题,该方案封装面积达标准版Rubin的7.5到8倍,良率和成本难以承受。
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英伟达CEO黄仁勋公开坦承,受美国出口管制持续影响,英伟达在华AI芯片份额已从巅峰95%暴跌至“基本为零”,他罕见评价华为“非常非常强大”,称其刚创下纪录之年,接下来很可能还会是非凡的一年,这番表态被业界视为来自竞争对手的高度认可。
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Bernstein与IDC数据显示,2025年中国本土AI芯片在加速服务器市场合计份额约41%至46%,2026年升至56%,其中华为市占率从39%扩张至50%,销售额几乎等同其余五家中外对手总和。
企业采购国产芯片的节奏明显加快,彭博一项覆盖60名高管的调研揭示,受访者预期未来一年内将把AI加速器采购预算的46%分配给国产方案,而当前这一比例仅为30%。
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同时,高达80%的受访高管坦言,今年的AI基础设施实际开销已经突破了年初制定的预算额度。
2026年5月,安全可靠测评首次将AI芯片单独列为一个品类,共计9款国产芯片拿到最高的I级评价,华为海思、阿里平头哥等厂商均在其中,这为国产算力在关键行业的规模化部署提供了政策层面的信用背书。
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集邦咨询的研判显示,以华为和寒武纪为代表的本土供应商,2026年将合力吞下中国AI服务器芯片市场近八成的份额。
海外供应商的合计市占率则将在一年之内从34%急速收缩至21%,市场格局的此消彼长几乎可以用“断崖式”来形容。
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全球范围内,英伟达在AI加速器市场的收入份额从87%滑至75%,瓜分者众多:Google TPU、Amazon Trainium、Microsoft Maia、Meta MTIA、博通定制XPU,以及刚入局的OpenAI,其于6月发布首款自研推理芯片Jalapeño,从设计到流片仅用9个月。
算力竞争的衡量标尺正在悄然转换,行业不再单纯聚焦于单颗芯片的峰值算力数字,而是更加关注一整套系统在面对千亿参数大模型训练和推理时,究竟能够有效调度和释放出多少实际可用的算力资源。
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集群内部的互联带宽、内存统一编址的效率、跨节点任务调度的精细度以及散热功耗等系统级指标,正逐渐取代芯片单点性能参数,成为评判一套算力设施真实水平的核心依据,这种转变正深刻重塑着整个产业链的竞争格局。
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华为路径清晰:在单芯片受制于制程和封装约束下,通过高速互联将成百上千颗NPU整合成一台逻辑上的“巨型计算机”,以全局调度弥补单点工艺代差。
按照华为对外公布的推进节奏,昇腾950超节点将在2026年第四季度正式推向市场,而英伟达方面,黄仁勋已向投资者释放出明确信号,对于先进芯片对华出口许可的审批前景,不必抱有不切实际的幻想。
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