脑机接口站上风口，具身智能叩问关键一环｜聚焦2026WAIC

来源：市场资讯

（来源：华夏时报）

展馆里人头攒动

本报（chinatimes.net.cn）记者方凤娇 上海摄影报道

2026年7月，上海持续高温。与天气同样火热的，是正在举行的2026世界人工智能大会（WAIC）。这一年，脑机接口首次写入政府工作报告，跻身“十五五”六大未来产业之列，资本以超70亿元的规模涌入。这种热度在本届大会的会场内外得到了集中释放。

会场内，脑机接口与机器人正在快速交汇。而行业却在集体追问一个更实在的问题：机器人何时才能从展台走进车间？

这个问题，从神经科学起家的傲意科技有自己的观察。傲意科技董事副总裁张琦在参展期间接受《华夏时报》记者采访时点出了问题的要害：“从早期靠单一视觉采集，到现在要加入触觉、第三方视角数据，甚至探索用肌电技术进行数据采集，目的都是让数据更便宜、更有效，让模型具备泛化能力。”

本届大会的展台则给出了两条清晰的解题路径：一条，是解决数据的“饥渴”；另一条，是推动产业的“扩容”。

数据“饥渴”何解

在强脑科技的展台，围观人群正目不转睛地盯着屏幕，普通人花10分钟就能学会用“意念”控制机械臂抓取物体。该公司展示了全球首发BrainCo脑控机器人训练平台与BrainCo灵巧操作数采矩阵，并展出多款新一代脑机接口产品，呈现了脑机接口作为底层技术向多元产业延伸的最新成果。

同样在脑机接口领域布局深化的还有岩山科技。其首次亮出了多模态脑电大模型的全栈布局，并携岩思类脑、LumiMind、Nullmax、RockAI、岩途点点五大业务板块集中亮相，系统呈现其在人工智能前沿领域的全栈布局。岩思类脑首次展出了其在多模态脑电大模型、科学家创新成果合作与新一代脑控交互应用上的全栈布局，这意味着从底层技术到消费场景的完整链条已经跑通。

而在傲意科技的展区，情况同样热闹。展位前人头攒动，灵巧手体验区人流络绎不绝。灵巧手ROHand，大小与人类手部相仿，采用铝合金、锌合金等轻量化材质。借助现场工作人员手臂上的传感器，灵巧手ROHand实时模拟人手运动，屈伸、握持、张开手掌，动作响应误差不大于0.6秒，可提起30KG的重物。

此外，灵巧手ROHand也可以将录入的动作存储，而后重复执行。gForce Ultra肌电腕带前排起了体验长队——搭载8通道肌电干电极与IMU姿态传感器，1000Hz采样率配合24Bit分辨率，前臂肌肉电信号的微弱变化被实时转化为毫秒级手势识别。干电极设计摆脱了导电膏的束缚，“佩戴即采、不限制自然活动”的无感体验，折射出具身智能正在经历的一场范式转移——从“硬件竞赛”转向“数据饥渴”。

视觉方案只能记录机器人“做了什么”，而让机器人学会“轻拿轻放”的核心数据，比如“怎么发力、何时微调”，视觉捕捉不到。这正是肌电信号的价值所在。

张琦表示，公司将gForce Ultra通过开放SDK/API打造为标准“数据采集工位”，为行业提供了一套低成本、高质量的物理交互数据获取方案。在非侵入式脑机接口领域，傲意展出的OB系列智能脑电图机覆盖高、中、低通道产品，配套的NeuroSync软件系统打通了从信号采集、事件标记到多维回放分析的全流程，且已全部开源。CeRelax脑电头环则定位轻量级智能交互设备，将脑电、心电信号可视化输出。

在他看来，这些产品的共同指向是：降低门槛，让数据采集从“精英工具”变为“普及设施”。数据饥渴的解法，不在于采集更多，而在于让采集变得更便宜、更普及——这是肌电腕带与开源脑电系统给出的共同答案。

产业扩容进行时

数据供给解决的是“怎么学”，灵巧手解决的就是“怎么动”。张琦一边指着展台上的灵巧手，一边向记者分析行业的变化：灵巧手硬件本身正在快速迭代，作为价值最高的单一零部件（成本占整机比重达18%至25%），它正处于技术路线分野的关键期。

腱绳还是连杆？哪种方案更优？张琦对此有自己的判断：“腱绳的优势毋庸置疑，自由度更高，但电机要放在手臂上，会对机器人整体架构产生较大调整；作为柔性方案，强度和耐用性也可能成问题。”更现实的挑战是售后维护——“如果产品耐用性不足以支撑长时间、高频率、高节拍使用，扩展性就会受限。”傲意从连杆方案起家，第一代灵巧手可稳定做到50万次使用，这一验证数据来自其仿生手产品数年的真实用户积累。

至于腱绳还是连杆，张琦认为，设计要适配场景，没有通用的最优解，只有基于应用场景的最优选择。今年8月，傲意将发布16自由度高端灵巧手，依然采用连杆方案，在传动效率与散热控制之间寻求平衡。

出货量佐证了市场的扩容。傲意去年灵巧手出货几千台，今年上半年已突破万台量级，全年目标奔着几万台。“原本预期翻一倍，结果远超预期，行业的量在快速起来。”量起来的同时公司也在调整方向。张琦说，公司正“从硬件单一执行层面，拓展到硬件与数据结合的层面”。

这种做法并非孤例。展馆里的信号已经足够明确：当脑机接口从实验室走向产业化的临界点到来时，傲意构建的是一个“脑-肌-机”全栈自研的硬件矩阵——从仿生手到灵巧手，从脑电采集到肌电数据，从非侵入式到携手微创脑科学研发介入式方案。这家走过10年的公司定位清晰，即做上游核心零部件和数据采集基础设施的“卖水人”，用开源的底层系统为开发者铺路。

底层工具在加速开源，行业姿态从“秀肌肉”转向“做底座”，人才培养体系也在同步跟进——这些变化叠加在一起，标志着一个转折点：脑机接口与具身智能的交汇地带，正在从资本追逐的风口，走向一个正在成型的产业。

责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳