课堂“抬头率”低，2026世界人工智能大会：姚期智李路明等专家学者热议教育如何应对人工智能大考？

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

2026世界人工智能大会设有多个教育专题论坛，专家学者热议：

教育如何应对人工智能大考？

2026世界人工智能大会于7月17日至20日在上海举行。除了前沿技术、产业赋能、智能治理等领域的研讨和展示，AI（人工智能）时代教育的变革、AI与教育的深度融合也成为重要议题。本届大会设有多个教育专题论坛，来自国内外的众多高校校长、院士专家、一线教师与“AI+教育”产品开发者们在这些论坛平台上深度分享交流。

今年4月，教育部等5部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》；5月，世界数字教育大会上，《人工智能教育伦理：参考框架》发布；7月，2026世界人工智能大会上，“AI+教育”成为热点话题。紧抓教育科技人才一体化的中国，正在努力打破传统学科壁垒与人才培养的固有思维，快速落地创新举措，更好应对这场人才培养场景下的AI大考。——编 者

嘉宾：

中国科学院院士、清华大学校长 李路明

中国科学院院士、上海交通大学校长 丁奎岭

中国科学院院士、华东师范大学校长 马余刚

中国科学院院士、清华大学人工智能学院院长、图灵奖得主 姚期智

上海市徐汇区教育局局长 周 刚

华东师范大学附属第二中学技术信息课教师 俞晓瑾

上海包玉刚实验学校技术与科创学科组长 薛弘毅

课堂“抬头率”低、学生写作业先问AI，AI带来的教育变革不是选择题，而是一道必答题

李路明：AI时代，高等教育面临巨大挑战。当知识唾手可得，大学的不可替代性体现在什么地方？当学生有了一个几乎无所不能的“老师”，大学教师要怎么培养学生？大学的使命如何实现、大学的价值怎么体现？如何培养能够适应AI时代的人才？这是当前每一所大学的管理者、教师、学生都要面对的问题。

丁奎岭：近些年，我们经常看到学生在课堂“抬头率”不高的现象，这对教育是一个巨大的挑战。AI给学生提供了更多便捷的学习途径，学生不再只能依靠课堂获取知识，“满堂灌”的授课方法已经不再继续适用。学生在学习过程中究竟该记忆数据事实，还是理解原理？我们正在努力探索未来的授课模式。比如，教师是不是可以只用一部分的课堂时间来讲解概念，而把更多的时间留给师生、生生以及人机之间的互动，这或许会成为未来的一种课堂教学方式。

姚期智：无论在校学生、一线教师还是高校管理者，我们都必须认清一个现实：未来3至5年内，数学、物理等极具原创性的学科，科研形态和标准将会和当下截然不同。全新的挑战已然摆在眼前，如果固守传统育人与科研模式，势必难以守住自身优势，这场时代变革中没有故步自封的赢家，这一点值得所有人警醒。

AI时代需要培养什么样的人？教育应从“教知识”向“解问题”转型吗

丁奎岭：有研究提出，在AI时代，学生仍需要重点关注自己在语言、社会互动、问题解决、批判性思维、记忆、感知、实践操作、人机协同等方面的能力培养。这要求学校课程体系、人才培养方案都进行全面革新，其中传统学科要完成智能化转型，尤其需要打破固有教学思维，通过“交叉”推动传统学科具备更大的融合发展空间。

薛弘毅：在传统学校里，最聪明的学生常常被认为是最强的学生。但是，当AI已经可以在许多任务上超过人类时，更重要的问题变成了：谁值得被信任，并能够承担责任？这是AI无法取代我们的地方。AI没有“切肤之痛”，它永远无法像人类一样承担责任。所以在学校里，我们会投入大量时间和精力进行品格教育、服务学习，以及开展能够真正帮助真实用户的创新项目。我们希望培养的学生能够被信任，承担越来越大的责任。

周刚：有两个正在到来的新人才范式可以帮助我们理解学校必须怎样转型。第一个范式叫OPC（一人公司），即一个人借助AI工具，独立完成市场洞察、产品设计、技术开发、运营交付的全链条任务，形成自负盈亏的独立商业闭环。第二个范式叫FDE（前沿部署工程师），在技术与业务的交叉地带“翻译”需求、“磨合”方案、“验证”价值。这两种人才需要什么？不是标准答案的记忆能力，而是主体性定义能力、场景化嵌入能力、跨学科整合能力、工程化迭代能力。这些能力，恰恰是我们现有教育体系最稀缺的，也是AI最无法直接赋予的。人工智能时代，青少年的核心竞争力，正在从“掌握知识的速度”转向“定义问题的深度”，从“记忆答案的准确性”转向“提出问题的原创性”。

重塑课堂和教师角色，“人机共育”新范式正在浮现

李路明：2025年12月，17所大学和8家科技领军企业及科研机构共同发起成立人工智能开放联盟，希望通过联盟共享共建的方式来共同应对挑战，交出这个时代中国大学的答卷。清华大学建设的学堂在线平台有1.67亿名学习者，汇聚了全世界1.2万门慕课课程。在此基础上，清华和全国高校共建了7.8万门AI赋能教学的课程，同时打造了149个学科知识引擎。

姚期智：“名师出高徒”的说法流传已久，今天身处变革浪潮中，这一点变得尤为关键——唯有优秀的教师能够主动适应时代、优化育人方式，为学生树立榜样。此外，人机协同合作已成为全新科研常态，也将彻底革新教学模式。人工智能能够赋能现有学科的教学与科研，未来的课程体系、学术评价规范都需要经过审慎的重新设计。高校应当提供前沿完备的工具、科研平台与配套资源，在教学科研中植入人工智能安全理念，规范相关伦理行为。

马余刚：每名学生都随身拥有AI“助教”，AI掌握的知识广度甚至超过授课教师，对于师范院校来说，教师的存在价值需要重新思考。传统教师兼具经师与人师两种身份，经师负责传授专业理论知识，人师承担启迪学生人生、塑造品格的职责。未来，人机共生共长，机器也将承担起辅助教学的角色，教师还要教会学生“人机协同”。一名好老师必须兼具经师、人师、机师三重身份，才能成为更加适应人工智能时代特点的“大先生”。

俞晓瑾：目前中小学的AI赋能更多体现在教师备课、考试分析等环节，受硬件、教师素养能力等制约，在课堂中使用AI仍然有限。但在课堂中引入AI、形成“师—生—机”的新型课堂模式已是大势所趋。

薛弘毅：人类教师不只是知识和技能传递者，也应当提供情感支持、给予审美引导、帮助学生与真实世界建立联系。此外，未来的教师还必须保持成长型思维，不断完善个人品格，用自己的人格魅力去激励学生，成为学生的榜样。这是AI永远无法取代人类的地方，也是教师最根本的价值。

周刚：在上海徐汇区，我们正在做3件事，试图重构教育的“生产方式”：第一，让学校成为“真实世界的接口”；第二，让教师成为“人机协同的示范者”，发布垂类教育大模型、开发学科智能体，但明确AI只能做“思维支架”而不能做“代劳工具”；第三，让课程成为“完整周期的预演”。OPC不是天生就会独立运营，FDE不是天生就会现场解决问题——他们的工程化思维，必须在基础教育阶段就经历“从想法到专利”的完整淬炼。

坚守人本价值，不被工具异化

俞晓瑾：“用AI抄作业”当前普遍存在，不分城市或偏远地区。在信息化时代，“智能鸿沟”可能是眼界、思维和能力等共同造成的。“人工智能+教育”的发展，目前只是起步，隐私、伦理、数据采集等行为的边界较为模糊的，需要有一些引导性的政策文件加以规范。

周刚：人类要高效利用工具，也要留意不被工具异化。在徐汇区的AI课程里，我们专门设置了伦理模块，因为技术越强大，人性的罗盘越不能丢。我们需要提醒青少年朋友和教育工作者：让AI成为你的杠杆，而不是你的拐杖；你要用它撬动更大的世界，而不是靠它支撑自己的站立。青少年要保持“提问的饥饿感”，守护“动手的笨拙感”，培养“价值的锚定感”。

丁奎岭：要始终强调，师生应该成为知识和技术主权的所有者。无论技术如何演进，都不要放弃人类独有的思考力和创造力。AI和HI（人类智慧）协同起来，你就会成为更加智慧、更加强大的自己。

马余刚：AI面前人人平等，年轻学生要善于做“船”，而不做“岸”。技术的水位涨得再高，船也可以浮在水面之上，岸却会被淹没。希望大家既能做AI时代的弄潮儿，也能成为人类价值的守护者，两方兼顾，成长为对社会更加有用的人。（来源：人民日报）

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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