2026年7月19日,中国AI圈再次被一则重磅消息刷屏——阿里千问官方宣布,Qwen3.8即将正式发布并开源,新模型总参数规模达到2.4T(2.4万亿) 。
更引人注目的是千问团队给出的自我定位——“可能是除了Fable 5外最强大的模型”。一句话,把矛头直接对准了那座闭源巅峰。
一、2.4T的“巨兽”:规模跃迁与性能悬念
Qwen3.8的2.4T参数量,标志着阿里千问系列完成了从万亿级到两万亿级的跨越。此前的Qwen3-Max-Preview(2025年9月发布)刚刚突破万亿门槛,而不到一年时间,Qwen3.8已经将参数规模推至2.4T。
在参数规模坐标系中,Qwen3.8与近期开源的Kimi K3(2.8T) 处于同一量级。而4月份发布的DeepSeek V4 Pro参数量为1.6T,相比之下反而成了国产旗舰中参数“最小”的。此外,MiniMax的M3 Pro预计参数达2.7T——国产大模型已集体迈入2万亿参数时代。
但参数规模不等于一切。正如有分析指出,后训练质量、架构选择和推理效率同样关键。Qwen3.8目前仅发布了预览版,尚未公布独立的第三方基准测试结果,官方“仅次于Fable 5”的说法目前基于内部评估。有评测显示,Qwen3.8-Max预览版在编码方面仅落后Fable 5约12.6分,而在实际的Cowork智能体任务中已超越Opus 4.8 Max。不过,也有开发者反馈模型“幻觉率颇高”,稳定性仍有提升空间。
二、国产大模型的“井喷之夏”
Qwen3.8的官宣并非孤立事件。2026年7月,国产大模型进入了罕见的密集发布期。
本周,Kimi K3强势开源,2.8T参数,其长程任务和Agent能力获得海内外开发者一致好评,连马斯克都下场评论“impressive”。与此同时,DeepSeek-V4正式版已进入发布倒计时;MiniMax的M3 Pro也即将发布,参数规模预计在2.5万亿至3万亿之间。
短短一周内,Kimi、阿里、DeepSeek、MiniMax四家头部玩家密集出牌,国产大模型从“百模大战”升级为“T级军备竞赛”。美国AI社区多位业内人士预测,接下来几个月中国将出现一波开源AI模型的浪潮。
三、开源生态的“及时雨”
对开源社区而言,Qwen3.8的开源承诺意义重大。
此前的Qwen系列已推出多款开源模型,覆盖不同参数规模,在代码、推理、多语言及Agent等能力方向持续迭代,成为全球开源大模型生态的重要组成部分。Qwen3.8将是开源模型中全球第二个参数破2T的模型,仅次于Kimi K3。
有分析指出,Qwen3.8的快速迭代与开源节奏,反映出中国头部AI厂商正加速构建以“模型即基础设施”为核心的生态护城河。预览版同步登陆Token Plan与Qoder等垂直开发平台,表明阿里正尝试将大模型能力下沉至开发者与中小企业场景。
更重要的是,开源大模型的参数规模从百亿飙升至万亿,本质上是国内头部厂商通过“技术开源”与“商业降维”双重策略,加速AI基础设施的集中化。未来普通企业或许无需自研大模型,只需在巨头生态中寻找微调定位。
对国内开发者而言,可用的高性能开源选项从一个变成了多个——Kimi K3、Qwen3.8、DeepSeek V4……这场开源盛宴,正在重塑全球AI竞争的格局。
四、争议与期待:从“号称”到“证明”
当然,在一片欢呼声中,理性的声音同样值得倾听。
Qwen3.8目前仍是预览版,正式版“将于近期推出并开源”。阿里尚未公布模型架构细节、训练计算预算或数据集构成。有外媒指出,上一代Qwen3.7-Max在LMArena榜单上排名并不靠前,而Fable 5高居第一——从“号称仅次于”到“实际仅次于”,还需要第三方评测的验证。
此外,万亿参数模型的推理部署仍是行业难题。参数规模越大,推理成本越高,服务可用性越受挑战。Kimi K3上线后曾出现排队问题便是明证。
但无论如何,Qwen3.8的出现本身就是一个信号:中国AI厂商正在以前所未有的速度和规模,向全球最顶尖的闭源模型发起冲击。正如一位开发者在社区感叹的那样:“Fable一发布,马上就有两个模型以Fable为目标,先前积攒的优势可能在几个月后荡然无存。”
国产大模型的“T级战争”,才刚刚开始。
附:Qwen3.8-Max预览版体验信息
上线平台:阿里Token Plan、Qoder、QoderWork,以及千问PC客户端
限时优惠:白天credits消耗1折,夜间更低;Token Plan个人版低至每月35元起
正式版:预计近期发布并开源,届时千问PC端及App将同步上线
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