燃油老车复活！后装大模型在WAIC杀�...

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（来源：电车通）

监制：罗超

虽然不是WAIC（世界人工智能大会）的主角，但作为AI走进物理世界的重要媒介，汽车在今年的WAIC上依然备受关注。

「新能源汽车行业的上半场是电动化，下半场是智能化」这句话相信大家都不陌生，实现智能化的关键，就在于AI。在WAIC展会上，雷科技/电车通看到的不只是新奇的技术和产品，还有新能源汽车行业未来的路。

极氪8X首发超级Eva，

京东盯上后装市场

汽车智能化的核心有两个，一个是智驾，另一个是智舱。从智能座舱，到大模型上车，再到Agent上车，这些变化的核心目的只有一个，那就是让汽车越来越懂用户。

在WAIC阶跃星辰展台，摆放着一台吉利、阶跃星辰、千里科技联合打造的极氪8X展车，大量媒体、观众在此体验能力全面升级的超级Eva智能体。

（图源：电车通摄制）

今年初龙虾爆火并登陆汽车，拉高了消费者对车载智能体和期待。超级Eva基于阶跃星辰推出的全新Step分层端云协同大模型矩阵，拥有超过普通大模型的理解和执行能力，再加上Step Edge端侧超强算力，令超级Eva能够结合用户的使用习惯进行学习。

如今车载智能体不再局限于被动接收语音指令、调节车内设备，还可主动规划并完成多元任务。以超级Eva为例，它既能一键开启辅助驾驶功能，还能打通全场景生活生态，自主完成餐厅预约、咖啡点单、电影购票等生活化操作。

（图源：电车通摄制）

Agent在新能源汽车上普及和升级，已成为行业常态，几乎所有车企都在研发相关技术。甚至京东旗下的智能生态品牌JoyInside也与车载智能机器人品牌伴驾精灵Cami联合推出了定制产品Cami JoyInside，聚焦燃油车和低智能车型用户需求。

这款后装设备可实时同步车辆运行状态，保障行车安全。依托京东生态体系，Cami JoyInside提供加油充值、门店维保、洗车预约等一站式用车服务。搭配伴驾精灵自研端侧车载大模型，它能够识别车主情绪、提供情感陪伴，同时支持简单移动办公，低成本解决老旧车型智能化短板。

在电车通（ID：dianchetong233）看来，龙虾及Agent上车，与其他「人车家」设备实现互联互通，是行业发展的必然趋势，吉利、蔚来、理想、小鹏、鸿蒙智行等企业，都在正确的方向用自己方式探索。

但是，国内汽车保有量已达3.66亿辆，其中绝大多数属于低智能车型，这些车主或因需求、预算等原因，短期内没有换车的计划，却同样需要更智能的体验。Cami JoyInside面对的是数亿台车的超大规模市场，它的到来有望延长低智能车型的使用寿命。

世界模型开打：吉利、

文远知行死磕「理解力」

摄像头、激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达等传感器，让智能汽车看到了世界，大模型则让智能汽车开始理解世界，而让汽车系统与现实世界联通的桥梁，就是世界模型。

吉利的全域AI 2.0，加入了世界行为模型，可实现场景理解与推理，具备更强的空间理解和因果推理能力。文远知行同样如此，自研世界模型WeRide GENESIS具备像素级复刻物理场景、精准习得交通物理规律、智能推演场景因果、动态预演时空趋势四大能力突破。

本届展会文远知行全新发布的物理AI认知大模型WeRide WITT，依托视觉语言大模型能力，首创「最小物理事实单元」概念，打通图像、视频、文本多模态数据，把动态复杂路况拆解为可识别、可校验的基础信息单元。

WITT包含场景提取、逻辑推理、可信度校验、数据分类四大核心功能。面对复杂交通场景，系统拆解环境信息，识别基础物理单元；通过推理模块梳理车辆、行人等交通参与者的行为逻辑，提前预判道路风险，持续反哺自动驾驶算法迭代。

（图源：电车通摄制）

模型会从六大维度校验输出内容，覆盖行人状态、自车操作、周边车辆动态、整体路况、信息完整度、道路配套设施，依靠置信度标准筛除逻辑错误、AI幻觉、信息缺失、时序错乱等问题。系统还会根据路况训练价值自动分类素材，区分高频通勤场景与稀缺极端路况，最大化每一段行车数据的训练价值。

文远知行已形成协同闭环，WITT负责处理真实路测数据，完成信息提取、校验、分类；GENESIS利用标准化数据搭建高保真仿真环境，批量生成罕见极端路况。两套系统联动训练，持续优化车端自动驾驶能力。

（图源：电车通摄制）

当下各大车企纷纷布局迭代世界模型，以此提升车辆对现实物理环境的感知与理解能力。各类车载传感器仅能采集道路画面与环境数据，而世界模型充当车辆连通现实的核心载体，搭配大模型完成场景深度解读。

吉利全域AI 2.0搭载世界行为模型，强化空间感知与因果推演；文远知行构建双模型云端协同体系，依靠GENESIS复刻真实路况、推演交通变化，全新认知模型 WITT 拆分最小物理事实单元，多维度校验数据、高效分流训练素材。

二者分工配合，以真实路测数据生成高保真仿真场景，持续迭代车载智驾模型。行业依靠世界模型打通感知与认知壁垒，弱化AI幻觉、完善长尾场景训练，推动自动驾驶对真实道路的理解精度持续提升。

（图源：电车通摄制）

传感器让汽车「看见」，大模型让汽车「理解」，而世界模型正成为连接虚拟训练与现实驾驶的核心桥梁，推动智驾从被动反应走向主动认知。2026年，行业已从单纯比拼参数，转向物理AI与世界模型的深度落地竞赛。

电车通（ID：dianchetong233）认为，世界模型的竞争，本质是物理规律理解能力与端云协同效率的竞争。文远知行的双模型架构，在事实校验、数据效率、仿真生成上形成独特壁垒，是当前最具工程化价值的路线之一。行业正从数据堆砌转向物理认知，谁能让模型真正理解世界，谁就能主导智驾下半场。

另外，近几年越来越多企业拿到L3、L4级自动驾驶测试牌照，但真正的自动驾驶何时能够实现，现在仍是未知数。在WAIC上，九识智能却宣布实现全球首个L4级无图方案规模化量产，不仅成本相较上一代技术大幅降低，还摆脱了对高精度地图的依赖。

（图源：电车通摄制）

不过九识智能的方案落地产品并非乘用车，也不同于文远知行展示的Robotaxi，而是菜鸟无人物流配送车。相较于Robotaxi，菜鸟无人车的使用场景更单一，实现智驾的难度和风险性较低，的确是测试L4级自动驾驶的最佳场景。

物理AI、世界模型、

超级智能体：下半场的三张牌

由于本次展会以AI为核心，参展的汽车相关企业较少，而且展出的东西大多与技术相关。从各大企业展出的技术和产品来看，下阶段的竞争聚焦物理AI、世界模型、智能体与端云协同等方向。

智能座舱已迈入超级智能体时代，阶跃星辰与吉利联合推出的超级Eva，依托端云协同大模型实现主动任务规划，从听懂指令升级为自主执行，打通舱驾与生活服务生态。与此同时，伴驾精灵与京东推出的Cami JoyInside，以低成本后装方案切入3.66亿存量车市场，填补低智能车型智能化空白。

智驾领域，世界模型与物理AI成为破局关键。文远知行发布的WITT大模型，以最小物理事实单元重构认知，实现事实提取、推理、校验与数据智能分流，搭配GENESIS生成高保真仿真场景，形成真实数据—可信事实—虚拟训练—车端迭代高效闭环，大幅降低数据成本、解决 AI 幻觉与长尾场景难题。

（图源：电车通摄制）

九识智能则率先实现 L4 无图方案规模化量产，摆脱高精地图依赖，为自动驾驶商业化提供低成本、广覆盖的新路径。

当下汽车智能化不再单一堆硬件参数，而是以「看懂世界、理解用户需求」为核心，围绕消费者分层需求双线布局。新车打造主动智能座舱，存量车配套平价后装AI；智驾依托物理AI提升安全体验，兼顾新车、商用配送车不同场景，以多元化技术路线，实现全人群、全场景的人性化智能出行。

不过WAIC毕竟不是汽车为主角的展会，这些技术在汽车领域的更多应用，以及汽车行业的更多猛料，可能会在明年4月的上海车展上才会展出。届时，电车通（ID：dianchetong233）也将赶赴现场，为您带来及时、可靠的报道。