北京
在比利时大奖赛排位赛中，迈凯伦车手奥斯卡·皮亚斯特里比队友兰多·诺里斯慢了约0.2秒。对此，迈凯伦领队安德里亚·斯特拉给出了一个不同寻常的解释：这与皮亚斯特里的驾驶技术无关，而是F1动力单元的电能管理算法在“作祟”。
皮亚斯特里的圈速损失几乎全部集中在从斯塔沃洛弯到公共汽车站弯之间的直道上。这一路段正处于赛车电能的“释放衰减”阶段，即电池电量逐渐耗尽，赛车开始自然减速。通常的解释是，车手未能在前一段赛道上有效通过松油门滑行等方式为电池回收能量。但斯特拉指出，问题远比这更复杂。“当你来到像斯帕这样对动力极度敏感的赛道时，驾驶输入和你在特定弯角前部署了多少电能的细微差异，就变得更加明显。”斯特拉解释道，“比较诺里斯和皮亚斯特里在Q3的最快圈速，奥斯卡在最后一段直道和布兰奇蒙特弯损失的时间，与他的驾驶方式毫无关系。这完全是动力单元运作方式的微小偏差造成的。”
斯特拉进一步透露，类似的怪事并非迈凯伦一家独有。他注意到梅赛德斯厂队内部也存在同样的谜团：乔治·拉塞尔在高歌猛进的队友基米·安东内利面前，直道上同样出现了难以解释的速度差异。“我觉得这在两辆梅赛德斯赛车上看起来几乎一模一样。当你对比安东内利和拉塞尔的遥测数据，就像是兰多和奥斯卡的翻版，”斯特拉表示。作为客户车队，迈凯伦在赛季进行到第十场比赛时，才终于获得了能够在赛前进行模拟的工具，车队本周末大部分时间都在讨论动力单元的优化问题。
斯特拉认为，如果动力单元能按照预期工作，皮亚斯特里本可以再快0.1到0.2秒。这一现象背后指向了一个让顶尖工程师都挠头的现实：这些电动引擎的行为并非稳定、可预测的。它们正以一种“在线学习”的模式工作，通过实时采集的数据不断构建信息库，其复杂性和不可控性甚至已超出了车队在赛前的模拟预测能力。
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