北京
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OpenAI正式发布了面向GPT-5.6的Prompt编写指南。这份指南的核心思想，是把系统提示当作一份“任务契约”——不是絮絮叨叨地列出一堆要求，而是像合同一样，清晰划定任务的边界、交付标准和终止条件。
指南明确指出，过多的冗余规则是性能的隐形杀手。重复、互相矛盾或过于宽泛的指令会让模型在推理时分散注意力，不仅拖慢生成速度，还容易产出偏离核心需求的内容。删繁就简之后，模型反而能更快响应，输出更聚焦，并有效减少复杂任务中的理解偏差。
另一个关键点是“目标边界和停止条件”。这意味着开发者需要明确告诉模型：任务完成的标志是什么？什么情况下应当停止生成？缺少清晰的停止信号，模型可能会持续输出大量无用信息。设定好这个边界，既能提升回答的精准度，又能直接压缩输出长度，带来看得见的成本节省，对追求性能与成本平衡的开发者来说，这是一次重要的提醒。
对于按token计费的API调用场景，这份指南的省钱效应很直接：更短的回复、更少的试错，等于更低的开销。这不仅仅是写提示的技巧升级，更折射出与新一代大模型交互的范式转变——简洁，就是效率。
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