智汇多元算力，赋能AI产业升级！数据港亮相WAIC 2026并带来重磅发布

在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上，作为国内领先的算力基础设施上市企业，数据港携手市北国际科创区多家创新企业亮相静安市北展台，紧扣大会全球治理与智能向善核心导向，以“算力融合一体化”为主线，通过成果展陈、技术解读、实景演示等多元形式，全方位呈现企业在AI算力领域的技术布局与创新成果。

布局多元算力矩阵

突破单一算力性能边界

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，算力则是人工智能产业高质量发展的根基支撑。作为静安区国资委投资控股、国内首家主板上市的国有IDC企业，数据港十七载深耕算力基础设施建设，以国企担当筑牢算力底座。如今，数据港锚定智算赛道、打造算力融合生态的创新领跑者，完成了从基础设施服务商到算力生态共建者的身份升级。

据数据港展台工作人员介绍，截至目前，公司在全国建成36座算力中心，IT总负载达401MW，连续四年入选中国信通院“中国算力中心服务商十强”；坚持绿色低碳发展，打造行业标杆绿色数据中心，最优PUE低至1.09，以安全、绿色、可控的算力基础设施，落实人工智能安全可控、可持续发展的治理要求，为各行各业智能化转型提供稳定底层保障。

当前AI技术群体性突破，单一算力难以覆盖大模型训练、前沿科研、工业仿真等多元化场景需求，构建开放协同的多元算力体系，是落实智能普惠、共享AI发展红利的关键路径，也与我国倡导的全球人工智能合作、弥合智能鸿沟理念高度契合。

本次展台核心亮点“算力融合能力矩阵”全面覆盖超算、智算、量算、光算多种算力形态，打通多场景算力供给链路：

超级计算依托百万核心并行算力，支撑生命科学、材料研发、工业仿真等硬核科研；

智能计算聚焦千亿参数大模型训练推理，赋能自动驾驶、医疗影像、AIGC等民生与产业应用；

量子计算加速材料发现、生物医药、复杂系统推演等前沿探索，打通专用量子计算技术产业落地的关键链路。

未来，数据港还将联合光计算领域科技企业，分阶段探索光电融合算力路径，持续拓展算力融合的业务版图与技术边界。

多元算力布局面向科研机构、中小企业、产业客户提供全栈式算力服务，降低前沿智能技术使用门槛，以算力资源开放共享助力各行业平等把握智能化发展机遇，让人工智能技术真正赋能产业升级。

三大平台闭环赋能

构建安全有序算力治理体系

数据港与合作伙伴联合研发的“算控港、算营港、算融港”三大算力平台，形成算力运维、商业化运营、跨域统一调度完整闭环，以标准化、精细化运营体系构建安全有序的算力治理范式。

“算控港”作为算力稳定器，依托自主可控算力底座与智能运维体系，提供7×24小时标准化保障，以AI驱动故障预判、自动容错，筑牢算力安全防线；

“算营港”作为价值转换器，构建标准化算力服务体系，通过统一算力容器实现标准化交付，搭配精准计量计费，规范资源流通、高效转化收益；

“算融港”作为效能优化器，打通跨主体算力壁垒，实现多元异构算力统一调度，支撑四算协同，推动算力按需调配、全局优化。

三大平台协同发力，兼顾安全管控与运营效率，落地安全可控的算力发展导向，为算力基础设施运营升级提供可复制的典型方案。

重磅发布创新平台

共建开放共赢AI产业生态

作为本次参展的重磅核心内容，展会同期在思朗科技专题分论坛上，数据港联合思朗科技、玻色量子发布“量超智融合平台”，并发布首批生态合作伙伴。据悉，该平台依托数据港算力底座，融合思朗科技科学智能领域优势，以及玻色量子的专用量子计算机，覆盖“算力硬件层、工具算法层、平台服务层、应用能力层”的技术架构能力，推动多元算力资源的统一接入、协同调度与场景适配，打造一体化异构算力协同平台，为高端科研创新、各行业数字化转型升级提供高效、稳定的算力支撑。

据介绍，此前数据港已与多家国产芯片厂商、科研院所共建联合创新实验室，持续开放算力底座开展产学研协同创新。本次平台发布，是企业深化产业生态合作的重要落地，以开放协作姿态凝聚产业合力，推动国产多元算力技术规模化场景落地，助力构建开放共赢的人工智能产业生态。

践行国企责任担当

筑牢AI产业算力底座

数据港方面介绍，面向人工智能发展全新阶段，数据港紧随国家人工智能发展与治理部署，始终以服务国家算力战略为核心使命。一方面持续扩容全国绿色算力基础设施，完善“东数西算”布局，夯实自主可控的国产算力底座；另一方面积极拥抱AI产业浪潮，深度布局智算赛道，探索算力融合技术路径，以国有算力企业的责任与实力，支撑人工智能产业的创新发展。

未来，数据港将持续深耕算力融合技术创新与生态共建，不断完善安全、高效的多元算力服务体系，提升多元算力服务能力，以坚实算力力量推动人工智能高效发展，为我国数字经济与全球人工智能产业高质量可持续发展注入持久动力。

记者：蒋文婕

图片：上海数据港

视频：任念葭

编辑：徐悦琳

资料：上海数据港

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