河北
来源：市场资讯
（来源：上观新闻）
7月19日， WAIC 2026智能经济发展生态论坛在上海世博展览馆举行。本次论坛由上海财经大学主办，上海财经大学数字经济研究院联合多家院校智库、企业和媒体共同承办。论坛以“范式跃迁、链条重构、生态共创”为核心主线，汇聚政产学研多位嘉宾，聚焦智能经济新形态、数智新财经与人才培养、AI治理等议题展开深入研讨。
上海财经大学校长刘元春指出，随着智能经济新形态的发展，AI正从“工具应用”迈向重构经济底层逻辑的“范式变革”。从教育供给侧来说，大学正从“培养掌握知识的人”转向“培养定义问题、驾驭工具、创造价值的人”。未来大学要从教“知识”转向教“提问”，学生“怎么学”比“学什么”更重要，新的财经人才培养需要“新文科+新工科”体系。
美国国家工程院院士Shrikanth Narayanan指出，AI前沿从来不只关乎“机器能做什么”，而在于我们选择让它做什么。技术迭代速度前所未有，但价值兑现却远远滞后，其中落差正是“以人为本的AI”的用武之地。只有把人置于设计中心，AI才能真正转化为社会价值。
“不懂AI逻辑，犹如拿着算盘走进电子化时代”。立昂微电子董事长王敏文以半导体行业为例，指出提升员工数字素养已成刚需。企业亟需“懂AI、能动手”的复合型人才，这光靠课堂是培养不出来的，必须在真实生产线上打磨，企业需要能解决问题的实战者。
浦发银行董事长张为忠从金融业的视角指出，未来稀缺的不再是完成任务的人，而是能提出正确问题、驾驭智能的使用者。员工最需“人机协同”思维，而非多学几门AI课。对趋势、需求、风险与责任的判断，是AI无法替代也根本“学不来”的底层能力。
中国大连高级经理学院常务副院长薛徽提出，管理者要具备四个基本的“AI治理领导力”，即战略判断、专业素养、跨境治理、组织变革，要重视产业智变“指数级跃迁”与人才“线性演进”的“四重错位”，构建“产业生态型”人才培养新范式。
上海财经大学数字经济研究院院长高红冰指出，人工智能正在深刻改变我们的生产和生活。未来人工智能发展路径还有不确定性，但入口、协议、支付、商业模式四层重构已经不可逆转。
论坛上，发布了五项智能经济生态建设的实践成果，涵盖金融数据智能、数智教育测评、AI人才培养、工业多智能体等领域。
原标题：《刘元春：AI迈向“范式变革”，未来大学要从教“知识”转向教“提问”》
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