北京
一位小型制造厂的经理有个生动的比喻：在破碎的流程上实施AI，就像把火箭发动机绑到一辆坏掉的高尔夫球车上。发动机固然强劲，但车本身不行，结果只会让你撞得更快。
这个场景在各个行业反复上演。管理层对AI感到兴奋，团队急于落地。没人停下来问一句：我们真的理解自己目前的流程是怎么运作的吗？
一家公司里，AI工具的采购发生在能说清楚自身流程之前。AI供应商来要流程数据，公司才意识到自己什么也没有。六个月过去，花了一大笔钱，他们终于开始画流程了。正确的顺序，应该是先做这件事。
AI要发挥作用，需要三个条件，而这三个条件往往是组织没有文档化的。第一，结构化的流程。只存在于人脑子里的流程，AI无法优化。它需要一个明确的流动：步骤、决策、角色、例外情况。第二，清晰的决策逻辑。当一个关卡写着“批准或驳回”，AI需要知道判断标准。如果标准是“问问珍妮特，她知道”，那AI帮不上忙。第三，关于当前表现的数据。周期时间、错误率、吞吐量。没有基线，你就无法衡量AI是否带来了改善。
正确的步骤分三步。第一步是映射。用BPMN记录现有流程，包括那些变通办法、手动操作和例外。这是你的“现状”状态。第二步是修复。在引入AI之前，先消除浪费。裁撤不必要的审批，减少交接，修复那些坏掉的例外路径。设计出“未来”流程。第三步才是用AI增强。把AI加到干净的流程上。AI对进来的请求做分类，建议审批决策，生成文件。流程本身是健全的，AI让它跑得更快。
在流程工作中，AI真正起作用的地方有几个。文档分类上，AI能将进来的文档分到正确的流程路径，比如发票、投诉、申请。决策支持上，AI基于规则推荐批准或驳回，由人做最终决定。流程挖掘方面，AI从系统事件日志中发现流程实际如何运行。还有图表生成，你用文字描述一个流程，AI生成BPMN图。
所有这些功能都要求有文档化、结构化的流程作为输入。AI是引擎，你的流程地图才是路。没有路，引擎再强也不知道往哪开。
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