上海
2026年7月17日，上海世博展览馆。 一年一度的世界人工智能大会（WAIC）刚刚开幕，展馆里最热闹的地方不是大模型展台，而是具身智能区——208款机器人终端、超过300台真机同时在现场动了起来。
人群之中，一台深灰色哑光机身的四足轮式机器人格外扎眼。它没有像人形机器人那样炫酷地站起来走路，而是稳稳地滑过展区通道，双臂精准地抓起一个货架上的物料盒，再平稳地放到旁边的工作台上。
这是深圳企业普渡机器人带来的最新产品——PUDU D7，一款面向工厂和仓储场景的类人形机器人。
放在十年前，这家公司的创始人张涛大概自己也想不到，当初那个从餐厅送餐机器人做起的创业项目，有一天能站在这届WAIC最核心的展区，和全球最顶尖的机器人公司同台竞技。
从端盘子到干重活：一条"不性感"但务实的路
2016年，张涛在深圳创立普渡，第一款产品叫"欢乐送"——一台在餐厅里帮忙送菜的机器人。
这个起跑线放在今天来看，一点也不"高大上"。当别的机器人公司在研究双足行走、仿生手指时，普渡的机器人在最接地气的场景里跑来跑去：传菜、收碗、引路。但正是这些"笨功夫"，让普渡积累了最宝贵的东西——真实场景里跑出来的数据。
"B端业务是一场多轮博弈，需要的是耐力而非爆发力。"张涛今年5月在澳门BEYOND Expo上这样总结。这句话也解释了普渡的打法：不追风口，而是在一个个具体的行业场景里扎进去、做透。
十年下来，普渡的产品线已经从最初的餐饮配送，拓展到了商用清洁、工业搬运，再到现在的通用具身智能。四条产品线覆盖了16个行业，累计出货超过13万台，业务遍及85个国家和地区。全球每卖出4台商用服务机器人，就有1台是普渡造的——国际咨询公司沙利文的数据显示，普渡在全球商用服务机器人收入、出货量和出海三个维度上都排名第一。
数据才是真正的"护城河"
这一轮具身智能热潮中，几乎每家公司都在讲大模型、讲算法。但普渡手里有一张别人很难复制的牌——海量的真实世界数据。
13万台正在全球跑着的机器人，每年累计产生超过5000万小时的运行数据。其中导航数据就有3650万小时，操作数据也能达到每年1580万小时。这个量级是什么概念？据公开资料，它比当前全球最大的开源机器人操作数据集还要大几十倍。
"场景即采集，工作即数据"——普渡的做法是，操作人员不需要穿动作捕捉服、不用做特殊动作，在日常工作中完成的数据就被无感化采集下来，直接喂给机器人大脑。这种模式不仅成本低了一个量级，而且数据天然就是真实的、自然的。
这些数据最终汇入普渡自研的具身智能基座大模型PuduFM。在这个模型之上，普渡提出了一个叫做"一脑多形"的架构：配送机器人学到的导航能力，可以迁移给清洁机器人；清洁机器人积累的环境感知能力，又能帮工业机器人"少走弯路"。不同形态的机器人共享同一套"大脑"，各自的经验互相复用。
被资本追着投的"硬核选手"
今年4月，普渡完成了一笔近10亿元的E轮融资，由龙岗金控、亚投资本联合领投，北汽产投、蓝思科技等机构和多地政府引导基金共同参与。投后估值突破100亿元。
资本看好普渡的逻辑不难理解：在具身智能这个赛道里，大部分公司还在实验室里"炫技"，而普渡已经在全球赚到了真金白银——2025年营收同比增长超过100%，EBITDA接近转正。
"具身智能的价值不仅在于替代重复劳动，更在于让机器人真正融入真实世界生产与生活之中。"张涛说。
换句话说，能赚钱的机器人，才是好机器人。
长跑才刚刚开始
在张涛看来，具身智能行业的"ChatGPT时刻"至少还需要3到5年。目前行业整体还处在数据积累的早期阶段，谁也还没到终点线。
但普渡用十年时间做对了一件事：让机器人在真实场景里先"干上活"。从餐厅到酒店，从工厂到仓库，从写字楼到医院——每多跑一个小时，它就多懂一点这个物理世界。
今年WAIC上，行业里流行一句话：机器人不能只会跳舞，更要会干活。在普遍还在学习的同行中，普渡已经交出了一份十年"作业"——超过13万台机器人在全球85个国家和地区，日复一日地工作着。
当具身智能真正迎来"iPhone时刻"的那一天，这家从厨房起家的中国公司，或许已经准备好了。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
