上海
2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）以“智能伙伴，共创未来”为主题拉开帷幕，全球科技界的目光再次汇聚上海，AI的叙事逻辑已发生深刻转向——从技术参数的炫技，回归到赋能千行百业的实干。
静安区作为科技创新与总部经济的核心承载区，正全力打造“人工智能创新应用示范区”，探索出大模型与产业场景深度融合的“静安样本”。
AI4S（AI for Science）——“用人工智能搞科学研究”。具体来说，就是把AI的本事（如海量学习、快速计算、找规律）用在传统科学研究里。当传统材料研发从数月缩短至“秒级”，当蛋白质分子从静态“照片”变成亿万帧动态“电影”，当亿万级化合物库的亲和力预测提速1000倍——这些并非科幻想象，而是静安区三家AI4S先锋企业交出的真实答卷。
复鞍智能、思朗科技、陶术生物，分别以极致算力、深度仿真和精准算法，在时间的赛道上跑出了科学的加速度。
思朗科技：“天穹”下的数字显微镜，给蛋白质拍“电影”
思朗科技核心产品“天穹”3D科学计算机，被科学家喻为“数字显微镜”，依托100%国产自主创新的MaPU架构打造而成。
这台超级计算机拥有一项令人惊叹的能力：将静态的蛋白质结构“照片”，变成数亿亿帧的动态“电影”。
在传统新药研发中，科学家面对的是死板的结构图，如同“大海捞针”；而“天穹”通过模拟蛋白质分子的运动，能够找到约85%的疾病相关蛋白上的成药口袋，从而为过去无药可医的疾病激活药物开发的可行性，并以数倍的效率筛选最有潜力的药物分子，大大减少真实实验次数，缩短新药研发周期、提升成药成功率。
在国家重大生物安全战略需求牵引下，“天穹”3D科学计算机支撑多个国家级应急科研攻关，显著提升了高致病性病毒药物发现、抗体设计及靶点筛选效率，为应对重大传染病和新发病原体威胁提供关键算力支撑，增强中国公共卫生事件快速响应和生物安全保障能力。
在AI时代，“天穹”生产的大量“蛋白质电影”数据，还为AI4S科学发现模型提供高质量的“金教材”训练数据，帮助AI更“聪明”地发现全新药物，为攻克多种疾病发挥普惠民生的具体价值。
复鞍智能：从复旦实验室走出的AI4S平台
2025年5月，复旦大学化学系教授刘智攀团队在静安区市北高新聚能湾孵化器注册成立复鞍智能。六个月后，AI物质研发系统LASPAI正式上线。
今年5月，公司完成数千万元种子轮融资，小苗朗程、天际资本联合领投，建研院控股子公司跟投，复旦科创持续加持。复鞍智能将原本需要数月、数周才能完成的传统材料研发计算，压缩至“秒级至分钟级”。
依托复旦大学的顶尖科研底蕴，复鞍智能打造了一站式科研生态系统，涵盖材料建模、结构预测、性质分析等六大核心板块，通过“极简交互”降低使用门槛——科研人员无需编写复杂代码，无需部署重型算力，仅通过网页端的可视化操作，即可一键调用云端原子模拟能力。
陶术生物：从化合物库到AI药物发现一站式平台
在AI制药的庞大生态中，算法是大脑，算力是肌肉，而数据才是灵魂。陶术生物深耕药物发现领域多年，已与全球50多个国家6000多家单位建立合作，产品文献引用量突破7000篇。
陶术生物拥有两大核心护城河：一是海量的标准化数据库，二是自研的垂类大模型算法。他们自主整合了全球千万级开源数据，构建了包含2600万+小分子的庞大库群。
但这还不够，陶术生物打造了PDBbind+大模型训练库，为AI模型提供了高质量的“金教材”。更关键的是其自研的PLANET智能预测算法。基于图神经网络（GNN）的深度学习模型，在亲和力预测上的速度较传统GLIDE算法快1000倍，且精度相当。这意味着，在进行大规模虚拟筛选时，陶术生物能以极低的成本、极高的效率，从浩瀚的化合物海洋中锁定“靶心”。
在AI时代，陶术生物正从化合物供应商向AI驱动的一站式药物发现平台转型，为全球多家领先AI制药企业提供数据与算法支撑。
思朗科技的“深”、复鞍智能的“快”、陶术生物的“准”，共同构成了静安区在“AI+科学智能”领域的立体图景。从原子到分子，从化合物到细胞，从模拟到设计——三家企业在不同的尺度上，用一行行代码和一次次计算，正在改写未来医药与材料的发现逻辑。
记者：蒋文婕
编辑：路景斓
资料：区科技经济委
封面：图虫创意
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