我在 WAIC 暴走两万步，看到了中国 AI 的三件套

来源：市场资讯

（来源：爱范儿）

每年的 WAIC，都是当年 AI 行业的一个切片。

前年的主角是大模型，参数规模和拟人程度最受关注。去年换成了智能体，人形机器人和 AI 硬件，模型本身反倒没那么抢眼。

到了今年，主角终于是模型，算力和产品三位一体了。

强算力+强模型，同时就位

首日分量最重的基础设施产品之一，来自华为。

Atlas 950 SuperPoD 此前已在 MWC 2026 上面向全球发布，这次是真机来到 WAIC。按华为公布的信息，它以单柜 64 卡为基本单元，最大支持 8192 张 NPU 卡高速互联，面向超大规模模型训练和海量推理任务。

过去谈国产算力，焦点总在单颗芯片的性能上。模型参数进入万亿级之后，单卡不再是唯一指标，几千张卡能否像一台机器一样稳定协同，才是训练成本和迭代速度的决定因素。

超节点解决的正是这个问题，用统一互联和系统级调度，把大量计算单元组织成一台机器。对国产大模型来说，这回答了一个很现实的问题：模型继续长大，跑在哪里。

有了最强的国产算力，国产模型也没有落下。

大会开幕前晚，月之暗面发布 Kimi K3，总参数 2.8 万亿，支持 100 万词元上下文窗口（限 API 计费及特定订阅套餐），面向复杂推理，超长程代码和智能体任务。

毫无疑问它是目前规模最大的开放权重模型之一——在此之前，智谱已经发布 GLM-5.2，同样有媲美领先闭源模型的性能。

这批模型的共同变化，是能力边界的质变——从聊天和内容生成，转向代码，工具调用和长周期任务。模型不再只是回答问题，而是开始把任务拆开，调用工具，执行到底。

开源的含义也跟着变了。

以前讨论开源，谈的是权重公不公开。现在它更接近一种产业分工：模型公司提供基础能力，云厂商和算力平台负责部署，终端厂商再按各自场景适配。通用模型只是起点，真正的产品体验，仍要靠大量针对性训练和工程改造。

国产算力开始以系统形态出现，国产模型继续向更大规模和开放生态推进——AI 底座的两块拼图，在同时补齐。

大模型走出聊天框，进入一切

参数和算力之外，展馆里更容易被直接感知的变化在终端。

今年的智能体手机来了两款。

阶跃星辰在大会前发布了大模型原生智能终端品牌 STEPX，首款智能体手机 STEPX Neo 随之亮相。

和传统 AI 手机把模型塞进助手或 App 不同，STEPX Neo 强调模型、操作系统、硬件的三位一体化设计，核心是阶跃深度自研的 Step AOS——并非常见的「定制皮肤」Android，而是对 kernel、RTOS 等层面做了深度修改。

它希望让智能体直接理解任务，再调用系统能力去完成操作。

努比亚 NaviX Ultra 走了另一条路，量产手机加上深度接入的豆包手机助手。按官方说法，它不是把豆包 App 预装进手机，而是让助手拿到更深的系统调用权限，和努比亚的硬件，交互设计绑在一起。

两款智能体手机同时出现在 WAIC，背后是 AI 手机的竞争换了阶段。

第一步是把生成式 AI 塞进手机，让它成为修图，通话总结这类功能。第二步是让 AI 参与操作系统，接管一部分操作。人不用先找到某个 App 再按菜单点下去，直接说出目标，让智能体自己找路径。

对手机行业来说，这比多一颗摄像头或高一档处理器更有想象空间，因为它动的是人和手机之间最基础的交互方式。

耳机是另一种解法。

千问在 WAIC 展示了首款 AI 智能体耳机，与 Bose 联合打造。耳夹式设计，Bose 声学团队参与调音，支持同声传译，会议纪要和健康记录。它想在开放式佩戴和声音表现之间取得平衡，同时让千问 AI 助手住进一个可以长时间佩戴的设备里。

相比手机，耳机没有一块需要盯着的屏幕，交互入口却更自然。通勤，开会或者走路，人可以直接用语音和 AI 说话。同传，会议纪要和行程提醒这类任务，耳机甚至比手机更合适，它一直贴着耳朵，能持续接收语音和环境信息。

千问出模型和助手，Bose 出声学和佩戴体验。两种能力过去几乎没什么交集，如今装进同一件产品。AI 硬件开始套用成熟消费电子产业的分工方式，不再只是模型公司自己鼓捣的实验设备。

千问此前已经推出 AI 眼镜，现在又把智能体放进耳机。它选的都是已经被验证过的品类，不发明新设备，把 AI 装进去就行。模型缺入口，硬件缺新的购买理由，两边正好各取所需。

手机，眼镜和耳机，都是贴身的「小件」AI 硬件。展馆里更大件的硬件，属于具身智能。

具身智能是今年发展最快，也最受瞩目的方向之一。过去一年，人形机器人从实验室走进了发布会，工厂和展会现场，每隔几个月就有新的动作能力被演示出来。

今年 WAIC，机器人展区的围观密度，不输任何一个模型展台。

宇树的展台最能说明这种热度。它保留了机器人格斗的演示，让机器人在现场打拳。这套节目从年初的 CES 一路用到现在，观众见得多了，反应已经平静不少。

真正让人围得走不动的，是展位上第一次展出的 GD01 载人变形机甲，起售价 390 万元。

按官方信息，GD01 载人后总重约 500 kg，支持多种形态切换。人可以坐进座舱，用摇杆直接操控。宇树把它定位成「民用交通工具」，并称其为全球首款量产版载人机甲。

半开放式座舱，裸露的机械结构，巨大的机械臂，GD01 几乎照进了《铁甲钢拳》《机动战士高达》和《阿凡达》里的机甲想象。区别是，这次它是一台能真实驾驶的机器。

机器人格斗证明的是运动控制能力，GD01 往前多走了一步。机器人从「自己行动」，变成「承载人行动」。

它和普通人形机器人不是一类产品，却也说明具身智能未必都长成人形。工程作业，重载搬运和特种场景，都可能长出新的形态。

对看展的人来说，GD01 把模型，控制算法和机械能力这些抽象概念，变成了一件一眼就能看懂的东西。人坐进去，推摇杆，几百公斤的机器动起来。这比任何参数表都好懂。

模型，算力和产品的三位一体

把今天看到的东西放在一起，其实就三层——

华为 Atlas 950 SuperPoD 管算力底座，Kimi K3 和 GLM-5.2 管模型能力，并用开放权重和 API 扩大生态。阶跃星辰和努比亚做手机，千问做耳机，宇树做机器人，把模型变成具体产品。

过去这几层也都在推进，但经常被拆开讨论。模型公司发榜单，算力公司讲规模，终端厂商给产品加几个 AI 功能，各谈各的。今年的不同在于，它们开始合成一套完整的产业组合。底层有算力，中间有模型，上层有产品，三位一体。缺了任何一层，另外两层都很难单独成立。

今天上午的开幕式主旨讲话里，有几条和产业直接相关的信息。讲话提到，中国积极推进「人工智能+」行动，智能经济核心产业规模已经超过万亿元人民币，各类智能终端走进千家万户。

世界人工智能合作组织在上海正式成立。未来 5 年，中国将面向发展中国家提供 5000 个人工智能专题研修培训名额，并面向东盟，阿盟，非盟，拉共体，上合组织和金砖国家建设国际人工智能应用合作中心。

前几年看中国 AI，看的是某一个点。今年开始，可以看一整条链了。

接下来值得期待的也是这条链。算力继续变大变稳，模型继续变大变开放，更多的产品会从展台走进日常。中国 AI 的下一阶段，大概率不靠某一个单点的爆发，而靠这套组合的合力。

暴走两万步之后，这是我最想记下来的一件事。