北京
来源：CIO时代网
2026年7月4日，由CIO时代主办、新基建创新研究院提供智库支持的“AI 共生，数筑新质 | 2026 CIO百人会高峰论坛暨第二届京津冀AI+智领创新峰会”在北京成功举办。会上，远光软件总工程师毕伟发表《九天灵境：构建“模数共振”新范式》主题演讲，分享了AI与数据协同赋能企业数智化转型的实践路径。
远光软件总工程师 毕伟
精彩观点
当前大型企业数智化转型普遍面临数据孤岛突出、数据质量参差、通用大模型难以适配复杂业务场景等痛点，“模数共振”通过构建“数据——模型——场景——反馈”的闭环迭代，推动数据质量与模型能力螺旋式上升，是打通数据与AI闭环、实现持续迭代的核心路径。
企业全域数据资源管理平台是数智化转型的“治理底座”，为AI提供高质量统一数据环境，“模数共振”是AI规模化的“智能引擎”，注入行业Know-How与智能决策能力，推动数据从“看得全”向“看得懂”升级，实现从“人找数”到“数助决”的跨越。
面向未来，DRP正摆脱传统GUI依赖，向以AI智能体为操作主体的Agent原生模式演进，通过“数据——业务——AI——协同”四层架构，实现穿透式监管与多智能体协同。作为支撑“模数共振”落地的AI原生技术底座，远光九天灵境AI原生平台以三大核心支柱，支撑企业从“AI辅助”迈向“AI原生”。
当前，大模型技术迎来爆发式迭代，各类通用大模型、智能体产品层出不穷，AI技术能力持续跃升。但从产业落地真实场景来看，行业普遍存在“技术热、落地冷”的结构性矛盾。尤其在央国企体系内，AI落地仍局限于智能审核、自动填单等碎片化单点场景，全域、体系化、可闭环的智能化应用严重缺失。
正是基于这一行业痛点，工信部、国家数据局联合启动“模数共振”专项行动，核心目标是打破数据与模型的壁垒，构建“数据支撑模型、模型赋能场景、场景沉淀数据”的闭环迭代体系，让模型、数据、业务场景同频共振、持续进化，让央国企数字化建设不再是传统管理系统、财务系统的简单功能升级，而是全面转向AI原生架构的全域重构。
远光软件的实践之路
依托深耕央国企数字化多年的行业积累，远光软件打造出以企业级智能体、本体大模型、研发大模型为三大核心支柱的核心技术底座——远光九天灵境AI原生平台，形成了闭环可迭代的AI原生解决方案，精准适配央国企转型需求。
在远光九天灵境AI原生平台中，企业级智能体作为任务执行中枢，具备自主规划能力，可编排多智能体协同完成数据治理、风险预警、流程自动化等工作，打通技术到业务的“最后一公里”；本体大模型构建覆盖实体、属性、关系、规则等要素的语义体系，实现跨系统数据自动关联；研发大模型实现从“AI辅助研发”到“AI原生研发”的范式跨越，支持需求到交付全流程自动化。平台采用模型无关架构，适配DeepSeek、千问等主流大模型，全面兼容国产信创生态，满足央国企安全合规要求。
依托九天灵境技术底座，远光软件构建适配模数共振战略的全链路运营体系。
一方面，打造高质量行业专属数据集，区别于传统人工查询使用的业务数据，专属数据集专为大模型训练、微调、推理优化，通过场景持续沉淀新增数据，实现企业数据“AI可读、AI可懂”，形成了“数据治理-模型迭代-场景应用-数据沉淀”的正向飞轮，最大化释放数据要素价值。
另一方面，创新升级软件交付模式，打破传统一次性交付的标准化软件形态，平台的研发大模型内置软件研发专家团能力，只需用户定义目标，“专家团”即可调取覆盖需求分析、架构设计、编码实现、测试验证、代码审查等任意环节的专家能力，自主完成执行、验证和交付等全流程任务，实现AI应用的持续进化，真正落地工程化、常态化的企业AI运营模式。
面向未来，2027年底央国企第二批全域数据体系全面建成，模数共振、AI原生架构迎来规模化落地的巨大机遇。远光软件将持续深化技术创新，携手生态伙伴共建“模数共振”创新生态，助力企业数字化平台向智能运营中枢升级迭代，以数智技术赋能企业提质增效。
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