中国AI气象智慧走出国门，“妈祖”方案吉布提2.0今日在沪正式交付

今天（17日），2026世界人工智能大会气象专会在上海拉开帷幕。会上，在中国气象局局长陈振林与吉布提国家气象局局长穆罕默德·伊斯梅尔·努尔的共同见证下，中国气象智能预警“妈祖”方案吉布提2.0正式交付吉布提。这标志着这一凝聚了中国自主AI科技的气象早期预警方案，在走出国门、服务联合国全民早期预警倡议的道路上又迈出一步。

如何应对极端天气与全球气候变化的严峻挑战，是全人类共同的考题。在本次大会上，融合了东方传统守护精神与现代硬核科技的“妈祖”方案（MAZU）再度成为全球瞩目的焦点。“妈祖”方案（MAZU）是由中国气象局主导、多方联合研发的全球早期预警业务体系与技术方案。其英文简写“MAZU”代表着多灾种（Multi-hazard）、预警（Alert）、零差距（Zero-gap）与普惠（Universal）。它不是一个单一的产品，而是一个包含我国自主研发的“风清”全球短中期天气预报AI模型、“风顺”全球次季节—季节预测系统、数值预报模式CMA-GFS以及双向能力建设机制在内，覆盖整个防灾生命周期的全球公共预警网络与合作框架。

“妈祖”方案在海外的生根发芽，是通过“云端平台辐射”与“智能体实体部署”双轨并行的模式实现的。

一方面，“妈祖”方案通过云端铺路。目前，新一代云端气象早期预警业务平台已集纳30大类、200余种产品，40多个国家的气象部门已通过云端接入该系统。为了让技术对接更高效，世界气象中心（北京）团队于今年6月推出了“菜单式供给、定制化服务平台”，海外用户只需在平台一键“点菜”，即可提交本地化定制需求。

另一方面，定制版的“妈祖”智能体，也就是“妈祖”Urban智能体（MAZU-Urban）已在巴基斯坦、埃塞俄比亚、蒙古国等7个国家实地部署。在巴基斯坦，中巴联合开发的早期预警系统已深度嵌入其国家气象局日常业务；在蒙古国，定制系统成功助力当地预报员精准预报了今年4月中旬的一次强沙尘暴过程；在埃及，“风清”模型更成为唯一精准预报出东部沙拉滕地区爆发沙尘暴的AI模型。该智能体由上海市气象局联合国家气象中心、上海人工智能实验室、上海科学智能研究院、中国联通上海分公司等单位共同打造。它在国际上首创以“智能体（Agent）”形式为气象早期预警赋能，集成了强对流AI预报模型“雨师”，采用“三端一体”柔性架构，能根据落地城市的防灾阈值和应急预案提供“一城一策”的定制化气象大脑。

“妈祖”Urban智能体（MAZU-Urban）

2025年7月，中方曾向吉布提捐赠城市多灾种早期预警智能体（MAZU-Urban 1.0），在当地落地了一颗聪明的“气象大脑”。而此次交付的“妈祖”方案吉布提2.0，则展现了从“云端气象大脑”向“测—报—警一体化”的硬核升级。搭载了封装有预报大模型与AI算法气象“芯片”的监测预警智能终端。它与已部署在吉布提的1.0智能体强强联合，组成“测—报—警”一体化完整解决方案。新方案实现了覆盖“天—空—地—模—芯—端”全链条的升级。其预报空间分辨率从9公里精细至3公里，预报时效达3天，更新频次缩短为6小时，并同步上线了智能体“一键告警”和实时互动功能。该监测预警终端集雷达智能监测、预报智能生成、预警服务靶向发布于一体，轻量化且易部署。基于相控阵雷达提供多种观测模式，并充分应用风云气象卫星开展天基监测和风险星上计算，专门攻克吉布提港口等环境复杂、网络脆弱区域的早期预警痛点。

此外，针对吉布提多哈雷港口作业易遭受坎辛风、沙尘暴等极端天气侵袭的现实，上海市气象局还携手吉方打造了全球首个面向非洲的港口气象早期预警智能体。该智能体深度融合港口灾害阈值数据，能为锚地、主航道、龙门吊等关键作业区提供精细化预报，助力港口科学调度并抢抓作业安全窗口。

据悉，“妈祖”吉布提2.0将于今年底前在吉布提正式落地应用。未来，这一集成了自主AI算力与一体化装备的中国气象方案，将继续通过“菜单式供给、定制化服务”复制推广至更多国家的天气高影响区域，以实际行动推进联合国全民早期预警倡议在更多发展中国家开花结果。

自2024年以来，已有来自100多个发展中国家和地区的千余人接受了中方组织的气象早期预警技术培训。今年6月，中国气象局宣布设立“妈祖”奖学金，为全球气象防灾减灾搭建长效激励平台。

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