上海发布推动“AI+制造”发展13条措施，最高给予4000万元补贴

2026年7月17日，上海市政府官网发布《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》。澎湃新闻记者注意到，上述文件包括13条举措，涵盖关键核心技术攻关、推动工业智能体深入生产制造核心环节、降低智能要素使用成本、加强智能产品供给等。

文件明确提到，推动关键核心技术攻关，支持围绕工业垂类大模型、AI编程大模型、物理AI、工业智能体、工业软件、工业互联网等前沿领域，突破知识图谱融合、文生三维零部件设计等技术，最高支持2000万元。降低智能要素使用成本，支持租用非关联方智能算力资源开展工业大模型、工业智能体研发与应用，最高给予4000万元补贴。加强智能产品供给，对于具备AI能力的智能计算机、智能手机、陪伴机器人、智能眼镜、智算服务器等终端产品，最高支持2000万元。

以下为原文：

上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施

为贯彻落实《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等文件要求，进一步推动上海“AI+制造”发展，强化工业AI供给能力及制造业融合应用内驱力，制定本措施。

1.推动关键核心技术攻关。支持围绕工业垂类大模型、AI编程大模型、物理AI、工业智能体、工业软件、工业互联网等前沿领域，突破知识图谱融合、文生三维零部件设计等技术，最高支持2000万元。推动研发面向工业大模型及智能体的安全综合解决方案，最高支持1000万元。

2.强化工业数据治理。支持打造工业高质量数据集专业服务平台，牵头构建工业原生数据、“老师傅”经验数据等的治理方法论、开源工具链，梳理形成行业共性数据需求并建立汇聚共享机制，最高支持2000万元。支持制造企业与工业AI企业组建创新联合体，围绕高价值场景建设，形成可流通、推广并面向行业开放的高质量数据集、治理工具链或数据产品。鼓励工业语料平台提供工业基础语料定制支持，开放前沿部署工程师场景工具免费试用，支撑制造企业开展语料检索、数据加工及轻量级智能体生成等实践。

3.支持开展“模数共振”行动。推动制造企业、服务商等围绕高端装备、航天、船舶等重点行业，开发行业模型、构建高质量训练及评测数据集、梳理高价值应用场景并形成相关专用模型或特色智能体。支持企业打造“模数共振”空间，研发可跨主体汇聚数据和训练模型的软硬基础设施及相关管理机制。推动组建“模数共振”创新联合体，强化行业级、全栈式解决方案研发和应用。

4.推动工业智能体深入生产制造核心环节。聚焦制造全链路关键环节，支持研发具备复杂任务规划、精准工具调用、可与工业系统交互适配等能力的行业特色智能体，推动形成关键技术突破或规模化应用。

5.推进工业互联网平台智能化升级。推动工业互联网平台企业，研发场景模型、高质量语料加工工具、标准库、智能体商店等功能应用，打造“小快轻准”的智能化产品与解决方案，最高支持2000万元。

6.鼓励前沿创新验证与标杆场景建设。支持建设制造业人工智能应用中试基地，给予不超过2000万元支持。推动具身智能机器人打造制造业实景应用场景，最高支持1000万元。支持制造企业围绕质量控制与工艺优化、生产排程、供应链优化等行业痛点落地高价值单点或链式场景。

7.建设推广“一图四清单”。推动制造企业、数字化服务商、研究院所、行业协会等组建场景图谱联合体，绘制行业数智化转型场景图谱，梳理数据要素、知识模型、工具软件、人才技能“四清单”，挖掘并推广一批行业典型场景案例。

8.降低智能要素使用成本。鼓励工业智算云平台向制造企业提供低代码智能体开发平台、工业智能体的免费试用，发放平台Token体验券，推出算力惠企方案。支持租用非关联方智能算力资源开展工业大模型、工业智能体研发与应用，最高给予4000万元补贴。支持调用第三方大模型或采用第三方大模型私有化部署方式推进工业垂类应用，最高给予500万元补贴。支持购买高质量语料进行工业垂类大模型、工业智能体等研发和应用，最高给予500万元补贴。

9.加快企业智能化转型升级。打造“AI+制造”样板企业，支持制造企业深度应用人工智能、数字孪生、物理AI等技术，形成行业内可复制推广的全流程数智化转型示范，最高支持2000万元。支持开展具有“智改数转网联”特征的产线、装备改造。实施新一轮智能工厂领航计划。

10.加强智能产品供给。对智能仿真、缺陷检测等AI原生工业软件，具身智能控制等新型工业软件，应用AI实现智能建模、自动仿真等功能的工业软件，最高支持1000万元。支持工业母机、机器人等装备应用AI提升感知、协作、自主决策等水平形成首台（套）突破，最高支持2000万元。对于具备AI能力的智能计算机、智能手机、陪伴机器人、智能眼镜、智算服务器等终端产品，最高支持2000万元。

11.培育高水平工业AI服务商。健全制造业数智化转型服务商培育体系，围绕语料数据、智算云、模型平台、智能体、具身智能、AI安全等领域，培育优质服务商，提供工业数据治理、模型调优、安全保障等标准化与定制化解决方案。

12.加强复合型人才培育。支持建设“AI+制造”高水平人才培养平台，组织面向市场需求的工业领域前沿部署工程师培训。鼓励行业协会联合制造企业及服务商，打造行业定制化课程，定期组织人才赴链主企业、示范工厂等开展学习与项目实践。

13.持续优化产业生态。常态化组织供需对接，推动应用需求与技术方案精准匹配。组织行业优质制造企业建设示范应用场景，输出技术解决方案，带动产业链整体转型。编制“AI+制造”成熟度评估指引、场景建设指南，引导企业科学评估自身智能化水平并有序推进转型、提供可复制推广的标准化操作方案。支持银行通过金融产品加大制造业数智化转型信贷支持；推动市区相关产业基金、社会资本等加大对工业AI的投资力度。