专访PPIO创始人姚欣：未来99%的Token都不是人消耗的

雷递网 雷建平 7月17日

在华科的创业者中，PPIO创始人姚欣无疑是一个创业明星。

2004年，姚欣在华中科技大学读研时辍学创业，创办视频平台PPTV，比YouTube还早1年，在行业声名鹊起。

在将PPTV卖身，做了几年投资后，姚欣又抓住AI浪潮，联手当年的老搭档、华科学弟王闻宇再度联手，一起带领着PPIO团队冲刺资本市场。

如今，姚欣已创业20多年，依然站在时代浪潮最前沿，PPIO的业务也在不断迭代，借着AI的东风，业绩突飞猛进。

姚欣在与雷递网创始人雷建平交流中表示，自己能够创业20多年还保持没变成老登的原因在于永远花时间跟客户在一起，永远花时间跟最先进的创业者和最先进的需求方在一起。

创业20多年以来，姚欣身上有两样东西没有变：

第一：始终保持对技术的热爱，无论是创业，还是做投资，姚欣一直保持对科技的高度关注。姚欣有一个技术梦，就是自身打造的技术能进入到整个计算机的系统结构中的一部分，被写进下一代计算机教材。

第二：姚欣完整经历了中国互联网和移动互联网时代，非常喜欢钻研创新，他认为，商业模式的创新可能是一个能非常颠覆式的改变一个行业格局的方式，无论是当年的PPTV还是今天的PPIO派欧云，都是将技术跟商业创新进行深度融合，颠覆原有的模式。

姚欣也一直有一颗求知的心，从2023年开始，姚欣每个季度都要全球跑，全球调研，全球理解，并与很多还没爆发的新锐企业合作，在行业还没爆发前，就已先落子，保持着前沿性。

未来99%的Token都不是人消耗的

据介绍，PPIO的业务始于边缘云计算服务领域，因为PPIO发现海量的算力需求与分散且尚未充分利用的算力供给之间存在重大错配。

2023年，随着AI大模型技术的快速发展，带来图形处理单元（GPU）算力及AI推理需求激增，PPLabs战略性地开展AI云计算服务。

招股书显示，PPIO在2023年、2024年、2025年营收分别为3.58亿元、5.58亿元、7.7亿元；毛利分别为6352万元、6885万元、7204万元；毛利率分别为17.7%、12.3%、9.4%。

PPIO在2025年来自边缘云计算服务收入为6.51亿，占比为84.5%；来自AI云计算服务收入为1.19亿，占比为15.5%。

随着业务的发展，AI云正成为PPIO核心收入来源，到2026年6月，PPIO日均Tokens调用量超1.2万亿Tokens。

近期，PPIO又发布全新的“Agentic Cloud”，致力于打造“面向 Agent 时代的智能 Token 工厂”。PPIO 的核心主张是：云的第一客户不再只是人，而是Agent。PPIO将围绕智能体运行的核心需求，提供Agent 友好的“智能Token工厂”，及专门为 Agent 场景设计的安全隔离的运行环境，帮助企业和开发者更高效、更稳定、更低成本地构建和运行AI Agent应用。

姚欣对雷递网表示，龙虾（OpenClaw）爆火以后，行业产生新机会，一个是单次token消耗量高，另一个是不眠不休。人一般白天工作，凌晨没人用token，但智能体24小时都在工作。“我的断言是未来token消耗的99%都不是人消耗的，以后都是由这样大量的智能体，大量的Agent的、大量的机器人消耗掉，这也诞生了更大行业想象空间。”

PPIO Agentic Cloud构建了两层原生产品体系：

模型网关是 AI Agent 的“任务成功枢纽”——关键决策由混合模型专家团把关提升质量，琐碎杂活自动分流到轻量模型压缩成本，确保 Agent 用最低的“任务成功总成本”把事一次做对，持续推高 Token 智能密度。

Agent Harness层融合沙箱、任务编排、Tool Use、记忆管理等于一体，延长 Agent 可持续运行的 Loop 时长以解决复杂长程任务。今年 PPIO 通过 Harness 手段推出的 PPClaw/PPHermes 等托管 Agent ，可以实现 7x24h 长时间运行，且具备自我修复能力。

“Agent 时代最重要的变化，就是云的第一客户从人变成了 Agent。”姚欣表示，“过去的云计算是为人使用软件而设计，而 Agentic Cloud 是为 Agent 自主运行而生。我们希望为 Agent 打造一套原生适配的全栈云服务体系，更高效、更稳定、更低成本地支持 Agent 的构建、部署与运行，彻底释放 Agent 的产业价值。”

华科是工程师的摇篮也是AI应用的摇篮

随着智谱、Kimi的爆火、DeepSeek的持续爆火，AI时代，清华、浙大等高校备受关注，华科存在感并不强。

作为华科走出来的知名创业者，姚欣说，华科是工程师的摇篮，也是AI应用的摇篮，今天一系列的应用开发者都是从华科走出来的。

实际上，2025年名声大噪的Manus创始人肖弘就是华科走出的创业者。

可能很多人并不知道，华科在机器人领域也相当厉害，乐动创始人周伟、擎朗智能CEO李通、佑驾创新创始人、刘国清、优必选CTO熊友军等均毕业于华科。

周伟曾对雷递网表示，华科有一个圈子，一起做机器人比赛，老队员带新队员，从这个圈子里，后来走出不少机器人领域的创业者。姚欣成名最早，作为老队员，也带了很多的新队员。

姚欣对雷递网表示，这是华科的文化传承，特别在10年前，移动互联网早期的时候华科做得非常好，走出了一系列知名的90后创业者，后来华科创业校友共同发起成立根树基金会，通过赞助捐赠的方式持续发现在华科校园内外的创业者，大家给于的不仅仅是一份资金，还有创业经验、人脉、资源等，帮助新一代的成长。

实际上，雷递网创始人雷建平与姚欣也很有渊源，当年，姚欣在武汉创办PPTV的早期，雷建平还曾到PPTV面试过，只是未能被录取；后来，雷建平与姚欣相识多年，两人都很关心武汉的产业发展，2026年年初的时候，雷建平在光谷举办2026光谷AI产业峰会，姚欣还推掉其他行程，专程出席加持，并在大会上获得了光谷全球产业合伙人的身份。

以下是专访PPIO创始人、CEO姚欣实录：

雷建平：2026年6月，PPIO日均Tokens调用量超1.2 万亿，较2025年同期增长超8倍。为何增量这么大？

姚欣：AI时代的应用和渗透率在大幅地增长。PPIO的一个优势是出海。

在海外，过去短短半年时间里有几个重要参数在变化，第一个是开源模型更能打了，基本上开源模型跟海外闭源模型的差距，从两三年前的将近12个月以上的差距，已缩短到3到6个月，价格可能也是接近于10倍的差距。

很多海外开发者，3个月前在用某某闭源模型，但可能3到6月后就要寻找一个开源替代，一旦找到替代后，使用成本大幅下降，马上公司就可以盈利。所以第一个就是开闭源的切换。

第二个是很多新的应用场景的打开。我觉得一个最有价值的场景就是编程， PPIO现在内部的研发费用大量的不仅加到人头上，也加到token消耗上。也是因为今天的AI编程能力已大幅提升。

实际上，PPIO平台在过去一年时间里上线了近百款模型，发布速度比起十几年前做移动互联网要快得多了，当年一个星期能发一个版本就已经不错了，一年最多发四五十个版本，但现在我们短短一年内就上了上百款，而且速度还在增长，这跟AI编程有很大关系。

第三个是有点意外的惊喜因素。标志性的事件是2026年1月底，龙虾（OpenClaw）等一系列开源智能体的诞生。

以前都是给人编程，人使用，但随着龙虾起来之后，就发现龙虾有几个特点，第一个是单次token消耗量非常高，人一般写上下文，可能上文写个几千字，下文有个几万字就不错了，但智能体每次都要填满100万上下文，所以它的整个使用量非常的高。第二个它不眠不休。

人一般是在白天使用，凌晨没人用token，但智能体24小时都在工作，所以我们认为未来可能更巨大的一个市场，我的断言是未来token消耗的99%都不是人消耗的，以后都是由这样大量的智能体，大量的Agent的、大量的机器人消耗掉，这也诞生了更大行业想象空间。

雷建平：PPIO发布全新的 “Agentic Cloud”，为何发布这样一款产品？

姚欣：这是来自于今年年初的一个观察，我们在后台的数据监测里能看到，Agent在单位时间的调用量远远多于人的调用，因此我才会推论未来的整个Token的消耗，大头都会用于Agent，但我们也发现不仅仅是Token增长会消耗，CPU增长也在增加，以前我们的CPU更多给人使用，一人一台电脑，现在Agent起来之后，前段时间Macmini都不够卖了，大家都要去抢电脑，都要用Mac mini养龙虾。

会不会将来有1,000亿个Agent，全球80亿人口，以后一个人可能有100个Agent，这会带来一个巨大的云基础设施的全新增量，可能是今天云基础设施的10倍甚至100倍以上的规模。

我们在思考的过程中发现有一系列的机遇和挑战。我们传统的云基础设施不适应于AI的调用，AI的使用习惯，AI可能需要更敏捷、更轻量化，比如说以前我们做的很漂亮的图形界面是给人看的，AI最喜欢的是文字界面，最喜欢命令行，由此很多的这样一些新的形式要被重新再组织。

另外有很多挑战，整个AI开发范式Agent的运作模式，跟传统的互联网这种模式，CPU的模式都不一样了，计算就是大模型，上下文就是记忆，而不是以前的存储，甚至包括它的这种交互方式，也会用更多的工具调用的方式来实现，而不是直接给用户输出一个文字和建议。

这些交互包括到处理，包括到信息的组成方式发生改变，我们认为需要重新发明一个Agent时代的云，这就是我们这次提出Agentic Cloud原因。

而且我认为以后可能带动的增长不仅仅是GPU的增长，也会带动CPU的增长，带动所有的相关基础设施消耗的新一波增长。公司也是Agentic Cloud它作为第三曲线来看待。

雷建平：PPIO发布 “Agentic Cloud”，致力于打造“面向 Agent 时代的智能 Token 工厂”。现在很多企业也定位是Token 工厂，并且获得了非常多融资，您怎么看到行业这种趋势？

姚欣：PPIO在3年前就开始做Token工厂，到今天已成为一个行业共识。我们认为Token工厂不仅是要生产大量的token，还要不断的提升Token生产的智能能力的上限。所以我们将Token工厂升级为智能Token工厂。

智能token工厂加上智能两个字，不仅是提升数量，也要提升质量，实际上，大多数的Token AI公司都是亏损的，甚至严重亏损，PPIO数据相对来讲表现好得多，背后的原因是什么？我们生产同等算力情况下，生产的token的效率要大幅高得多。

今天要想在单位GPU产生出更高的token，需要每一层都做优化。PPIO的底层SHI 一个全球算力调度，进行24小时的任务服务和调度，东半球的白天可能就是西半球的凌晨，西半球凌晨没有人用算力，但如果能西半球的算力调到东半球，就可以跑动起来。

PPIO提供的是一个全球服务，能将全球的算力24小时里削峰填谷，拉成一条直线。由此我们的GPU的利用率在75%，比行业内高二三十以上。

第二层是我们又做了很多的模型推理加速和优化。PPIO不像模型厂商只提供一款模型，我们提供了多款模型，不同模型之间的优化参数和复用程度就能够有助于我们进行不断的持续改进。

第三层是应用场景，因为不同的开发者不同的需求，对于这些Token的质量要求也是不一样的，有的可能追求慢一点，但要便宜，有的可能像编程场景，就需要token的最终推理，性能是最高性能，哪怕用最贵的卡，最高的性能也要实现。针对应用场景的优化，也是PPIO能接触到大量开发者的重要原因，我们全球有66万开发者，这是我们的一个优势。

PPIO不同于传统的Token工厂，我们是高智能生产Token，智能能力的上升并不一定来自于模型本身，有很多也来自于模型之外，如果能将2~3款今天很领先的大语言模型的能力，包括它的问答，做一个融合和混合之后，混合得出的答案可能比单一模型做答还要强，通俗讲就是三个臭皮匠顶个诸葛亮。

虽然今天最顶尖的开源模型离闭源模型有一段差距，但拿2~3个不同的模型混合后，能力可能超过目前全球最先进的闭源能力，这也是我们发布的一整套的智能网关和智能融合调度的这套模型能力。这块，我们能让我们的模型的上限，智能上限不断的够到更高台阶。这也是我们为什么要将我们的Token工厂升级为智能Token工厂，提升更强的智能上限的原因。

行业壁垒和门槛在层层提高

雷建平：当下Token使用越来越多，价格也在持续下降，您怎么看Token价格的持续下滑？

姚欣：智能的上限不断地在抬高，但智能的单位成本不断下降。当年，我最开始做PPTV提供视频服务的时候，3G网络流量一个GB都要50块钱，到了4G时代可能降到几块钱，到了5G代可能降到几毛钱，这是单位成本的大幅下降，是行业普及的必然趋势。

过去3年时间里，Token基本上每年都在智能成本下降10倍，单位成本下降10倍。但过程中间来讲，竞争力要求越来越高，可能三四年前，简单的自己找一堆GPU就能生产出来Token。今天的这种开源大模型的模型参数量基本上都已经达到上万参数万亿级以上，而且未来几年还在继续的提升。

今天整个Token的推理的要求，包括对于集群化的要求，是全面的提升高度。我们今天为什么也要去做全球的服务，也是在全球市场上竞争，做最先进的卡上最先进模型的最先进的优化，我认为还是一个长期战争。

今天大家还处在激烈的竞争中。这种竞争过程的背后考验的什么？就是企业综合的技术加运营能力，不只是单一的技术指标强，必须要运营能力强，能不能全球找到最便宜的算力，全球进行调度，全球找到更高价值的应用场景来向他们输出Token，这些才足以让企业在token这个市场能够立足，所以我认为行业的壁垒和门槛是在一层一层的提高的。

始终保持对技术的热爱

雷建平：您10岁就自学Basic语言，高中时，姚欣是计算机奥赛两届一等奖获得者，保送华科，此后，创办PPTV，如今二次创业，是怎么样做到一直在前沿永不落伍的？

姚欣：我创业20多年以来，底层有两样东西，第一个是，始终保持对技术的热爱。我是一个技术人，包括卖掉PPTV之后在蓝驰创投做投资，我当时投资的方向就是在投人工智能，对技术的热爱可能是我非常重要的一点。

这么多年，我经历了从互联网到移动互联网时代，从创业者到投资人，我觉得我非常喜欢钻研的一件事情。我觉得商业模式的创新可能是一个能非常颠覆式的去改变一个行业格局的一种方式。

做PPIO也来自于我10年前的产业观察，我当时就发现，大量的行业都存在着供需不匹配的问题，像当年滴滴的诞生，都面临着大量的乘用车闲置，可以拿来跑滴滴，解决交通问题。

我们当年在做调研的时候就发现，大量的数据中心的算力资源没法做到100%的被使用，有峰谷期，或者说因为地域的原因，建设的原因，数据中心的算力资源没法充分使用，但另一端，走向了人工智能时代，我们对于算力的需求是永无止境的事。这里我们就找到了这样的一个机遇。我当时就看到传统的云可能大部分都是重资产，是不是有一种方式用轻资产的方式提升所有的算力资源的利用率和提升生命效率，生命周期内的资源使用时间和资源使用的效率，可能就是我们企业的一个使命。你可以看到门口我们写的公司那句话就是汇聚全球计算资源，为全世界提供服务，这也是我们在商业模式上想做的一个突破。无论是当年的PPTV还是今天的PPIO，我觉得我一直在做的事情是将技术跟商业创新进行深度融合。

永远跟需求侧在一起永远探寻最前沿需求

雷建平：刚刚看PPIO发展历程，很有感触，就是每隔一两年，感觉PPIO就是一个完全不一样的公司，PPIO总在不断进化，您怎么形容公司的状态？

姚欣：我觉得不仅如此，我觉得可能自己创业这20年的生涯都是这样的事，因为我觉得行业在不断的刷新，你不觉得咱们每个人的生活跟20年前也都完全要改变了，20年前可能跟三年前一年前都发生很大的不同了，你看我们这帮学计算机的人现在都不编程了，已经开始用AI coding了，这是我觉得三两年前我都无法想象，这种在我觉得更重要的事情是怎么能够随时的找到这种新的变化，这点我觉得这么几年我一直的思考是什么？

永远要跟需求侧在一起，是永远要去探寻最前沿的需求。

无论是当年我做投资人，还是后来创业做PPIO，我们一直在问我们到底应该先把供给拉起来，我们最后无数次的失败或成功的教训，都意味着我们只有离需求侧、离用户的场景侧更近，我们才能知道后方要做什么。

我们经历了好多个这样的重要选择，比如2023年，我们看到了大语言模型的机会，国内也在快速的发展壮大，但那时候我洞察到更重要的一个特点是什么？

最先进应用的创业公司，甚至身边很多移动互联网的创业者，一个时代创业者纷纷都以出海市场作为优先的探索市场，无论是当年做电商、做社交、做游戏、金融AI、短剧AI，全部都在锁定海外市场。

我们当时做了一个重要的选择，我们也要一起打海外市场，因为海外市场的付费潜力更大，大家能用到最先进的模型能力，他们的迭代速度和周期会更快，伴随着出海，我们也一起快速提升我们的认知。所以我基本上从2023年开始，可能每个季度都要全球跑，全球看，全球去发展，全球去调研，全球去理解。

虽然我们管理团队核心都在中国，但我觉得我们是一家具备全球化公司，能随时知道全球最先进的AI应用走到哪里了，甚至能看到未来3~6个月他们有怎么样的发展。

我们在跟全球Githup上面大量的开源社区进行紧密合作，现在还有近200多款万星以上的项目在跟我们在合作，这些人正在做什么，我们能第一时间的发现，第一时间去追逐，第一时间改进，我觉得我能够20年还保持没有变成老登的原因就在于我觉得永远花时间跟客户在一起，永远花时间跟最先进的创业者和最先进的需求方在一起。

押宝下一个智能体时代

雷建平：推理现在是一个非常重要的方向。推理给PPIO带来了哪些机会？

姚欣：2023年，我们就开始押宝在推理这个方向了。虽然当时市场还是以训练为主。我当时意识到，大量的用户使用大模型之后，推理可能是一个更巨大的市场。

我三年前能这么笃定是来自于我当年在移动互联网的经验。当年PPTV在做视频的时候，我们也会看我们的算力，消耗一端是编码的算力，一端是解码的算力。虽然那时候要大量的媒资视频做编码，但我认为当成千上万上亿用户使用时，解码侧传输侧要消耗的算力更多，同样预训练跟推理就像当年的编码跟解码一样，我一直是愿意下注更大更好的未来市场。

但在这个过程中来讲，我们还是一步一步走过来的，因为整个推理市场的成熟，包括推理市场的发展基本上是到了2025年，我们的Token数字每个月在逐步实现快速增长。

今年，行业形成了一个共识，包括英伟达开大会都在讲，所有的算力厂商都应该转型成为一家Token工厂。我们觉得，PPIO的一个特色是，始终比我们的全行业同行要再快个半步到一步，我们其实已经在押宝下一个智能体时代了。

雷建平：提到的智能体，讲一讲智能体在PPIO扮演着什么样的角色？

姚欣：2025年下半年，我们能明显感觉到编程在慢慢被替代，到了今年初，我们的一个认知是，办公白领工作好像也在被替代，很多工作可以被AI和Agent实现。这件事情的背后标志着模型的性能已从简单的问答到工具调用了，因为工具能使用，这是一个很重要的提升。

第二个重要变化是一系列的智能体的开源框架，有点像当年我们的这种开源操作系统，就像安卓Linux一样在快速被普及，我们能感觉到整个智能体的应用和智能体开发，当下可能会成为新的一波巨大增长点。PPIO也提前做了很多的准备和布局。

我们在2025年的WAIC大会上已经发布首个Agent 沙箱（Agent Sandbox）产品，那时候，龙虾还没诞生，但我们基于对技术未来趋势的预判，认为未来所有的智能体都要有一套新的虚拟机，而虚拟机的形态应该更小，更微型化，更加敏捷化，更加碎片化。由此我们选了沙箱这样的产品，Agent Sandbox作为 Agent的时代的虚拟机来推出。

经过将近一年时间的探索，我们认为不能仅仅只是推出一个虚拟机，要推出一整套的围绕着虚拟机的云服务，从Agent Sandbox到新一代，要增加很多功能，包括更丰富的工具调用，我们一直坚持初心——如何赋能帮助开发者，所以我们自己的定位来讲，还是作为一个to b的公司，将我们的各项能力提供给今天很多的开发者，让他们来变得更好。

华科大是工程师的摇篮也是AI应用的摇篮

雷建平：您从华科毕业，过往都跟华科有很大的关联，如今在AI时代，人们更多谈到清华，再或者北大、浙大，好像华科的存在感并不强，您怎么看？

姚欣：今天的AI发展，各个学校和各个产研之间，企业跟高校之间是紧密在互动的。我们跟华科有很紧密的合作，包括我们计算机学院的金海老师，也作为公司技术专家委员会的主席，也是我们的首席技术顾问，一直参与到公司的很多技术规划，比如我们的算力调度、算力网整套的规划和方向，跟金老师的研究方向是非常紧密，密不可分。

每个高校都有自己的特色和特点。我觉得华科大并不仅只是说做底层技术创新，更强的一点它是工程师的摇篮，它是应用的摇篮。今天有一系列的应用开发者都是从华科走出来的。

AI正在从底层的科学研究逐渐走向工程化，逐渐从研究走向应用和落地，这个过程中，我也能接触到行业里很多华科背景的从业者，无论是教授实验室还是创业者企业高管等，都能看到他们在不断的去发展。

华科的底层教育里，除了理工科思想，还有很重要的思想，就是批判性思维。我们今天不会简单的盲从，不会简单的跟随，但我觉得需要提出自己的洞察和自己的理解，批判性的吸收很多新的观点。我也祝福很多华科系的创业者，包括学校能有更多的应用和创新出来。

华科文化传承老带新被持续强化

雷建平：我前一阵子跟乐动创始人周伟聊，他说华科有一个圈子，一起做机器人比赛，老队员带新队员，从这个圈子里，后来走出不少机器人领域的创业者，您最初也是作为老队员，也带了很多的新队员，您怎么看待这个圈子？

姚欣：我觉得这是一个文化传承，特别在10年前，移动互联网早期的时候华科做得非常好，走出了一系列知名的90后创业者。华科优势在光电集成电路、硬件机械这些领，而行业和创业的主题在发生变迁，但创业背后的文化传承，老带新这件事情还是在持续被强化。

我们后来跟着华科李培根校长（前华科校长），成立了由所有华科创业校友共同发起的叫根树基金会，这个基金会的定位是成为一个像诺贝尔奖持续滚动的基金，会通过赞助捐赠的方式来持续的发现在华科校园内外，从培育创新的老师到各种各样的学生创业团队，包括到整个初创的项目方，我们来持续支持他们。

我们这些企业家或者连续创业者，给予的并不仅仅只是一份资金，更重要的是我们的经验，我们的人脉，我们的资源，甚至我们是怎么去做，经历过不断的跌宕起伏，能持续发展的传承，我觉得这可能是是更为重要的一部分。

今天的创业者必须把自己逼成全才

雷建平：华科的创业者普遍有一个特点，都很低调务实，埋头苦干，但缺点也很明显，太过于埋头赶路，以至于诗和远方做得不够，像您之前跟学弟学妹分享的时候，也说当初创业的时候顾着打仗，也忘记了周边的形势的变化。您现在是怎么看待这些变化的？

姚欣：这也跟年龄有关系，我23、24岁的时候，一门心思想的就是技术，我今天也继续热爱技术，但我也会研究大量的商业案例，我要做的事情就是交叉式的融合创新，不是学科的交叉，也是技术跟商业的交叉。

我10年前，创办了国内第一个AI创业营，也吸引了10年前的很多时代的AI创业者、创始人参加我们的创业营，当时创营的学员创办的公司在过去几年时间陆陆续续也上市了，但都是从10年前的公司走到现在，我们无论是交流学习还是分享的时候，大家的思考就是发现，整个创业者的素质能力必须是多元化的，特别是在今天AI时代下需要多元化。

我也相信今天的很多创业者不仅仅只是科学家，不仅仅是技术天才，也必须要蜕变和成长为成一个商业的掌控者，他也需要去理解资本的运作，他不仅仅是要对内做得很好，他也需要对外做得很好。我觉得今天的创业者必须要把自己逼成这样的一个全才。

我不觉得应该简单地用某个学校的标签，而是我们这类人需要把脚踏实地跟仰望星空结合起来，这也是今天对于这些科技创新时代的商业企业家的重要机会和要求。

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