专刊导读——数字技术赋能与农业经济范式转型（《智慧农业（中英文）》2026年第3期）

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（来源：智慧农业期刊）

专刊导读——数字技术赋能与农业经济范式转型

易红梅1, 董晓霞2

(1. 北京大学现代农学院，北京 100871，中国；2. 中国农业科学院农业信息研究所，北京 100081，中国）

数字技术正在深度进入农业农村。它带来了新的生产工具，也带来了新的组织方式、治理方式和研究方法。但在中国农业农村场景中，数字化转型并不是一个简单的技术扩散过程。中国农业仍以小农户为重要基础，经营规模、主体能力、基础设施、服务体系和制度环境存在显著差异。许多数智技术在试验场景中已经可行，但在真实生产经营中能否被农户采纳、能否形成经济回报、能否服务绿色转型和共同富裕，仍需要系统回答。

由此，智慧农业和数字乡村建设面临一系列关键问题：数字技术如何适配“大国小农”的基本国情？如何从单点技术应用走向农业生产、经营、服务和产业链的系统重构？如何在提升效率的同时增强粮食安全、农户福利和农业经济韧性？如何处理农业数据要素化带来的权利保护、政策供给和治理规则问题？更进一步，数字技术也在改变农业经济学的研究对象、数据基础和方法体系，推动学科自身发生范式转型。

正是在这一背景下，《智慧农业（中英文）》策划推出“数字技术赋能与农业经济范式转型”专刊。专刊集中刊发20篇研究成果，围绕智慧农业模式演进、数智技术农业应用、数字乡村政策效应、农业经济韧性、产业链效率、数据治理和研究范式转型等议题展开。各文既关注技术前沿，也重视经济逻辑；既讨论政策效果，也回应微观主体行为；既面向农业生产实践，也反思农业经济学自身的知识生产方式。由此，本专刊试图从理论、方法、证据和制度多个层面，回答数字技术如何重塑农业发展逻辑，并如何催生农业新质生产力这一核心命题。

一、智慧农业赋能农业高质量发展：模式演进与制度适配

中国社会科学院农村发展研究所胡冰川研究员团队从全球比较视角出发，构建四维比较框架识别了全球典型智慧农业发展模式，并提出中国作为大国小农的代表性经济体，可在技术、组织、数据、价值和治理的“五维协同”中推动全球智慧农业走向更具包容性的共生格局。对外经济贸易大学杨军教授团队直接回应智慧农业发展的中国实践命题，系统梳理了数智技术在生产环节、要素配置、管理服务与供应链体系中的实践应用，提出数智技术赋能农业高质量发展是一项涉及技术攻关、产业生态构建、数据治理、模式创新和人才培养等多维度的系统工程，必须坚持系统思维。新疆农业大学热孜燕・瓦卡斯教授团队从综合评价和驱动机制角度刻画了中国智慧农业发展的实践格局，揭示了不同地区之间的发展差异、空间关联和影响因素，为促进智慧农业政策精准施策提供了参考。新疆财经大学赵向豪副教授团队系统探究了智慧农业技术革新赋能农业绿色转型的内在逻辑，从“数据-算法-设备-生态”构建协同创新体系，深入剖析存在的障碍，并提出可行的对策建议。北京大学郑波副研究员团队聚焦人工智能驱动植物育种范式变革，系统梳理AI在种质资源挖掘、高通量表型解析、全基因组选择和分子设计育种中的应用进展，并讨论农业大模型对多模态数据融合、农业知识体系重构和精准育种决策的支撑作用，以及智慧育种发展面临的主要挑战。

二、农业生产场景的数智技术的应用：技术可行性与经济可行性

北京大学黄季焜教授团队基于两套全国代表性农户微观调查数据，刻画了涉农数智技术采纳的微观图景。该文分析发现，非嵌入式数智技术推广受农户认知、数字素养、基础设施和政策支持制约；嵌入式数智技术的较快扩散，则源于成本下降、社会化服务发展和行业标准完善。该文通过不同类型技术的扩散路径比较揭示了数智技术在农业生产中差异化扩散的行为基础与制度条件。中国农业大学蔡海龙教授团队以玉米种植户为研究样本，从户主特征、家庭禀赋、经营条件、区域发展和外部环境多维度构建分析框架，运用可解释机器学习方法识别出影响农户应用北斗导航拖拉机的关键因素和农户之间的异质性，为理解智能农机扩散提供了兼具预测能力和解释力的微观证据。植物工厂通常被视为智慧农业和设施农业的前沿形态，具有环境可控、生产稳定和空间集约等优势，但中国农业科学院都市农业研究所杨其长研究员团队通过植物工厂经济脆弱性诊断，揭示技术可行并不必然意味着经济可行。高额固定投资、能源成本、运营管理、市场定位和补贴依赖，都会影响植物工厂的盈利能力和长期可持续性。文章建议，植物工厂较为稳健的转型路径应该建立在控制升级、较优电力条件和价值链升级协同的基础上。

三、数字乡村建设与农户福利改善

南开大学丁凡琳博士通过对国内外文献的系统回顾，建立了数字技术通过信息传播、消费引导、社会互动和环境意识提升赋能农村居民突破生活方式低碳转型的障碍因素的概念框架，拓展了数字乡村研究的福利和行为维度，为该领域研究及相关政策设计提供参考。内蒙古农业大学乌云花教授团队聚焦农牧户群体，梳理了数字素养概念的动态演进与多维测度体系的发展、农牧户融资可得性的影响因素、农村金融“最后一公里”梗阻，数字素养对农牧区数字金融服务发展的促进作用，以及数字素养对农牧户贷款行为的影响机制。中国农业科学院农业信息研究所董晓霞研究员团队以全国数字乡村试点政策作为准自然实验，构建双重差分模型识别数字乡村建设对农村居民收入增长的影响，并进一步结合机制检验和调节效应模型分析其作用路径，揭示了数字红利转化的能力条件和制度条件。内蒙古大学钱贵霞教授团队依托全国农户追踪调查数据库，将电商进村政策的评价从传统的销售增长、收入提升拓展到农户生计韧性，既丰富了数字乡村绩效评价的维度，也为优化电商赶紧存政策提供了经验依据。

四、数字技术提升农业经济韧性和效率

山东农业大学崔钊达博士团队基于全国省级面板，构建粮食生产韧性综合评价体系，运用双重机器学习处理高纬控制变量和潜在选择偏误，从而更可靠地识别数字技术的因果赋能效应。该文进一步识别了“人-地-服”三条要素重组路径，为数字技术服务粮食稳产保供提供了经验证据。中国农业科学院农业信息研究所代辛副研究员团队则进一步针对当前数字技术赋能存在的区域异质性和要素不协同的现实问题，基于组态视角系统揭示数字技术如何通过多维要素的协同互动驱动农业经济韧性提升。中国农业科学院农业信息研究所吴建寨研究员团队从投出产出模型出发，再次探讨了数字技术投入对农业经济韧性的驱动效应和内在机理，识别了影响的空间异质性和非对称性。三篇文章为制定差异化的数字农业政策提供了理论和实证依据。沈阳农业大学陈迪副教授团队测算了农产品加工业全要素生产率和省域数字经济发展水平，检验数字经济如何通过技术进步、研发投入、管理优化等对农产品加工业全要素生产率的影响，为农产品加工业增长和政策制定提供理论依据与实证支撑。新疆财经大学程云洁教授团队对数字物流影响农业产业链现代化的作用机制和空间相关性特征和溢出效应进行检验分析，提出强化数智技术赋能、破除“制度性障碍”、消除资源配置效率提升的外部壁垒，以及因地制宜发挥数字物流优化各产区农业产业链现代化的作用等对策。

五、农业数据要素化背景下的研究范式、政策工具与权利治理

中国农业科学院农业经济与发展研究所王秀东研究员团队从库恩科学范式理论出发，系统阐释了大数据给农业经济研究带来七维范式变革，梳理数据、方法、治理层面转型困境，提出跨学科数据共享与规范建设发展方向，把数字化影响从农业生产实践推进到农业经济学自身的知识生产过程，为本专刊提供了方法层面的反思与拓展，也为农业经济学科自主知识体系建设提供了方法论支撑。南昌大学高群教授团队搭建“工具-主题-目标”三维政策分析框架，基于多年中央政策文本量化梳理智慧农业四阶段演进特征，指出政策工具失衡、主题适配不足等问题并提出优化策略。华中农业大学万志前教授团队深入到微观主体权利与制度保障，从理论上界定了智慧农业背景下农业经营者数据权益的性质与内涵，剖析了智慧农业背景下农业经营者数据权益保护困境，分析了导致理论与现实差距的制度因应，为构建智慧农业治理规则提供了重要参考。

本专刊20篇文章集体展现了数字技术正在重塑农业农村发展的底层逻辑。它不仅更新了生产工具和治理手段，也改变了农业要素配置方式、经营组织形态、产业链协同机制和制度治理规则。智慧农业的发展，不能只看技术先进性。还要看农户是否愿意采纳，场景是否适配，成本收益是否可行，政策和制度能否有效支撑。数字乡村建设，不只是基础设施延伸和平台下沉。更重要的是提升农户能力，改善农户福利，增强农业经济韧性，推动产业提质增效。本期专刊的多篇文章呈现了数字技术推动农业经济范式转型的多重路径。期待这些研究为农业经济学科自主知识体系建设、数字乡村政策优化、农业产业升级和农业强国建设提供有益参考。

来源：《智慧农业（中英文）》2026年第3期

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